從 Google Analytics 轉換到 Adobe Analytics 的全方位指南 comprehensive-guide-for-transitioning-to-Adobe-Analytics

​1. 簡介

在任何工具之間轉換的最大挑戰之一，就是了解應該從何處尋找同等的功能並了解如何有效率地使用該功能。本討論內容是幫助使用者更輕鬆地轉換到 Adobe Analytics 的大型指南的一部分，無論是新的使用者，還是來自 Google Analytics 的使用者。提供和 GA 的深入比較 (這是大多數使用者最有可能熟悉的比較工具)，以協助使用者將現有知識與新的工具集建立關聯性。若沒有替代做法，這有助於您開始使用並減少您在此期間可能遇到的挫敗感。

我們應該快速比較一下術語：

​2. 介面

當人們比較 Adobe Analytics 和 Google Analytics 時，他們的評論是 Adobe 的介面剛開始會令人生畏。這是真的，但信不信由您，這也是一種優點，而不是弱點。Adobe 為您的資料視覺化提供各式各樣的工具和靈活性，讓您擁有更大的自由度可以打造所需的東西。

讓我們先來審視「網站內」報告。

2.1. 網站內報告

2.1.1. 首頁畫面

Adobe Analytics 和 Google Analytics 都有提供方式讓您自訂使用者登入時最先看到的檢視畫面。

2.1.1.1。Workspace /自訂首頁畫面(Adobe Analytics)

Adobe Analytics 不會擅自為所有登入的使用者預先建立報表以供他們查看。預設首頁會帶領使用者前往工作區登陸畫面，該畫面會向每個使用者顯示他們所建立或是他人與其共用的所有工作區報表。此外，每個使用者也能選擇將任何報表設定為首頁。

本指南的稍後章節會提供有關工作區的更多詳細資訊。請參閱區段2.1.2.1

2.1.1.2。首頁畫面深入分析(Google Analytics)

GA4 使用者有更多選項，可自訂首頁畫面並將自己的報表新增到該畫面。

這可能是您對 Adobe Analytics 最懷念的一件事。並沒有為您預先建置的首頁畫面。但是，您可以輕鬆地設定自訂工作區以從上述清單中複製您需要的內容並將其設定為您的登陸畫面。稍後會提供更多相關內容(或請參閱小節2.1.2.1 Adobe Workspace)。

2.1.2. 網站內 Report Builder

除了分析工具提供的簡單報表之外，每個工具都有提供更多強大的工具，讓您可用來建立自己的自訂報表。

2.1.2.1。Adobe Analytics Workspace

這是 Adobe Analytics 的動力來源，自從它在 2017 年推出以來，就成為了 Analytics 分析的首選之地，也是「報表」區段即將成為明日黃花的主要原因。

此工具讓您在建立報表時幾乎擁有完整的自由度。

報表可以分成多個面板，而這些面板可包含任意數量的視覺效果。面板可以設定為常用資訊，例如日期範圍及常用區段篩選器。

面板及面板內的視覺效果都可以調整大小並四處拖曳，以並排或堆疊方式顯示項目。所以，如果您想要並排比較兩組不同的資料，可以建立以 50/50 方式在中間拆分的面板，並排顯示兩個網站以方便比較。

我們有許多視覺效果可供使用者使用：

每個面板和視覺效果都可以加上標題並套用說明，以提供上下文幫助使用者了解所顯示的資訊。
在 Adobe 中，區段 (尤其是資料的篩選器) 可回溯性地套用，而且這些區段可以拉進自由格式表格中的欄，以便並排比較資料。舉例來說，如果使用者想要比較其網站上兩個不同類別的流量，他們可以為「類別 A」建立一個區段，並為「類別 B」建立另一個區段。

自由格式表格允許您擁有多欄及分段效果，好讓您依您想要的方式將資料視覺化。

如果您不想按日期查看劃分，只需將另一個維度或區段拖放到那裡，以不同的方式查看資料。例如，可為裝置類型使用區段，然後為您的行動/平板電腦使用者依作業系統新增劃分：

工作區可讓您自由發揮創意，而不受限於「標準」劃分。您可以建立所需的視覺效果以深入探究您需要進行的比較。

您可以建立僅存在於報表中的動態計算量度或區段，以防止溢出您的區段和計算存放庫。這讓您可建立特定報告所需的重點項目，而不會將您的組織和在其他情境中無法使用的事物混淆。

