要改善客户体验和提高收益,企业必须了解客户行为。同类群组分析可帮助您了解参与和保留,从而采取行动,例如改进帐户创建和为高流量月份制定营销活动。
分析数字绩效对于理解客户如何与企业互动以及可以采取哪些行动来改善其体验至关重要。在本文中,我们将探讨如何使用同类群组分析来更好地理解客户行为。
第 1 部分:首次访问和回访之间的数字绩效比较
奠定基础
一位客户希望了解过去两年的数字绩效,并正在考虑制定一个忠诚度计划以提高数字绩效。首先,我们可以看一下当前网站的新用户和回访用户组合情况,以了解这两组访客当今的行为。
当前数字绩效
- 在 2022 年,62% 的订单来自首次访问,相应的有 38% 的订单来自回访(基于 Cookie、多设备)。
- 首次访问的转化率略高于回访,分别为 11.6% 对 11.4%。
- 与 2021 年相比,两个区段的转化率都有所下降。
第 2 部分:同类群组分析 - 访问 Edible Arrangements 全球生产
要了解数字渠道的粘性以及吸引回头客的机会,接下来要回答的问题是:在 2022 年每月回访网站的访客数量是多少?
同类群组分析简介
同类群组分析是一种实用的工具,用于了解一段时间内同类群组与品牌的互动情况。首先,我们确定了要回答的问题:
- 在给定年份中,每月的平均保留期是多少?
- 在给定年份中,每月回访网站的访客数量是多少?
- 登录对保留有什么影响?
- 是否有特定的产品带来了更高的保留率?
如何设置同类群组表
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将日期范围设置为 2022 年 1 月至 12 月
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包含标准: 访问量
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返回标准: 访问量
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粒度: 月
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设置: 滚动计算
**允许您根据前一列而不是所包含的列来计算保留率。因此,这意味着用户会被包含在每个月中** -
区段: 您可以选择特定区段以进一步分析
- 特定登陆页面
- 设备类型
- 营销渠道
- 其他
解释结果
在 2022 年:
- 保留率最高的 +1 月份包括 1 月、4 月和 11 月
- 访问量最大的月份包括 2 月和 5 月
- 每月有大约 1,000 名访客回访网站
在 2021 年:
- 保留率最高的 +1 月份包括 4 月、1 月和 3 月
- 访问量最大的月份包括 2 月和 5 月
行动项目:
基于约 1000 名访客创建一个区段,并进一步了解他们:
- 他们位于何处?
- 他们全年购买了哪些产品?
- 他们从哪些商店购买产品?
关键月份突出了基于访问量提高保留率的机会:
- 在 2 月和 5 月期间,是否有特定策略可以进一步提高粘性以充分利用访问量?
对订单进行重复分析以了解重复购买者
- 最高 +1 月份保留率是在相同月份吗?
- 最高访问量月份与最高订单月份是否相同?
第 3 部分:将两个量度添加到包含标准中
了解登录的影响
由于此客户希望了解忠诚度计划的价值,因此分析的下一步包括添加登录成功事件作为同类群组的包含量度。
注意:同类群组分析不能用于计算量度(如转化率)或非整数量度(如收入)。只有可以在区段中使用的量度才能在同类群组分析中使用,并且它们一次只能递增 >1。
网站保留登录用户的可能性是否更高?
如果我们能让更多用户登录,会有什么影响?那是一种粘性更高的体验吗?
设置同类群组表
- 将日期范围设置为: 2022 年 1 月至 12 月
- 包含标准: 访问量 + 登录成功事件
- 返回标准: 访问量
- 粒度: 月
- 设置: 滚动计算
**允许您根据前一列而不是所包含的列来计算保留率。因此,这意味着用户会被包含在每个月中**
解释结果
在 2022 年:
- 保留率最高的 +1 月份包括 1 月、4 月和 11 月(与第一个同类群组表的月份相同)
- 访问量最大的月份包括 2 月、5 月和 12 月
- 每月有大约 2500 名访客回访**增加一倍以上**
行动项目:
调查网站用户体验,以便在结账过程中让用户创建帐户
第 4 部分:自定义维度同类群组
自定义维度同类群组:创建基于所选维度的同类群组,而不是基于时间的同类群组(默认)。许多客户想要按时间以外的其他方式分析他们的同类群组,现在,通过新的自定义维度同类群组功能,可以灵活地根据他们所选的维度构建同类群组。在 Adobe Analytics 中使用营销渠道、促销活动、产品、页面、区域或任何其他维度,可显示维系率根据这些维度值的不同有何变化。该
自定义维度同类群组区段定义仅将维度项用作包含时段的一部分,而不是回访定义的一部分。
选择自定义维度同类群组选项后,您可以将所需的任何维度拖放到拖放区域中。这样可以在同一时间段内比较类似的维度项。例如,您可以并排比较各个城市、
产品、营销活动等的绩效。系统会返回前 14 个维度项。但是,您可以使用筛选(通过将鼠标悬停在所拖拽维度的右侧来访问筛选)以仅显示所需的维度项。自定义维度同类群组不能与延时表功能一起使用。
哪些产品在提升网站粘性?
自定义维度同类群组表重点列出了推动保留率高于平均值的产品。此表可帮助您识别首要产品,以推动主打最受关注产品的内部和外部营销活动。
在 2 月: 有 3 款产品的保留率高于其他
- 产品 1
- 产品 2
- 产品 3
在 3 月:
- 产品 1
- 产品 2
- 产品 3 - 保留率频繁高于平均保留率,表现更好。
结论
同类群组分析和自定义维度同类群组是了解客户行为并提高数字绩效的利器。通过分析保留率、登录率和特定产品的影响,企业可以做出数据驱动型决策,以改善客户体验并推动增长。