在 Adobe Analytics 中使用虛擬分析人員和區段 IQ,掌握客戶情報

在本文中,您將了解使用人工智慧和機器學習 (AI/ML) 的重要性。 接下來,查看全球客戶使用虛擬分析人員和區段 IQ 來偵測異常、避免離群值和最大化 ROI 的好處,以及真實世界的成功案例。

人工智慧的價值

您或許記得西洋棋冠軍 Garry Kasparov 被 IBM® Deep Blue 打敗的時刻。 專家們原本以為,在西洋棋這樣複雜的遊戲中,機器不可能擊敗人類的決策和判斷。 然而,機器成功了,這是商業策略和技術創新產生根本性轉變的關鍵,人工智慧的力量被發掘出來了。

Adobe Analytics 是體驗業務智慧的核心系統,能讓企業中的每個人即時、大規模地了解和最佳化所有接觸點上客戶與其品牌的互動。

Adobe 的 AI 工具並不是要取代您,而是要讓您的工作產生最大的投資報酬率。

轉變您的分析

為了改進分析,我們必須關注三個關鍵考量因素:

  1. 組織 - 如何建立客戶的整體視圖、優先考慮見解驅動的決策,並讓資料大眾化。

  2. 技術 - 如何確保資料和技術可大規模提供個人化服務。

  3. 客戶 - 如何建立信任並因應變化。

分析具有挑戰性也很花時間,但人們總是希望能加快獲得見解。 組織面臨的關鍵問題包括:

  • 組織資源有限 - 各種業務目標會限制資源的可用性
  • 技術專業知識有限 - 知識可以共享?資料可以大眾化嗎?
  • 客戶期望 - 您的團隊能否對客戶行為改變做出機動反應

採用由 Adobe Sensei 提供支援的虛擬助手,掌握客戶情報

客戶情報

客戶情報的 3 個層次

關於成功的客戶情報策略,我們需要穿過三個層次 (見上圖 1):(a) 資料彙集,到 (b) 資料處理,再到 © 分析和機器學習,最後才能採取行動並最佳化內容和廣告。

  1. 資料彙集取決於您的組織,可能包括各種頻道和媒介。 包括 OTT 裝置、影片、企業、客服中心、實體店面、社交電子郵件、網路、廣告、行動應用程式、可穿戴裝置、物聯網、語音助手、連接卡片和地理/空間。

  2. 資料處理包括即時資料彙集、處理規則、對象整合、內容感知工作階段、即時觸發器和視圖,以及平台。

  3. 分析和機器學習包括區段 IQ、虛擬分析人員、分段、Analysis Workspace

虛擬分析

善用您的虛擬分析人員

可以把虛擬分析人員想成是一位超級分析人員:

  • 不用下班
  • 可以說明您的企業是誰、什麼、何時、何地、為什麼以及然後呢
  • 立即對來自所有資料的全天候異常監控的智慧警報採取行動
  • 能夠為 Analysis Workspace 重新製作元件

發現隱藏的機會

  • 立即掌握最新的行銷 KPI 狀態
  • 可靠且可預測地提供良好的行銷投資
  • 跟上並滿足/超越客戶期望

在真實世界獲得的成功

虛擬分析人員為 Adobe 客戶開發以下情景:

  • 行銷活動終止 - 主要由提前結束的行銷活動推動的收入,每天增加 170 萬美元。
  • 供應商錯誤 - 由於標籤管理程式錯誤而從購物車自動移除某些產品,因此購物車移除量增加了 73%。
  • 瀏覽器問題 - Chrome 瀏覽器相關的購物車放棄率增加了 8%。此項修正導致每天增加 120 萬美元的收入。
  • 抵用券詐騙 - 發現由兩個主要日常交易/抵用券網站促銷的詐騙保養品抵用券,導致訂單激增 81%。因此取消了這些訂單。
  • 企業間諜活動 - 由主要競爭對手建立的機器人/編目程式導致造訪次數增加 200%,以便刮取網站內容以供重複使用。 因此封鎖了這些 IP。

Adobe Analytics 功能

異常偵測

  • 使用內建預測演算法來協助辨別您不知道的資料尖峰和谷值。
  • 利用 28 種獨特的演算法來辨別異常現象,包括季節性、增長和週期性模型,以及假日調整。
  • 減少對資料科學家的依賴,釋放公民資料科學家的能力。

貢獻分析

  • 快速識別導致資料發生重大變化的因素。
  • 節省尋找量度改變解釋的大量時間。
  • 善用旨在將分析人員和行銷人員轉變為資料科學家的強大機器學習。

智慧型警報

隨時了解資料中的異常情況 - 無論您是在辦公室還是差旅中

  • 直接從 Analysis Workspace 建立警報
  • 異常的基本規則 (90%、95%、99%)、百分比變更和高於/低於
  • 使用警報預覽來查看警報觸發的頻率
  • 善用簡訊和電子郵件支援,包含自動產生之 Analysis Workspace 專案的連結

區段 IQ

  • 發現區段之間的差異和重疊,為您的分段策略提供資訊
  • 發掘推動 KPI 的對象區段的關鍵特徵
  • 在數秒到數分鐘時間內即可獲得報告和視覺呈現,顯示跨維度、量度和其他區段的共同之處
  • 改進與高價值客戶的互動

區段 IQ 在真實世界獲得的成功

行動與桌面:「我們把一個網站的點擊次數與另一個網站的點擊次數進行比較,很快就發現一堆標籤不一致的地方。」→ 在產品發行之前避免資料問題

功能使用:「我們發現使用我們產品比較功能的客戶轉換率高出 10%。 將其移至頁面頂端可增加訂單。」 → 轉換率提高 4%

內容參與度:「我們發現新區域的訪客觀看廣告影片的可能性是兩倍,因此在這個區域放入更多影片選項。」→ 觀看的廣告影片增加 7%

付費搜尋:「來自搜尋引擎的訪客,向上銷售的可能性增加 3 倍。 因此,我們增加了在特定關鍵字上的支出。」 → 向上銷售提升 56%

產品缺貨:「購買 Fitbit 產品的人遇到『缺貨』的可能性是其他人的 6 倍,因此我們迅速訂購了更多 Fitbit 產品。」 → 防止缺貨,完成更多假日訂單

如需詳細資訊,請觀看我們的網路研討會

客戶成功中心了解更多策略和構想領導力。

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