本討論內容只是為了介紹這個工具，還有其他更完整的指南可協助您開始使用。檢閱這些指南後，您將製作綜合性報表，如下所示：

工作區不會自動儲存，所以進行一次性的臨時報告會比較容易，這樣就不會塞滿報表存放庫。

工作區有另一個強大的功能，就是能夠以下拉式清單的形式將互動式修飾詞套用到您的報表。這些下拉式清單並不適用於將您的報表轉存為 CSV 或 PDF 檔案。但是，在即時報表中，上述功能可讓您更新面板中的所有視覺化，以在不同條件下顯示相同的報告。可以使用多個下拉式清單，而且只要選項不互斥，選取的項目就會堆疊起來，能以簡潔的方式呈現資訊。

2.1.2.2。Google Analytics：儀表板、自訂報表和已儲存報表

Google 有一些工具可以在介面中建立報表，但還是要遵循報表區段的相同顯示方式並受其限制。

現在，對於哪些精通 Google Analytics 的人來說，當您讀到這段文字時，可能想要說：「等等，那麼 Google Data Studio 呢？它不是相當於 Adobe Workspace 而且更出色嗎？」是的，但技術上來說，Data Studio 不是 Analytics 工具的一部分，而且可連線到不同的資料來源。此工具稍後將在「擴充的報表存取」一節中介紹，尤其是第 2.2.3 節。

Google 儀表板和自訂報表可讓您將多個視覺效果一起提取到一個報表中，但不同於工作區，您仍然受限於簡單的關聯性以及可將哪些資料放入哪些欄。

在自訂報表中，最大的挑戰之一是當您建立篩選器時，篩選器會適用於報表的所有索引標籤。無法在同一份報表中比較兩個不同的篩選器。

如果是表面的比較，就行得通。這些全都和 Adobe 舊式儀表板、自訂報表和書籤相似。提供基本工具是為了支援您在報表套裝中的需求。

2.1.3. 報表

Google 和 Adobe 都有一些可導覽的報表，這些報表是根據維度的隨建表格及基本時間軸圖表。

2.1.3.1。Adobe Analytics報表

Adobe Analytics 還有一個報表區段，儘管這正被逐步淘汰，取而代之的是 Analysis Workspace。事實上，由於 Workspace 是一個更強大的工具，因此已宣布終止使用該介面。這些表中的大多數都能更輕鬆地建置和修改。Adobe 的區段更加細分，這可能令人生畏：

上述的大多數內容都可透過工作區存取，我會簡短概觀這些區段以及它們和 Google Analytics 的關係，並強調在此依然相關的報表。

網站量度是您期望的，這會包括標準量度 (頁面檢視次數、不重複訪客、以及您已設定的自訂事件)。這類似於行為報表 GA，但也包含一些您在 Audience 中可以找到的量度 (因為 Adobe 不會拆分量度類型)。

在這裡，您可以找到「機器人」報表。您的所有標準報表都會排除來自機器人的流量，不過，有兩個報表可讓您深入了解正在發生的事情以及哪些機器人正在瀏覽您的網站。如果您有設定自訂「機器人規則」以排除經常造訪您網站的已知垃圾內容機器人，這會特別有用。您可以獲得這些機器人正在做什麼的洞察資訊，但又不會讓這些流量在您的主要報表中氾濫。目前無法透過工作區取得機器人報表 (但即將推出的新報表功能也可讓使用者在該處取得此資訊)。

