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正在从 Google Analytics 迁移？请参阅下方指南，帮助您顺利过渡。

1. 引言

在切换工具时，最大的挑战之一是学会在哪里找到对应的功能，并能够高效使用。本讨论作为更大范围指南的一部分，旨在帮助用户更顺利地过渡到 Adobe Analytics（无论您是新用户，还是从 Google Analytics 迁移而来）。我们提供了与 GA 的深入对比，因为大多数用户对其最为熟悉，帮助您将已有知识与新的工具集进行关联。虽然实践无法替代，但这些内容可以帮助您快速入门，减少在此过程中遇到的挫折。

我们先来快速对比一下相关术语：

说明

Adobe Analytics

Google Analytics

表示页面（或应用程序中的屏幕）已被查看的事件量度
页面查看
Pageview
表示在同一时间范围内，您网站或应用程序上一组互动的量度
访问
Session
一种用于定义已识别设备的量度（基于多种标准，包括 Cookie 及其他行为模式，以整合用户信息）
独特访客
用户

2. 界面

很多人在比较 Adobe Analytics 和 Google Analytics 时会觉得 Adobe 的界面初看起来有些复杂。这确实如此，但您可能想不到，这其实是一个优势而非劣势。Adobe 在数据可视化方面为您提供了丰富的工具和灵活性，让您能够更自由地构建所需内容。

我们先从“站内”报告开始了解。

2.1 站内报告

2.1.1. 主页

Adobe Analytics 和 Google Analytics 都允许自定义用户登录后看到的首屏内容。

2.1.1.1. 工作区 / 自定义主页（Adobe Analytics）

Adobe Analytics 并不会为所有用户在登录时预设一个报告。默认主页会带用户进入工作区着陆页，展示用户自己创建或被分享的所有工作区报告。此外，用户可以将这些报告中的任意一个设置为自己的主页。

关于工作区的更多详细信息将在本指南后续内容中介绍。请参阅分区 2.1.2.1

TIP
为您的组织创建或分享一些标准报告，让成员能够快速查看信息，无需立即动手构建自己的报告。
2.1.1.2. 主页洞察（Google Analytics）

GA4 用户还可以自定义主页并添加自己的报告，拥有更多个性化选项。

这可能是您在 Adobe Analytics 中最为想念的功能：系统并不会为您预建主页。不过，您可以轻松设置自定义工作区，复刻上述列表中的内容，并将其设为自己的着陆页。关于此话题，我们稍后还会详细介绍（或参见 2.1.2.1 节 Adobe Workspace）。

2.1.2. 站内报告构建器

除了分析工具自带的简单报告外，每款工具还提供了更强大的功能，助您构建自定义报告。

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

这是 Adobe Analytics 的核心功能，自 2017 年推出以来，已成为进行分析的首选平台，也是 Reports 部分即将被淘汰的主要原因。

该工具让您几乎可以完全自由地构建报告。

报告可以拆分为多个面板，每个面板可包含任意数量的可视化内容。面板可以设置常用信息，如日期范围和常用分段筛选器。

无论是面板还是其中的可视化内容，都可以调整大小并拖拽排列，实现并排展示或堆叠显示。因此，如果您希望并排比较两组不同的数据，可以创建两个面板，分别以 50/50 的比例分割屏幕，将两个站点的数据并列展示，便于对比分析。

用户可以使用多种可视化方式：

每个面板和可视化都可以设置标题和描述，以便更好地说明所展示信息的背景。
在 Adobe 中，区段（本质上是数据筛选器）可以追溯应用，并且可以将这些区段添加到您的自由格式表的列中，实现数据的并排对比。例如，如果用户希望比较网站上两个不同类别的流量，可以为“类别A”创建一个区段，为“类别B”创建另一个区段。

