專案因素

「說明 > 效能」專案因素包括:

因素定義最佳化
請求數量向Adobe提出以擷取專案中顯示之資料的請求總數。 查詢包括表格的排名請求、異常偵測、走勢圖、左側邊欄中顯示的元件等。不包括摺疊的面板和視覺效果。建議為 100 個。將資料分割為多個專案,以符合特定目的或供相關人士使用,盡可能簡化專案。使用標記將專案組織成主題,並使用直接連結,建立內部目錄,讓相關人士可更輕鬆找到所需項目。
展開的面板數 (以總面板數為分母)專案面板總數中展開的面板數量。建議為 5 個。採取措施簡化專案後,摺疊專案中不需要載入時檢視的面板。開啟專案時,只會處理展開的面板。除非使用者展開,否則不會處理摺疊的面板。
展開的視覺效果 (以總視覺效果數為分母)專案總計中的展開表格和視覺效果數量,包括隱藏的資料來源。建議為 15 個。採取措施簡化專案後,摺疊專案中不需要載入時檢視的視覺效果。優先處理對報表取用者最重要的視覺效果,並視需要將輔助視覺效果分散至更詳細的個別面板或專案。
自由格式儲存格數目專案中自由格式儲存格的總數,以所有表格的列數 * 欄數計算。不包括隱藏的資料來源。建議為 4000 個。將表格中的欄數減少至只剩最相關的資料點。調整顯示的列數、套用表格篩選條件或套用區段,減少表格中的列數。
可用元件專案左側邊欄中,專案所有報表套裝擷取的元件總數。這會影響左側邊欄載入的速度,以及其中傳回搜尋結果的速度。建議為 2000 個。請洽詢您的產品管理員,建立包含更量身打造元件集的精選虛擬報表套裝。
已使用的元件專案中使用的元件總數。建議為 100 個。使用的元件數量不會直接影響效能。但這些元件的複雜度會影響專案效能。請參閱下方「其他因素」一節的最佳化措施。
最大日期範圍此因素顯示專案使用的最長日期範圍。建議為 1 年。可能情況下,提取資料時請不要超出所需。將面板日曆縮小至分析的相關日期,或在自由表格中使用日期範圍元件 (紫色元件)。表格中使用的日期範圍會覆寫面板日期範圍。例如,您可以將上個月、上週和昨天新增至表格欄,以請求這些特定的資料範圍。如需在 Analysis Workspace 中使用日期範圍的相關資訊,請看這段影片

此外,將專案中使用的逐年比較數減到最少。計算出逐年比較時,系統會在感興趣的月份間查看完整 13 個月的資料。這與將面板日期範圍變更為過去 13 個月的影響相同。

請求因數

說明 > 效能要求因素

使用下列圖表和辭彙瞭解請求的處理方式以及影響處理時間的各種因素:

NOTE
針對這些因素建議的指引是根據Medium的報表請求複雜性分數而定。

請求處理圖表

要求處理

要求處理條件

因素定義最佳化
平均要求時間

從起始要求時至完成時所需的時間。 建議為15秒。

在上述要求處理圖表中,要求時間代表完整程式,從​ 已起始的Analysis Workspace要求 ​到​ 已完成的Analysis Workspace要求

最長請求時間

從起始要求時至完成時所需的時間。

在上述要求處理圖表中,要求時間代表完整程式,從​ 已起始的Analysis Workspace要求 ​到​ 已完成的Analysis Workspace要求

平均查閱時間

由於Analysis Workspace只會儲存任何區段中所使用之任何字串的雜湊,因此每次處理專案時,都會執行​ 查詢,將雜湊與適當的值比對。 建議為在2秒內。

根據可能符合雜湊的值數量,此程式會耗用大量資源。

在上述請求處理圖表中,查閱時間顯示在​ 查詢 ​階段(在​ 請求引擎處理 ​階段時)。

如果此處要求速度變慢,可能是因為專案中有太多字串區段,或字串中含有過於通用的值,潛在比對次數過多。
平均佇列時間

處理要求之前在佇列中等待的總時間。 建議為5秒。

在上述要求處理圖表中,佇列時間顯示在​ 要求引擎佇列 ​階段和​ 伺服器佇列 ​階段。

如果這裡的請求速度變慢,可能是因為您的組織中同時執行過多請求。 請嘗試在非尖峰時間執行請求。
平均伺服器處理時間

處理請求所需的平均時間。

在上述要求處理圖表中,平均伺服器處理時間表示在​ 伺服器佇列 ​階段和​ 伺服器處理 ​階段。 建議為十秒

如果這裡的請求速度變慢,專案可能會有過長的日期範圍或複雜的視覺效果。 請嘗試縮短專案日期範圍,以減少處理時間。
複雜性

並非所有請求都需要相同的時間處理。 要求複雜性有助於提供處理要求所需時間的一般概念。 建議使用Medium或更低版本。

可能的值包括:

