Audience Lab使用案例 audience-lab-use-cases
Audience Lab可讓您使用基準線區段來建立測試群組，以啟用數個使用案例。 您可以將測試群組劃分為數個互斥的測試區段，並將這些區段對應至不同的目的地，然後判斷哪些區段在推動轉換方面最有效。
在Audience Lab中比較模型 compare-models
您可以在Audience Manager中使用數種不同型別的模型和來源。 Audience Lab可讓您輕鬆比較使用中模型間客戶的轉換率。
在此使用案例中，您會比較不同的模型。 您可以使用透過內部資料倉儲建立的模型，並在Audience Manager中將其匯入為已上線特徵，或者您可以使用Audience Manager中的演演算法模型功能。
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在模型產生器中或透過外部平台建立兩個模型。
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從演演算法模型建立演演算法特徵，或將您自己的模型匯入為已登入的特徵。
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建立互斥區段，讓兩個模型中的使用者不會重疊：
- 建立 模型1區段 和 模型2區段。
- 讓 模型1區段 的區段規則成為 模型2區段 的模型1特徵AND NOT模型2特徵，反之亦然。
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在Audience Lab中建立兩個區段測試群組，一個以 模型1區段 作為基準，另一個以 模型2區段 作為基準。
- 讓兩個測試群組的變數保持相同：相同的目的地、創意和轉換特徵。
- 確定測試區段具有相似的使用者人數（例如160萬和180萬正確，160萬和1600萬不正確）。
- 在每個測試區段測試群組中保留控制區段。 如此一來，您可以預留每個區段的一小部分，且不會在測試中明確鎖定這些區段。
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檢查結果：
- Audience Lab報表檢視將顯示每個模型正在推動的轉換次數。 對於以轉換為基礎的促銷活動，驅動最多轉換的測試區段將表示績效最佳的模式。
- 由於您有控制區段，因此也可以根據「標準鎖定目標」評估模型的表現。 您不僅要測試一個模型與另一個模型，還要測試「此模型是否比正常實務做得更好？」的問題。
跨目的地測試創意 testing-creatives
使用Audience Lab測量創意內容在不同目的地推動的轉換次數。 此使用案例也可讓您根據自然發生的轉換來測量創意的轉換。
- 建立區段測試群組，選取您要用來測試創意作為基準區段的區段。
- 將基準線區段分割成測試區段和控制區段。
- 將測試區段對應至您要測試的不同目的地。
- 控制區段可以保留，並且不會對應到任何目的地。 測試創意不應將控制區段設為目標，以設定自然發生轉換的結果基準。
- 指定測試的開始日期和結束日期。
- 在目的地中設定區段和創意內容。
- Audience Lab報告檢視會顯示創意內容在目的地推動的轉換次數。
- 由於您建立了控制區段，因此您也可以根據自然發生的轉換來評估創意表現。 您正在測試問題：「此創意是否產生比一般實務更高的轉換率？」
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