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Audience Manager
Audience Manager 教學課程
建立特徵分類法
最後更新:
2024年7月20日
主題:
建立對象:
初學者
使用者
瞭解建立資料夾結構以在Audience Manager中儲存您特徵的秘訣。
有關此主題的更多說明
建立特徵時選擇資料來源
Plan trait creation from Analytics data
Trait Qualification Reference
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目錄
Audience Manager
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Audience Manager教學課程
Audience Manager簡介
DMP如何改變您的業務
Audience Manager- DMP概觀
Audience Manager使用案例
瞭解基本術語和概念
瞭解Audience Manager的資料流程
Audience Manager中的身分識別簡介
值實現
在抑制客戶使用案例中測量ROI
產業新聞與趨勢
資料管理的未來和不斷變化的環境
負責任的客戶資料管理的10項考量事項
兩種見解的故事 — 品牌與消費者
發展您的卓越受眾中心
使用客戶設定檔建立更好的體驗
設定和管理
資料來源
建立Analytics資料的資料來源
建立跨裝置資料來源及驗證
使用者管理
使用角色型存取控制設定許可權
資料控管和隱私權
全域裝置識別碼驗證
IAB TCF 2.2支援
依國家/地區的IP模糊化
使用量和帳單
監視和報告活動使用情況
Web實作
DIL(Data Integration Library)
更新至DIL 8.0版(或更新版本)
SSF (伺服器端轉送)
使用Experience Platform標籤在網站中實作
將網站的AAM實作從使用者端DIL移轉至伺服器端轉送
從追蹤伺服器移轉至報表套裝層級的伺服器端轉送
使用標籤管理員來實作Audience Manager
如何識別您的合作夥伴ID或子網域
在SPA頁面上使用最佳實務
正在整合離線資料
格式化和擷取檔案型資料
擷取檔案型資料的步驟
行動實作
在iOS Swift應用程式中實作
在iOS Objective-C應用程式中實作
在Android應用程式中實作
Audience Marketplace
購買資料
在區段層級報告Audience Marketplace中的第二方和第三方資料使用情況
將資料使用情況大量上傳到Audience Marketplace
使用篩選器和建議來選擇Audience Marketplace中的協力廠商資料
銷售資料
在Marketplace上將擁有的對象商業化
建置和管理對象
資料總管
使用訊號控制面板快速檢視最常用的訊號
使用Data Explorer來搜尋使用和未使用的索引鍵/值配對
以Data Explorer儲存搜尋,以方便重複使用
使用Data Explorer建立可回溯的特徵和區段
使用Data Explorer驗證已上線資料的特徵建立
使用Data Explorer處理來自Adobe Analytics的訊號
特徵和區段
以Analytics資料建立特徵的事前規劃
建立特徵分類法
建立規則型特徵
建立已登入的特徵
建立轉換特徵
建立特徵時選擇資料來源
使用存留時間(TTL)設定來設定特徵到期時間
使用程式碼檢視建立及編輯特徵
大量管理(BAAAM)簡介
使用BAAAM大量建立和管理特徵
區段建立基本概念
建立區段分類法
定義及建立實用區段
從多個資料來源建立區段
建立區段時選擇資料來源
使用特徵建議增強區段
區段中的特徵建議增強功能
在區段中使用造訪間隔和頻率
建立區段時使用程式碼檢視
從Adobe Analytics將區段匯入Audience Manager
建立區段以向客戶抑制廣告
將Audience Manager區段對應至目的地
將區段對應至以裝置為基礎的目的地
瞭解特徵圖中的數字
瞭解區段圖表中的數字
客戶秘訣 — 特徵和區段最佳實務
演演算法模型
瞭解預測對象
設定並報告Predictive Audiences
建立第一方相似模型
排除演演算法(相似)模型中的特徵
使用演演算法(相似)模型增加ROAS
使用相似模型,從第一方資料擴充已售出的詳細目錄
設定檔合併
設定檔合併規則
設定檔合併規則概觀
設定檔合併規則範例與使用案例
選擇正確的設定檔合併規則
建立及使用簡單的設定檔合併規則
使用設定檔合併規則在驗證狀態下進行個人化
使用設定檔合併規則進行裝置擴充和提升觸及率
設定檔合併規則增強功能概述
設定檔合併規則增強功能 — 先決條件
設定檔合併規則增強功能如何影響細分、啟用和報告
解譯對象身分報表
瞭解Audience Manager中的跨裝置量度
客戶秘訣 — 充分運用設定檔合併規則
資料啟用
目的地基本需知
瞭解Audience Manager目的地型別
瞭解匹配率
瞭解符合率介面
使用資料匯出標籤來控制資料流量
Audience Lab
使用Audience Lab選擇DSP
建立轉換特徵
以人物為基礎的目的地
以人物為基礎的目的地影片和教學課程
以人物為基礎的目的地資料流程
為以人物為基礎的目的地建立資料來源
瞭解以人物為基礎的目的地的雜湊PII資料擷取
擷取以人物為基礎的目的地的雜湊PII
使用setCustomerIDs()將PII擷取及雜湊為宣告ID
設定以人物為基礎的目的地的設定檔合併規則
建立以人物為基礎的目的地區段
建立及設定以人物為基礎的目的地
瞭解及設定LinkedIn以人物為基礎的目的地
瞭解並設定Google客戶比對以人物為基礎的目的地
報表
使用具有特徵和區段的一般報表
使用具有特徵和區段的趨勢報表
透過重疊報表瞭解相關對象
使用Audience Optimization報表來瞭解媒體效能
其他整合
與Real-time Customer Data Platform整合
使用Adobe Audience Manager資料聯結器擷取資料
瞭解Real-time CDP中的第一方資料擷取
瞭解Real-time CDP中的網頁資料擷取
瞭解Real-time CDP中的結構描述和XDM
瞭解Real-time CDP中的特徵
瞭解Real-time CDP中的訊號
瞭解Real-time CDP中的區段
瞭解Real-time CDP中的目的地
瞭解Real-time CDP中的存取控制
瞭解Real-time CDP中的資料控管
與Ad Cloud整合
Adobe Advertising Cloud與Adobe Audience Manager整合
API
在Adobe Developer中擷取API認證