- :callout[编排器使用的代理]{type="rectangle" x1="8.12" y1="49.78" x2="91.94" y2="62.18"}
代理
这些代理与 Experience Cloud 产品保持一致：
- Journey 代理使用 AI 自动化技术创建、分析和优化客户历程。
- Audience 代理通过自然语言提示词创建、优化和管理受众。
- Experimentation 代理能够发现洞察、测试和优化机会，以增强数字体验。
- Data Insights 代理能够回答数据问题，并能根据自然语言提示词构建可视化图表。
- Product Support 代理可为 Adobe 产品自动执行故障排除、工单创建和状态跟踪。
- 未来还有更多
充满信心地部署 Experience Platform 代理
Adobe 致力于问责制、责任感和透明度，建立了从设计、AI 开发到部署的标准化流程，包括培训、测试以及一个由多元化 AI 伦理审查委员会监督的审查流程。
Adobe 的客户体验语言模型能够理解意图、评估范围、避免产生幻觉，并为相关人员提供可说明性。 质量工具和框架包括人工反馈回路、注释工具、用于错误分类的 AI 模型、准确性监控以及防止偏见和错误信息的保护措施。
Adobe 应用程序工作流通过可配置的审核流程、审批机制和干预点，确保人类始终掌握控制权，能够对 AI 驱动的决策进行监督。
Adobe 确保在收集、存储和使用中保护客户数据，Experience Platform 代理使用 Experience Platform 中的企业安全、隐私和治理控制，确保符合品牌的信任标准。
安全性
我们现在来了解 Adobe 如何致力于隐私、安全和治理，尤其是在 Agent Orchestrator 如何与客户数据交互方面。
在这个金字塔的顶端，我们从同意开始。 Adobe 确保 Agent Orchestrator 尊重用户层面的同意首选项。 这意味着它只使用用户已明确同意分享的数据。 这对于维护信任以及确保遵守全球隐私法规至关重要。
接下来是数据治理。 Agent Orchestrator 遵循组织制定的所有现有治理策略。 无论是数据使用规则还是内部合规框架，Adobe 都确保在整个平台上一致贯彻这些规则。
再往下是运营与安全控制。 Adobe 会在不同的组织实例之间隔离客户数据，这意味着租户之间不会共享任何数据。 所有传输中的数据均使用 TLS 1.2 或更高版本的 HTTPS 加密，所有存储的数据均通过 AES 256 位加密保护。 这些控制措施可提供强有力的保障，防止未经授权的访问。
最后，在金字塔底的是数据驻留。 所有服务端组件和存储的数据都与客户的 Experience Platform 基础架构一样位于同一区域。 连聊天记录都存储在与客户 Adobe 云存储相同的数据中心，从而确保区域合规性和性能。
企业访问控制
Adobe 深知客户数据隐私的重要性，因此采取强有力的措施来保护整个企业的敏感信息。 通过实施强大的访问控制机制，确保安全处理客户的详细信息。 我们现在来看一下 Adobe 如何理解企业访问控制：
-
客户控制：在这个最高层面上，客户决定是否在其 Experience Cloud 产品中启用 AI 代理。 这个层面通过组织级权限进行管理，这样企业就能在感到准备就绪、充满信心时，灵活地使用代理式 AI 功能。
-
管理员配置：启用这个功能后，管理员就可以在企业和个人用户两个层面上微调 AI 助手权限。 这样可以确保访问权限是根据团队角色、职责和数据敏感度而确定。
-
安全的用户访问：最后，在用户级别，代理中的数据访问受细粒度权限控制。 这些措施尊重数据集边界和操作安全性策略，确保用户只能使用操作那些他们有权查看的数据。