自由格式表允许您根据需要添加多列和分段，以便以您期望的方式可视化数据。

如果您不希望按日期进行细分，只需将其他维度或区段拖放到该处，即可用不同的方式查看数据。例如，您可以使用设备类型区段，然后为移动/平板用户添加操作系统的细分：

工作区让您的创造力尽情发挥，您不再受限于“标准”细分。您可以构建所需的可视化，深入分析需要对比的数据。

TIP
大胆尝试和探索吧，有很多方式可以打破常规。此外，请验证您所构建的内容是否如您预期所示。体验会带来帮助！

您可以在报告内即时创建仅在该报告中存在的计算量度或区段，以避免您的区段和计算存储库被大量内容淹没。这样，您就能针对特定报告创建专用项目，而不会让您的组织因无关内容而感到困惑。

本讨论只是对该工具的初步介绍，您还可以参考其他详尽的指南来入门。在学习这些指南后，您可以制作如下的综合性报告：

工作区不会自动保存，因此您可以轻松进行一次性临时报告，而不会让报告库变得混乱。

工作区的另一个强大功能是可以为您的报告添加交互式修改器，例如下拉菜单。这些下拉菜单在导出的 CSV 或 PDF 文件中无法使用。但在实时报告中，您可以通过下拉菜单更新面板内所有可视化内容，使同一报告在不同条件下展示。可以同时使用多个下拉菜单，只要选项不是互斥的，所选项会叠加，从而以简洁的方式呈现信息。

IMPORTANT
如需了解更多关于下拉菜单和自由细分的用法，请参阅此会话
2.1.2.2. Google Analytics：仪表板、自定义报告和已保存报告

Google 提供了一些工具，可在界面内创建报告，但这些工具依然遵循报告部分的相同展示方式和限制。

对于熟悉 Google Analytics 的您来说，读到这里可能会问：“等等，那 Google Data Studio 呢？它不是更接近于 Adobe 的 Workspace 吗？”确实如此，但 Data Studio 从技术上讲并不属于 Analytics 工具本身，并且它允许连接不同的数据源。关于该工具的详细内容将在后文“扩展报告访问”部分（2.2.3 节）中介绍。

Google 的仪表板和自定义报告可以将多个可视化整合到一份报告中，但与 Workspace 不同，您仍然受限于简单的关联关系，以及哪些数据可以放入哪些列。

在自定义报告中，一个最大的挑战是，当您创建筛选器时，它会应用于报告的所有标签页，无法在同一份报告中对比两个不同的筛选条件。

用于表层对比，这些工具可以满足需求。它们与 Adobe 传统仪表板、自定义报告和书签类似，都是为满足您的需求而提供的基础工具，位于报告包内部。

2.1.3. 报告

Google Analytics 和 Adobe Analytics 都提供了一些可导航的报告，这些报告以维度为基础，呈现为预设的表格和基础时间线图表。

2.1.3.1. Adobe Analytics 报告

Adobe Analytics 也有一个报告分区，但目前正逐步被 Analysis Workspace 取代。实际上，这一界面已宣布进入生命周期终止阶段，因为工作区是一个更强大的工具。这些表格大多数都可以更轻松地构建和修改。Adobe 的各个分区划分得更加细致，这有时会让人感到复杂和不易上手：

由于上述大部分内容都可以通过工作区访问，下面我将简要概述这些分区，并说明它们与 Google Analytics 的关系，同时重点介绍这里仍然具有参考价值的报告。

网站量度（Site Metrics）涵盖了您所期望的标准量度（如页面浏览量、独立访客、访问次数，以及您自定义的事件）。这与 GA 的行为报告类似，但还包含了一些在 Audience 中能找到的信息（因为 Adobe 并不会将量度类型拆分）。

在这里，您可以查看“机器人”报告。来自机器人的流量会被排除在所有标准报告之外，但有两个报告可以帮助您了解实际发生的情况以及哪些机器人访问了您的网站。如果您设置了自定义机器人规则以排除频繁访问您网站的已知垃圾机器人，这一点尤其有用。这样，您可以了解这些机器人在做什么，同时不会让主要报告被这类流量淹没。目前，机器人报告尚无法通过 Workspace 获取（但即将推出的新报告功能将允许用户在 Workspace 中获取这些信息）。

网站内容（Site Content）是 Adobe 标准维度的一个分组，包括页面名称、网站分区、层级结构、服务器等。所有这些维度都可在 Workspace 中使用。

