排除演演算法(相似)模型中的特徵 excluding-traits-in-algorithmic-look-alike-models

在本影片中,瞭解如何以及為何要從演演算法(相似)模型排除特定(或群組)特徵。

此功能的使用案例包括:

  • 極為常見的特徵(例如網站訪客特徵)會偏向模型,而無法用於尋找品質相似受眾。 客戶不必再建立個別的資料來源,並將常見特徵儲存在新的資料來源中,但現在可以簡單地排除這些特徵。
  • 現在,有一種方式可以使用來自協力廠商的特徵子集,例如行為興趣,而不是模型中的所有資訊。 第三方通常會傳送大量資料,而這對客戶可能沒有幫助。 在某些情況下,從法律的角度來看,他們不得在模型中使用所有資料。 現在,您可以排除不想納入模型中的特徵或特徵資料夾。
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