區段比較中所使用的統計測試

每個排名在前的比較表格都會顯示差異積分。 系統會根據所做的比較，透過數個統計測試來計算該分數。 不過，無論使用哪種測試，差異分數都會顯示為0到1之間的值。

0分表示兩個區段之間沒有差異，1分表示兩個區段之間存在非常大的差異。 產生這些差異分數時，會使用兩種型別的統計測試：

排名在前的量度差異積分

在「排名在前的量度」表格中，「區段比較工具」會使用兩個範例Mann-Whitney U測試。 此測試為非引數相等測試，用於比較每個考量區段各量度的一維機率分佈。 量度表格中的差異積分結合來自經運算 U 統計的 p 值 (表示兩個區段如何隨機差異地分佈於特定量度) 與相關之觀察得到的差異重要性。大的差異積分（接近1）表示特定量度具有大的相對差異，以及區段不同的高統計信賴度。

排名在前的維度項目和排名在前的區段差異積分

若要計算差異積分「排名在前的維度項目」和「排名在前的區段差異」表格，會使用相關風險差異演算法 (相似於風險比率，不過使用差異而非比率)。風險差異計算方式為減去從另一個區段選取的一個區段的維度項目累積發生率 (或與區段表格的區段重疊)。高差異分數（接近1）表示特定維度專案或第三區段在其中一個所選區段中非常突出，而在另一個區段中則非如此。