網站內容是一組 Adobe 標準維度：頁面名稱、網站區段、階層、伺服器等。工作區中可提供所有這些維度。

「行動」是一組行動裝置特有的資料，包括裝置、裝置類型等。工作區中可提供上述資料。

工作區中無法提供路徑。 工作區有一個流量圖，您可以在其中查看某個單次頁面頁面/值的輸入和輸出流程。相反地，路徑則可讓您查看網站中最常用的路徑。預設情況下，「頁面」是為您設定的第一個路徑報表。但是，您可以為自訂屬性 (例如「頁面類型」值) 啟用此功能。您可以查看頁面類型中的路徑分析。我個人喜歡「路徑」的另一個原因是因為這是簡單的資訊呈現方式…工作區中的流程圖表 (取決於您要查看多少內容) 可能會讓人吃不消。我建議您兩者都去嘗試，它們有各自的用途及價值，您的選擇取決於您想要達成的目的。請注意，任何維度都可以在「流程」中使用，但「路徑分析」則必須在管理員面板中的 Prop 上設定。

流量來源、行銷活動和行銷通到報表都類似於 Google 產品的攬客報表。流量來源聚焦於實際反向連結、行銷活動聚焦於您的行銷活動代碼，而行銷通道也聚焦於行銷活動代碼，但也會套用您決定的有關資訊處理方式的額外邏輯。Adobe 在如何設定規則方面提供了更多自由。相反地，Google 則為您完成很多事情，這是思維的轉變。預設情況下，Google 對行銷活動代碼的歸因為六個月。Adobe 的歸因則預設為一星期。您可以在管理員設定中加以變更，但在工作區內，您實際上可以在任何維度之上套用自訂歸因，進而為您提供更大的「即時」靈活性。

「訪客保留率」和「訪客輪廓」報告類似於 Google Analytics 中的「目標對象報表」。「保留率」比較關注返回頻率，而「訪客輪廓」則比較關注使用者的地理位置和技術。

「自訂轉換」和「自訂流量」報表都是自訂維度報表。轉換則是 eVar。您可以設定該值的自訂期限，例如點擊、造訪、月份、年份等。除非被覆寫，否則在設定的時間段內，這個值將持續為使用者保留。流量變數為屬性。您也可以為「路徑分析報表」設定這些變數，或將其設定為清單項目，這將根據您選擇的分隔符號拆分多個值。

「媒體」適用於您設定了特殊媒體追蹤的視訊或音訊等檔案。

「自訂報表」是使用者可以在上面自訂欄和劃分的區段，他們已在報表介面中建立這些欄和劃分，並將其儲存為自訂報表。不過，如上面所述，由於工作區允許更強大的劃分和關聯性，所以任何自訂作業都應該在那裡進行。這在工作區存在之前是很好的解決方案。

「書籤」區段類似於「自訂報表」，可以在報表介面中為常用的報表添加書籤，以便可以更輕鬆地找到它們。

「儀表板」是一種舊式產品，可讓人們將資料的小報告一起合併到一個視覺效果中。不過，Workspace （區段2.1.2.1）中的功能使用起來要容易得多，它只會當作存取點存在，讓人存取在此功能被淘汰之前應該重建的舊式報表。

目標是讓人們能依據特定時間範圍內的目標建立報告。團隊監視行銷活動，以查看他們是否有望達到流量目標。

這裡的所有報表都允許多個量度欄和維度劃分。但視覺效果的簡潔性以及哪些元素可建立關聯性所依據的一些邏輯有時可能會讓人感到挫折。

2.1.3.2。Google Analytics報表

Google Analytics 將這些報表拆分成以下細分群體：即時、目標客群、攬客、行為以及對話 (在 GA3 中)，並拆分成生命週期 (包含子細分群體：攬客、參與度、營利、回訪率) 和使用者 (包含子細分群體：人口統計和技術)。

您可以對這些視覺效果進行一些微幅調整、新增次要維度劃分、變更視覺效果、建立資料篩選器等。您可以將自訂內容儲存為「已儲存的報表」。

這可提供對資料快速而輕鬆的深入分析。不過，您無法將「使用者」之類的資料與相同表格中的頁面瀏覽數做比較，也無法新增一個以上的額外維度來查看其他資料。

這些對於快速分析資料很有用，但如果您真的需要深入挖掘，則會受到限制。

2.2. 擴充的報表存取

除了「網站內報告」以外，大多數的工具也提供擴充功能，好讓您可以在工具外面進行分析，並打造一些較為客製化的東西。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder (Microsoft® Excel 擴充功能)

