在 Customer Journey Analytics 中创建数据视图
了解如何在 Customer Journey Analytics 中从您的连接创建数据视图。数据视图是对连接中数据的灵活解释。您可以创建具有不同访问超时设置和维度归因模型等的数据视图。
Customer Journey Analytics 中的数据视图的基本配置
在 Adobe Customer Journey Analytics 中创建了与 Adobe Experience Platform 中数据集的连接后，便需要为该连接创建数据视图，以便您可以在 Platform 上的 Analysis Workspace 中使用数据。本视频将向您介绍数据视图的基本配置。
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配置数据视图中的组件设置
在本视频中，我们将介绍在 Customer Journey Analytics 中设置数据视图时要为每个组件配置的一些基本组件设置（量度和维度）。
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数据视图中的组件类型设置
在 Customer Journey Analytics 的数据视图中配置组件时，您可以选择将字段设置为量度或维度。在许多情况下，字符串应该是维度，数字应该是量度。但是，尝试不同的做法可能会有奇效。请了解！
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在 Customer Journey Analytics 中创建派生字段
派生字段是一项强大的功能，允许用户通过可自定义的规则生成器动态创建复杂的数据操作，然后将逻辑逆向应用于其报告，从而节省大量时间，确保数据采用可用于报告、分析操作的格式。
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在 Customer Journey Analytics 的派生字段中使用数学函数来调整指标
在本视频教程中，探索使用数学函数在 Customer Journey Analytics 中创建派生字段的功能。学习通过从总计中删除不需要的组件（如税款）来调整指标，并了解使用派生字段比计算指标具有的优势，包括重复数据消除、分组和归因等专有数据视图功能。
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使用派生字段中的“下一个或上一个”功能解锁高级见解
了解如何在 Customer Journey Analytics 中使用“下一个或上一个”函数创建可增强数据分析的复杂派生字段。本教程将指导您完成设置新维度的过程，该维度在用户层级整合营销渠道数据，帮助您更深入地掌握营销策略和收入创造的情况。
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数据视图中的指标格式设置
在本视频中，您将了解数据视图配置的组件屏幕中格式化指标的选项。我们还将讨论一些技巧，帮助您更好地利用组件。
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在数据视图中包括或排除量度值
在本视频中，了解如何创建和配置作为其他指标子集的新指标，以及了解在数据视图中将其作为强大分析工具的使用案例。
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在数据视图中创建值桶以用于分析
在 Customer Journey Analytics 中配置数据视图时，您可以将数值维度归类到已定义的区间中，以便将表格中可用的项目数量限制为数值范围（非常实用）。本视频将指导您完成此功能的配置。
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数据视图中的归因设置
每个维度都应具有分配设置（决定将转化归因于哪个值）和到期设置（该值持续存在多久），让系统知道如何将值分配给维度值。同样，在协同工作时，量度也应设置有归因模型和回溯窗口。本视频将引导您完成这些至关重要的设置。
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