子點選分析
子點選分析可讓您在比點選層級更精細的層級分析產品資料。 您可以對點選中的個別產品進行分段，而不需篩選整個點選。 例如，依特定產品類別分段，而不包括同一訂單購買的所有其他產品。
在Adobe Analytics中，子點選分析特別適用於 Products 變數。 產品變數是Adobe Analytics中唯一支援子點選分析的多值物件。
在Adobe Analytics中，產品變數可以在單一點選上擷取多個產品。 若沒有子點選分析，依產品屬性分段，會傳回點選中任何產品符合產品屬性時的所有點選。 結果是不正確的歸因和膨脹的收入量度。 子點選分析會將篩選器範圍縮小至點選中的個別產品列，並解決這些問題。
在子點選分析中，排除邏輯的行為與產品變數的標準點選層級排除不同。 當您排除產品容器中的產品屬性時，區段會傳回 有產品 但不符合排除條件的點選。
在Adobe Analytics中，即使點選沒有產品ID，每次點選都有產品清單專案。 因此，子點選分析排除邏輯將傳回完全沒有產品的點選。
範例
您只想從「男性」類別測量線上收入。 若沒有子點選分析，套用Men的區段時，會包含任何訂單（點選）上每個產品的收入，該訂單至少包含一個具有Men類別的產品。 透過子點選分析，您可以將篩選範圍限定在產品層級，並且只傳回「男性」類別產品的收入。
您也要測量除「男性」類別以外其他所有類別的線上收入。
在區段產生器中，或當作 快速區段 的一部分，您指定在 點選 容器上包含 Dimension 零售：時尚產品類別 等於 男性。
因此，所有包含至少一個男性 零售：時尚產品類別的訂單都會被考慮，而這些訂單中其他產品的收入包含在 線上收入 量度中。
當您報告類別時，會報告 零售：時尚產品類別 的所有其他值屬於包含男性 零售：時尚產品類別之產品的訂單。
在區段產生器中，或當作 快速區段 的一部分，您指定在 產品 容器上包含 Dimension 零售：時尚產品類別 等於 男性。
因此，所有至少包含男性 零售：時尚產品類別的訂單都會被考慮，而且在 線上收入 量度中，只會包含屬於男性 零售：時尚產品類別的產品收入。
當您報告類別時，只會報告男性 零售業：時尚產品類別。
在區段產生器中，或作為 快速區段 的一部分，您指定在 產品 容器上排除 Dimension 零售：時尚產品類別 等於 男性。
若要在產品層級排除，至少包含一個產品的點選，然後在該範圍內套用子點選層級的排除。 此排除專案與點選層級排除專案不同，後者會排除整個點選。