Data Explorer — 概述、優點和使用案例 overview-benefits-and-use-cases
使用Data Explorer根據已使用和未使用的訊號建立特徵,並以歷史資料回填這些特徵,以避免相關對象可能遺失,藉此利用歷史對象。
概述 overview
只要您一律知道對象是誰,根據與對象相關的現有見解建立特徵的程式就會相當簡單明瞭。 但這種情況多久發生一次?
Data Explorer可簡化您的特徵管理程式,同時提供您更高程度的分類管理彈性。 兩個Data Explorer元件可協助您達成此目標:
福利 benefits
使用Data Explorer以多種方式最佳化您的對象建置:
- 專注於高價值對象。 監視頁面上搜尋和瀏覽行為中的趨勢變更,然後為其行為建立特定特徵。 無須建立「萬一發生」的特徵,並專注於相關訊號。
- 避免資料遺失。 使用歷史實現回填特徵,這樣您就不會因為未在收到訊號前建立特徵而錯過對象區段。
- 改善您的工作流程。 探索趨勢訊號,並快速將其轉換為可操作的特徵。
使用個案 use-cases-data-explorer
範例 1
一家全球電子零售商雖然已針對多個平台最佳化內容,但訪客流量很高,但轉換率卻低於預期。 使用訊號控制面板,它們會識別大量未使用的訊號,表示訪客正在搜尋目前沒有庫存的特定電子品牌。 公司可透過重新整理其庫存並以個人化行銷活動定位這些訪客,以利用此洞察力。
範例 2
旅遊服務提供者將新目的地新增至預訂網站後,雖然他們尚未建立任何特徵,但仍會想要將目的地通告給歷史對象。 他們可以使用訊號搜尋來識別與新目的地相關的未使用訊號,將其納入新特徵中,並以歷史實現方式回填它們。 接著,使用新特徵建立新區段,並立即以專屬的行銷活動鎖定這些區段。
使用Data Explorer驗證已上線資料的特徵建立
Audience Manager最強大的功能之一,是載入離線資料,並將其與您的線上資料繫結的功能。 在下列影片中,瞭解如何使用Data Explorer來驗證您是否已建立所有必要的特徵以運用此已上線的資料。
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