文件Analytics匯出指南

使用資料摘要來計算常用量度

Last update: Tue Jan 27 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

建立對象：

  • 使用者
  • 管理員

說明如何使用資料摘要來計算通用量度。

NOTE
通常從 Analysis Workspace 排除的點擊會包含在資料摘要中。如果相關，請考慮在查詢中加入以下條件：
  • exclude_hit：Analysis Workspace 僅包含符合 exclude_hit = 0 條件的資料。
  • customer_perspective：Analysis Workspace 僅包含符合 customer_perspective = 0 條件的資料，除非您使用包含行動背景點擊的虛擬報告套裝。
  • hit_source：來自資料來源的資料在原始資料和 Analysis Workspace 之間可能存在差異。如果您想要排除來自資料來源的點擊，請排除符合 hit_source = 5,7,8,9 條件的所有列。

頁面檢視

  1. 計算 post_pagename 或 post_page_url 中有值的列數。

發生次數

  1. 計算總列數。

造訪次數

  1. 串連 post_visid_high、post_visid_low、visit_num 和 visit_start_time_gmt。
  2. 計算值的唯一數目。
TIP
網際網路違規、系統不正確或使用自訂訪客 ID，可能會在極少數情況中針對不同的瀏覽使用相同的 visit_num 值。雖然是選擇性的，但在計算造訪次數時請使用 visit_start_time_gmt，以確保這些造訪次數被納入計算。

訪客

Adobe 用來識別不重複訪客的所有方法 (自訂訪客 ID、Experience Cloud ID 服務等) 最終都會計算為 post_visid_high 和 post_visid_low 中的一個值。這兩欄的串連可用來當作識別獨特訪客的標準，不論識別為獨特訪客的方式為何皆然。如果您想了解 Adobe 用來識別獨特訪客的方法，請使用 post_visid_type 欄。

  1. 串連 post_visid_high 和 post_visid_low。
  2. 計算值的唯一數目。

自訂、下載或退出連結

  1. 計算下列位置的列數：

    • 自訂連結使用 post_page_event = 100
    • 下載連結使用 post_page_event = 101
    • 退出連結使用 post_page_event = 102

自訂事件

在 post_event_list 欄中，所有量度都會以逗號分隔的整數計算。使用 event.tsv 來比對數值與所需事件。例如，post_event_list = 1,200 表示點擊包含購買事件和自訂事件 1。

  1. 計算 post_event_list 中出現的事件查閱值次數。

逗留時間

首先必須依瀏覽來分組點擊，然後根據瀏覽中的點擊數排序。

  1. 串連 post_visid_high、post_visid_low、visit_num 和 visit_start_time_gmt。
  2. 依此串連值排序，然後依 visit_page_num 套用次要排序。
  3. 如果點擊不是瀏覽中的最後一個，請從後續點擊的 post_cust_hit_time 值中減去該 post_cust_hit_time 值。
  4. 此數字是點擊的逗留時間 (以秒為單位)。可套用篩選條件，以著重在維度項目或事件。

訂購、件數和收入

如果點擊的 currency 值不符合報告套裝的貨幣，則會使用當天的匯率來轉換。post_product_list 欄使用轉換的幣值，因此此欄中的所有點擊都使用相同的貨幣。

  1. 排除 duplicate_purchase = 1 的所有行。

  2. 僅包含 event_list 包含購買事件的列。

  3. 剖析 post_product_list 欄以擷取所有價格資料。post_product_list 欄的格式與 s.products 變數的格式相同。

  4. 計算所需量度：

    • 計算列數來計算訂購數
    • 加總產品字串中的 quantity 數目以計算件數
    • 加總產品字串中的 price 數目以計算收入
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