  • Medium

此值會受下列欄中的值影響:

  • 個月邊界
  • 區段
個月邊界請求中包含的月數。 月邊界越多,請求就越複雜。 建議為6個或更少。如果這裡的請求速度變慢,可能是因為專案中的月份邊界太大。 請嘗試減少月數。
請求中的量度和劃分數。 更多欄會增加請求的複雜性。 建議為10個或更少。如果這裡的要求變慢,可能是因為您的專案中有太多欄。 請嘗試減少欄數。
區段套用至請求的區段數。 更多區段會增加請求的複雜性。 建議為5個或更少。如果這裡的請求速度變慢,可能是因為您的專案中有太多區段。 請嘗試減少區段數。

其他因素

「說明 > 效能」中未包含的其他因素,包括:

因素定義影響因素最佳化
區段複雜性複雜的區段可能對專案效能造成重大影響。

會使區段增加複雜度的因素 (按影響程度由上往下排序) 包括:

  • 「包含」、「包含任何」、「符合」、「開始於」或「終止於」運算子
  • 連續區段,特別是使用維度限制 (「之內」/「之後」) 時
  • 區段使用的維度內不重複維度項目數量 (例如:具有 10 個不重複項目的頁面 =「A」,其速度會比具有 100000 個不重複項目的頁面 =「A」更快)
  • 使用的不同維度數量 (例如: 頁面 =「首頁」和頁面 =「搜尋結果」,其速度會比 eVar 1 =「紅色」和 eVar 2 =「藍色」更快)
  • 多個「或」運算子 (而非「和」)
  • 範圍各異的巢狀容器 (例如:「訪客」當中「造訪」內的「點擊」)

雖然有些複雜度因素無法避免,但您可以尋找有哪些機會可降低您區段的複雜度。一般而言,區段條件越明確越好。例如:

  • 若使用容器,在區段頂端使用單一容器,其速度會比一系列巢狀容器更快。
  • 若使用運算子,「等於」會比「包含」更快,而「等於任何」會比「包含任何」更快。
  • 若使用多個條件,「和」運算子會比一系列「或」運算子更快。

盡可能將多個 OR 陳述式簡化為一個「等於任何」陳述式。

分類也可協助將許多值併入精準的群組中,讓您可從這些群組建立區段。與包含許多 OR 陳述式或「包含」標準的區段相比,針對分類群組而劃分的效能較佳。

視覺效果複雜度 (區段、量度、篩選條件)專案本身新增的視覺效果類型 (例如,流失率與自由表格對比) 對專案效能的影響不大。視覺效果的複雜度會增加處理時間。

增加視覺效果複雜度的因素包括:

  • 要求的資料範圍
  • 套用的區段數;例如,用來作為自由表格列的區段
  • 使用複雜區段
  • 自由表格的靜態項目列或欄
  • 自由表格列所套用的篩選器
  • 包含的量度數目,尤其是使用了區段的計算量度
如果您注意到您的專案載入速度不如預期,可以的話,試著將一些區段取代為 eVar 和篩選器。

如果您發現自己持續使用公司重要資料點的區段和計算量度,請考慮改良實作,用更直接的方式擷取這些資料點。使用 Adobe Experience Platform 中的標記及 Adobe 的處理規則時,可快速地進行實作變更並輕鬆地實作。
報表套裝的大小收集到報表套裝中的資料量。-洽詢您的實作團隊或 Adobe 專家,判斷是否有可行的實作改善項目能改善 Adobe Analytics 的整體使用體驗。
同時查詢貴組織同時間向 Adobe 要求的查詢數量。 每個組織同時間有權發出至少 5 個查詢。如果報表所花的時間很長,通常是因為該報表與其他報表一起在佇列中。 這表示,貴組織針對特定報表套裝同時執行過多要求。 查詢可能會來自 API 請求、報告 UI (Analysis Workspace、Report Builder 等)、已排程專案、已排程報告、已排程警報,以及同時發出報告請求的使用者。在一天中更平均地分佈報表套裝的要求和排程。 此外,盡可能將您的要求轉移到非高峰時段。 星期一早上、星期二早上及每個月的第一天都是尖峰報告時間。