移动设备（Mobile）是针对移动设备的数据分组，包括设备、设备类型等。这些数据同样可在 Workspace 中获取。

工作区中不提供路径功能。工作区有一个流向图，您可以查看单个页面/数值的进入和离开流向。相比之下，路径可以让您了解网站上最常见的用户路径。默认情况下，“页面”是为您预设的第一个路径报告。不过，您也可以为自定义属性（如“页面类型”）启用路径功能，从而分析不同页面类型内的路径表现。我个人喜欢路径的另一个原因，是它的信息呈现方式非常直观……而工作区中的流向图（尤其是当分析内容较多时）可能会让人感到信息过载。我建议您都可以尝试一下——它们各有用途和价值，具体取决于您的分析目标。需要注意的是，流向图可以应用于任意维度，而路径功能必须在管理面板中为某个属性进行设置。

流量来源、广告活动和营销渠道报告与 Google 产品中的“获取”报告类似。流量来源侧重于实际推荐来源，广告活动关注您的广告活动代码，营销渠道同样关注广告活动代码，但还会根据您的自定义逻辑进一步处理信息。Adobe 在规则设置上为您提供了更大的自由度，而 Google 则会为您自动处理许多内容，这需要您转变思路。默认情况下，Google 对广告活动代码的归因周期为六个月，Adobe 的默认归因周期为一周。您可以在管理设置中修改这一配置，而在工作区中，您还可以为任意维度灵活应用自定义归因，从而获得更高的“即时”灵活性。

访客维系和访客轮廓报告与 Google Analytics 中的受众报告类似。访客维系更关注用户的回访频率，而访客轮廓则侧重于用户的地理位置和技术属性。

自定义转化和自定义流量报告都属于自定义维度报告。转化为 eVar，您可以为该值设置自定义过期时间，如点击、访问、月份或年份。在配置的时间范围内，该值会在用户层面持续存在，除非被覆盖。流量变量为 prop，您还可以将其用于路径报告，或作为列表项，通过您选择的分隔符将多个值拆分开来。

媒体用于如视频或音频文件等内容，并且您已为这些内容设置了专门的媒体追踪。

自定义报告是一个分区，用户可以在报告界面中自定义列和细分，并将其保存为自定义报告。但如上所述，由于工作区支持更强大的细分与关联，任何需要自定义的内容都应在工作区完成。在工作区出现之前，这曾是一个不错的解决方案。

书签分区与自定义报告类似，用户可以在报告界面中为常用报告添加书签，以便更方便地查找。

Dashboard 是一个传统产品，允许用户将多个数据报告块组合为一个可视化展示。但工作区（见第2.1.2.1节）的功能更易用，因此该功能现在仅作为访问旧版报告的入口，建议在该功能下线前将相关报告迁移重建。

目标功能允许用户基于某一目标和时间范围创建报告。团队可通过此功能监控活动，判断是否达成流量目标。

这里的所有报告都支持多指标列和维度细分。但由于可视化较为简单，以及部分元素关联逻辑有限，有时可能会让人感到不便。

2.1.3.2. Google Analytics 报告

Google Analytics 将这些报告划分为以下分区：实时、受众、客户获取、行为和转化（在 GA3 中）；在新版中则分为“生命周期”（包含：客户获取、互动、盈利和留存）和“用户”（包含：人口统计和技术）。

您可以对这些可视化进行一些小幅调整，添加二级维度细分、更改可视化类型、对数据创建筛选器等。您还可以将自定义设置保存为“已保存报告”。

这些方式能够为您的数据提供快速便捷的洞察。不过，您无法在同一张表中比较“用户数”和某个页面的页面查看次数，也无法添加超过一个额外的维度来查看更多数据。

这些方法适合快速获取分析数据，但如果您需要深入分析，就会受到上述限制的影响。

2.2 扩展报告访问权限

除了“站内报告”之外，大多数工具还提供扩展功能，让您可以将分析工作延伸到工具之外，构建更为定制化的内容。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder（Microsoft® Excel 扩展插件）

