預測受眾報表
儲存Predictive Audiences模型後，Audience Manager會開始對其進行訓練。 在數小時內，計算模型將開始分析資料收集伺服器上的對象。 報告功能將於次日提供。
若要檢視Predictive Audiences分類的結果，請前往 Audience Data > Models，然後按一下清單中的模型。
使用左側的篩選選項來搜尋模型名稱或根據模型型別篩選結果。
模型表格會顯示下列資訊：
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ID：模型ID會唯一識別Audience Manager帳戶中的每個模型；
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Name：您在模型建立步驟中提供的名稱；
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Description：您在模型建立步驟中提供的說明；
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Model Type：每個模型的型別（Look-Alike Modeling或Predictive Audiences）；
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Status：每個模型的狀態：
- Pending：模型正在初始化，很快就會開始產生結果；
- Active：模型已成功執行並產生結果；
- Warning：模型無法產生結果，因為資料不足（也就是基線母體低，使用者設定檔不豐富）；
- Error：模型無法執行。 請聯絡您的Adobe代表。
模型概觀報表 model-report
選擇模型後，其報告頁面即會載入。 在頁面頂端，您可以根據1天的即時實現，檢視前5個最大的預測區段，模型已依此分類您的目標對象。 Other 類別包含其他角色，這些角色未包含在前5個最大的預測區段中。
Audience Manager會同時顯示您Predictive Audiences的彩色編碼環圈圖和時間表圖表。
按一下頁面頂端的角色標籤可在圖表和圖形中新增或移除角色。
環形圖以人物為基礎顯示目標對象的劃分，而圖形則顯示過去6天預測區段的1天即時母體趨勢。
如果模型狀態為Pending、Warning或Error，則會顯示模型狀態而非圖形。
報告表格顯示每個Predictive Audiences區段的下列資訊。
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SEGMENT ID：與每個角色相關聯之自動建立的區段的區段識別碼；
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NAME：角色名稱；
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STATUS： Predictive Audiences區段的狀態：
- Succeeded：使用者正在分類至此區段；
- Pending：區段仍在初始化中；
- Insufficient Training Data：由於資料不足，使用者未分類到此區段。 總基線母體太低，提供的資料不足以供學習。
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1 DAY REAL TIME POPULATION：過去24小時內每個角色的區段實現次數。
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1 DAY REAL TIME POPULATION %：每個角色在過去24小時內的區段實現在模型母體總數中的百分比。
具影響力的特徵 influential-traits
Influential Traits是Predictive Audiences演演算法發現為判斷訪客角色分類最強之預測值的特徵。
其符號會指出特徵的存在會增加(+)或減少(-)使用者屬於所選角色的可能性。
若要檢視所有角色具有影響力的特徵，請按一下View All Influential Traits。
Influential Traits視窗會針對所選模型中的每個角色，顯示下列資訊：
- TRAIT ID：所選角色每個具影響力之特徵的特徵ID；
- NAME：所選角色每個具影響力之特徵的名稱；
- DESCRIPTION：所選角色每個具影響力之特徵的說明；
- WEIGHT：所選角色每個具影響力特徵的權重。 Influential Traits預設會依權重遞減排序。 權重值代表其預測能力。 此符號代表特徵的存在會增加(+)或減少(-)屬於某個角色的可能性。
- 30 DAY REAL TIME POPULATION：所選角色每個具影響力之特徵在過去30天內的不重複特徵實現次數。