使用同類群組分析來了解客戶行為
若要改善客戶體驗和收入,企業必須瞭解客戶行為。 同類群組分析有助於理解參與度和保留率,進而改善帳戶建立作業,並為高流量月份建立行銷活動。
分析數位效能是瞭解客戶如何與企業互動,以及可以採取哪些動作來改善其體驗的關鍵。 在這篇部落格中,我們將探索如何使用同類群組分析來更瞭解客戶行為。
第1部分:比較首次造訪與回訪的數位效能
設定階段
客戶希望瞭解過去兩年數位效能,並考慮開發忠誠度計畫以提高數位效能。 首先,我們可以檢視目前新使用者與回訪使用者之間的網站組合,以瞭解這兩組訪客現今的行為。
目前的數位效能
- 2022年,62%的訂單來自首次造訪,相比之下有38%的訂單來自回訪(根據Cookie、多部裝置)。
- 首次造訪的轉換率略高於造訪和回訪的比率,分別為11.6%和11.4%。
- 與2021年相比,兩個區段的轉換率都有所下降。
第2部分:同類群組分析 — 造訪可食用安排全球生產
若要瞭解數位頻道吸引訪客回訪網站的原因,以及吸引回訪訪客的機會,下一個要回答的問題是:2022年每月回訪網站的訪客數量是多少?
同類群組分析簡介
同類群組分析是瞭解同類群組如何隨著時間與品牌互動的實用工具。 首先,我們決定要回答哪些問題:
- 在指定的年份中,每個月的平均保留期間為何?
- 指定年份每月回訪網站的訪客數量是多少?
- 登入對保留率有何影響?
- 是否有特定產品帶動較高的保留率?
如何設定同類群組表格
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將日期範圍設為2022年1月至12月
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包含條件: 次造訪
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回訪條件: 次造訪
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粒度: 個月
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設定: 滾動式計算
**可讓您根據上一欄計算保留率,而非根據包含欄。 因此,這表示使用者包含在每個月中** -
區段: 您可以選取特定區段,以進一步推動此分析
- 特定登陸頁面
- 裝置類型
- 行銷管道
- 等等
解釋結果
在2022年 :
- 保留率最高的月份+1個月包括1月、4月和11月
- 數量最多的月份包括2月和5月
- 每月約有1,000位訪客回訪網站
2021年的 :
- 保留率最高的月份+1個月包括4月、1月和3月
- 數量最多的月份包括2月和5月
動作專案:
根據約1,000位訪客建立區段,並深入瞭解他們:
- 它們在哪裡?
- 他們全年購買哪些產品?
- 他們從哪些商店購買?
關鍵月份強調根據磁碟區來推動保留率的機會:
- 是否有特定策略可以在2月和5月期間增加粘著度,以充分利用數量?
訂單的重複分析以瞭解重複購買者
- 同一月份最高的保留率+1個月嗎?
- 訂單的最高造訪月份是否相同?
第3部分:將兩個量度新增至包含條件
瞭解登入的影響
由於此使用者端正在瞭解熟客方案的價值,因此分析中的下一步包括在登入成功事件中將新增為同類群組的包含量度。
警告:同類群組分析無法用於計算量度(例如轉換率)或非整數量度(例如收入)。 只有可以在區段中使用的量度才能用於同類群組分析,而且這些量度一次只能遞增>1的值。
網站是否更有可能保留登入的使用者?
如果能讓更多使用者登入,會有什麼影響? 那是一種更粘稠的體驗嗎?
設定同類群組表格
- 設定日期範圍: 至2022年1月至12月
- 包含條件: 造訪+登入成功事件
- 回訪條件: 次造訪
- 粒度: 個月
- 設定: 滾動式計算
**可讓您根據上一欄計算保留率,而非根據包含欄。 因此,這表示使用者包含在每個月中**
解譯結果
在2022年 :
- 保留率最高的月份+1個月包括1月、4月和11月(與第一個同類群組表格相同的月份)
- 數量最多的月份包括二月、五月和十二月
- 每月約有2500位訪客回訪**超過兩次**
動作專案:
調查網站使用者體驗,以讓使用者在簽出期間建立帳戶
第4部分:自訂Dimension同類群組
自訂Dimension同類群組:根據選取的維度建立同類群組,而非根據以時間為主的同類群組(預設)。 許多客戶希望能透過時間以外的其他方法分析其同類群組,而新的「自訂維度同類群組」功能,可靈活地根據客戶選擇的維度建立同類群組。使用行銷管道、行銷活動、產品、頁面、地區等 Adobe Analytics 維度,說明保留率在不同維度值的變化。The
自訂Dimension同類群組區段定義只會將維度專案套用為包含時段的一部分,而非回訪定義的一部分。
選擇「自訂Dimension同類群組」選項後,您可以將任何需要的維度拖放至拖放區域。 這可讓您比較同一時段中類似的維度項目。例如,您可以並排比較各個城市的效能,
側、產品、行銷活動等。 這會傳回您的前14個維度專案。 不過,您可以使用篩選器 (將游標停留在拖曳的維度右方即可使用),僅顯示需要的維度項目。「自訂維度同類群組」無法與「延時表格」功能搭配使用。
哪些產品會提升網站粘著度?
自訂Dimension同類群組表格著重顯示留存率高於平均值的產品。 此表格可協助您識別最受歡迎的產品,以推出值得關注的產品,進而推動內部和外部行銷活動。
在2月: 3個產品脫穎而出,保留率較高
- 產品1
- Product2
- Product3
於3月:
- 產品1
- Product2
- 產品3 — 與平均保留率相比,保留率越高,效能通常就越好。
結論
同類群組分析和自訂Dimension同類群組是瞭解客戶行為並改善數位效能的強大工具。 透過分析保留率、登入率和特定產品的影響,企業可以做出資料導向式決策,以改善客戶體驗並推動成長。
作者
本文件的作者為:
Jennifer Yacenda,萬豪高級Director
Adobe Analytics 達人