Workspace 是一个非常出色的工具，但有时您需要将数据导入到自定义电子表格中，以便整合来自多个来源的数据，这时 Report Builder 就派上用场了。

Report Builder 是一款适用于 Microsoft® Excel 的插件，可让您与 Adobe Analytics 数据建立连接，从而提取可在 Excel 中操作的表格数据。通常，为了高效使用，您会先将数据提取到一些原始数据表中，然后通过 Excel 单元格引用将这些表的数据汇总到一个整合报告中，最后再创建图表和可视化内容。

NOTE
Report Builder 需要为您的用户分配专门的权限才能访问此插件。建议仅为已掌握该工具使用方法的用户授予此权限。

2.2.2. Adobe Analytics API 连接

如果您需要将 Adobe Analytics 数据用于除 Excel 之外的其他系统，并且希望处理后的数据包含机器人规则排除项，可以直接使用 Adobe 的 API 提取数据。然后，您可以通过脚本处理这些数据，或将其添加到数据库中，供其他系统使用。

需要注意的是，API 在提取数据时，仍会根据拉取请求中指定的细分和分段，获取相关性数据。

Adobe 的 Workspace（见 2.1.2.1 节）就是通过 API 构建报告的。如果您在 Workspace 中启用调试模式，则可以看到实际使用的 API 调用。这是一种快速构建 API 调用的方式。通过使用 Workspace 构建并验证您需要提取的数据，之后即可利用这些 API 调用将数据导出用于自有处理。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

如果您一直在阅读本篇内容，应该已经注意到我前文提到过 Data Studio 可视为 Adobe Workspace 的等效工具。Data Studio 不仅可以提取 Google Analytics 数据，也支持从其他来源获取数据。如果您希望将分析数据与其他收集到的数据整合，这会非常方便。不过，在 Google Analytics 中，依然存在同样的可视化限制，行和列的展现方式依然受限。

尽管如此，这依然是一款功能强大的工具，我不会因此劝阻大家使用。以我个人的体验来看，它的刚性行为确实有些受限。

2.2.4. Google Spreadsheet Extension

就我个人而言，当需要从 Google Analytics 批量提取数据时，我最常用的工具是 Google Spreadsheet Extension。虽然需要多次连接到 GA 表，但我可以引用原始数据中的单元格，构建所需的报告。之后，我会利用 Google Spreadsheet 的图表功能对这些报告进行可视化。

3. 原始数据导出

当您确实需要原始数据时，Adobe 和 Google 都提供了以这种方式提取信息的能力。

3.1. Adobe 数据馈送

在第 2.2.2 节中，我提到 Adobe Analytics API 提取的是“已处理数据”。而原始数据馈送则提取由管理面板中“处理规则”处理过的数据，但这些原始数据还包含了其他地方被排除的所有数据。

这意味着，所有的 Bot 排除项、内部 IP 过滤数据以及其他被排除的数据都会包含在原始数据馈送中。这些数据都有标记可以识别，因此如果您构建了数据湖，工程团队可以据此制定相应的处理逻辑。

原始数据馈送可以自定义为发送全部数据列，或者仅发送特定列，以满足更有针对性的馈送需求。

这些馈送可以直接发送到 FTP、SFTP 或 S3。

3.2. Google Big Query

很遗憾，这款 Google 工具我本人没有实际使用经验。从理论上讲，它应当与 Adobe 的数据馈送类似，能够让您的工程团队访问 Google Analytics 账户中的原始数据。

不过，它并不是直接提供完整的原始数据导出，而是允许您的工程师通过 SQL 查询访问特定原始数据或全部原始数据字段。

4. 结论

和任何系统一样，熟练掌握该工具需要一定的实践。希望本指南能够帮助您入门，或为您提升 Adobe Analytics 使用效率提供一些建议。

不过，我要特别强调，建议您在实施策略时同时使用 Adobe Analytics 和 Google Analytics（即使 Google Analytics 仅为免费版本）。这样可以为您的数据提供备份系统，确保数据安全可靠，因为没有任何系统是绝对完美的。

除了本指南之外，还有许多其他资源可以帮助您优化策略：

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