工作區是一個絕佳工具，但有時您需要將資料放入自訂試算表中，這樣您就可以將多個資料來源拼接在一起。這就是 Report Builder 發揮作用的時候。

Report Builder 是適用於 Microsoft® Excel 的外掛程式，可讓您建立與 Adobe Analytics 資料的連線，以提取您可以在 Excel 中操作的表格資料。通常為了有效率地使用它，您會將資料提取到某些原始資料索引標籤中，然後使用 Excel 儲存格參照將這些索引標籤中的資料提取到單一整合式報表中，之後再建立圖表和視覺效果。

2.2.2. Adobe Analytics API 連線

如果您需要 Adobe Analytics 資料由 Excel 以外的其他程式所消化，並且您希望處理的資料包括機器人規則排除項目，請使用 Adobe 的 API 直接提取資料。然後，使用指令碼處理資料或將其新增到資料庫以供其他系統使用。

請注意，此 API 還是會套用提取請求中所指定的劃分和區段來提取關聯資料。

Adobe的Workspace （區段2.1.2.1）會使用此API來建立報表，而且如果您在Workspace中啟用偵錯模式，它會向您顯示使用的確切API呼叫。 這是建置 API 呼叫的快速方法。透過使用工作區建置和驗證您要提取的資料，您接著可使用這些 API 呼叫將資料取出以供您自行處理。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

如果您一路閱讀下來，應該已經知道我在上面提過 Data Studio 的作用等同於 Adobe 的工作區。Data Studio 可讓您提取 Google Analytics 資料，但也可提取其他來源的資料。如果您要將分析資料和其他收集到的資料合併，這是不錯的做法。但是，使用 Google Analytics 時，會出現相同類型的視覺化限制。列和欄的形成方式依然受限。

這仍然是一個強大的工具，我不會勸阻人們以任何方式加以使用。我個人的經驗是，我會看到相當受限的僵化的行為。

2.2.4. Google 試算表擴充功能

針對我自己的用途，當我需要以擴充方式從 Google Analytics 提取資料時，我個人選擇的工具是 Google 試算表擴充功能。即使我需要和我的 GA 表建立多個連線，我可以從原始資料中參照儲存格並建置我需要的報表。接著，我可使用 Google 試算表的繪圖功能將其視覺化。

​3. 原始資料匯出

當您真正需要原始資料時，Adobe 和 Google 都有提供以這種方式提取資訊的功能。

3.1. Adobe 資料摘要

在第 2.2.2 小節，我提到 Adobe Analytics API 會從「處理過的資料」中提取。原始資料摘要會提取已在管理面板中設定的「處理規則」所處理的資料，但此原始資料會包括其他任何地方都已排除的所有資料。

這表示您的所有機器人擴充功能、內部 IP 篩選的資料以及其他已排除資料都會納入原始資料摘要中。有旗標可識別這些資料，這樣當您建置資料湖時，工程團隊就可以建立邏輯並據以處理該資料。

您可以量身打造原始資料摘要，以傳送所有資料欄，或是在您需要更聚焦的摘要時只傳送特定資料欄。

可將摘要直接傳送給 FTP、SFTP 或 S3。

3.2. Google Big Query

遺憾的是，我還沒有用過這個 Google 工具，但理論上這應該和 Adobe 的資料摘要類似，可讓您的工程團隊從 Google Analytics 帳戶存取原始資料。

但這個工具可讓工程師透過 SQL 查詢存取資料，而不是提供完整的原始資料堆，因此可提取目標原始資料，或是所有的原始資料欄。

​4. 結論

像任何系統一樣，需要練習才能熟悉該工具。希望本指南可協助您開始使用或提供提示以改進您對 Adobe Analytics 的使用。

但我要強調一點，我建議在您的實作策略中同時使用 Adobe Analytics 和 Google Analytics (即便 Google Analytics 只有免費版本)。這樣您就可以有備份系統來確保您擁有資料，因為沒有任何系統是萬無一失的。

除了本指南以外，還有許多資源可幫助您改良策略：

作者

本文件的作者為：

Jennifer Dungan，Analytics 最佳化經理，Torstar

Adobe Analytics 達人