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請參閱Journey Canvas概觀，以取得本文的
您可以利用歷程畫布視覺化圖表，針對您提供給使用者和客戶的歷程進行分析並獲取深入洞察。 它可讓您定義歷程，然後檢視人們如何離開（流失）或繼續通過（流過）歷程。
您可以使用事件、維度項目、區段和日期範圍的任意組合來建立歷程節點，藉以建置使用者歷程分析。 連接節點以建立歷程流程，並包含多條路徑和決策點。 拖曳動畫布上的節點，以重新排列歷程的事件和條件。 當您進行變更時，資料會即時更新。
節點已連線為「最終路徑」，這表示只要訪客最終從某個節點移至另一個節點，就會計入訪客，無論兩個節點之間發生任何事件。 使用者沿著路徑移動所分配的時間由容器設定來決定。
存取需求
歷程畫布可供Adobe Analytics Prime和Ultimate客戶使用。
主要功能
歷程畫布視覺效果的主要功能包括：
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考慮最複雜的使用者歷程下，流失和流過的深入分析。
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對應和視覺化使用者歷程各個入口點、節點和路徑的畫布。
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透過拖放互動將元件新增至畫布，並重新定位現有節點。
潛在的洞察
歷程畫布會為最複雜的歷程提供可操作洞察。
轉換率最高的路徑 conversion-rate-caption
歷程畫布中最突出的洞察顯示為畫布最上方的標題。
此標題總結歷程中哪條路徑的轉換率最高。
當歷程包含多個起始節點時，標題如下所示：
當歷程包含單一起始節點時，標題如下所示：
解釋此標題時，請考慮以下幾點：
-
路徑是定義為透過箭頭連接到終止節點的起始節點，並且之間連接任意數量的節點。
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轉換率的計算取決於歷程的類型 (歷程包含的起始節點和終點節點的數量，以及二者之間的路徑是否相交)。
下表描述如何根據歷程類型計算轉換率：
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 歷程類型 轉換率計算 範例 單一起始節點和單一結束節點 轉換率的計算方式是將結束節點的數量除以起始節點的數量。 
單一起始節點和多個結束節點 轉換率的計算方法是找出數量最高的結束節點，然後將該數量除以起始節點的數量。 
多個獨立路徑，每個路徑包含一個起始節點和一個結束節點 轉換率的計算方式是將結束節點的數量除以起始節點的數量。 標題內有轉換率最高的路徑說明。 
多個起始節點，且歷程的任何一點會匯集一個共同節點 轉換率的計算方法是找出數量最高的結束節點，然後將該數量除以數量最低的起始節點數量。 
流過、流失及其他
以下是歷程畫布可幫助提供其他洞察的一些範例。 您可以選擇這些見解是以報告套裝中的所有人員、開始歷程的所有人員，還是歷程先前節點的所有人員為基礎。
流過
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完成歷程 (到達結束節點) 的人數和百分比
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到達歷程中特定節點的人數和百分比
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在歷程中特定節點之後或之前最常見的步驟
流失
- 歷程中最常出現中途退出的節點 (從未到達任何接下來的節點)
每個節點更多資料
- 在歷程任何節點上新增劃分維度，以查看該特定節點的其他資料
在歷程畫布、流失或流量視覺效果之間作選擇
歷程畫布視覺效果與流失視覺效果和流量視覺效果有相似之處，但也有重要的差異。
了解差異性
Customer Journey Analytics 的各種視覺化是為分析您提供給客戶的歷程所設計的。
使用以下資訊選擇最符合需求的視覺化。
結合預先定義的探索性分析。 在使用路徑上預先定義的節點時，將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點，就會納入計算)。 也可以顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
此路徑可以是最終路徑，也可以受限到下一個接觸點
結合預先定義的探索性分析。 在使用路徑上預先定義的節點時，將使用最終路徑 (只要訪客最終從一個預先定義的節點移到另一個預先定義的節點，就會納入計算)。 也可以顯示立即 (非最終) 的下一個節點。
讓您按一下右鍵並在自由格式表格中檢視立即的流失。
僅探索性分析。 始終在節點之間的一個維度實例內。 這表示每個節點顯示的是路徑上立即 (非最終) 的下一個接觸點。
顯示預先定義及探索性歷程兩者
顯示預先定義的歷程
顯示探索性歷程
是
任何量度，包括計算量度
是
在同一份報表中，執行兩個不同篩選器的並排比較。
何時使用歷程畫布
歷程畫布對以下方面至關重要：
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對有多個入口點和路徑的歷程進行流失分析。
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有多個入口點和路徑的非線性歷程，且其中有預先定義的頁面序列。
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根據預先定義歷程進行的探索性臨時分析。
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需要主要量度的分析，但工作階段、人員或發生次數除外。
使用上面表格來了解歷程畫布、流失和流量視覺效果之間的差異。
在歷程畫布中建立分析
您可以在歷程畫布中建立以 Analysis Workspace 中適用任何維度或量度的分析。 如需更多資訊，請參閱「設定歷程畫布視覺效果」。