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要从 Google Analytics 迁移？请查看以下指南以简化过渡。

1. 简介

对于任意工具之间的转换，面临的最大挑战之一是学习在何处找到等价的功能，以及学习如何高效地使用新工具。此讨论属于更全面的指南的一部分，旨在帮助用户更轻松地转换为 Adobe Analytics（可以是新用户，也可以是来自 Google Analytics 的用户）。提供了与 GA 的深入对比（这可能是大部分用户熟悉的相当工具），以帮助用户将现有知识运用到新的工具集上。当没有替代练习的方法时，这有助于您开始并减少您在此期间可能遇到的挫折。

我们还应快速地对比术语：

描述

Adobe Analytics

Google Analytics

一个事件量度，表示已查看了一个页面（或应用程序上的一个屏幕）
页面查看
页面查看
一个量度，表示您的网站或应用程序上在同一个时间范围内发生的一组交互
访问
会话
一个量度，定义标识的一个设备（基于多种标准，包括 Cookie 和用于拼接用户信息的其他行为模式）
独特访客
用户

2. 界面

当人们比较 Adobe Analytics 和 Google Analytics 时，他们认为 Adobe 的界面起初看起来让人望而却步。事实确实是这样的，但信不信由您，这是一个优势而非弱点。Adobe 提供了广泛的工具，实现了更灵活的数据可视化，让您可以更自由地根据需求进行构建。

我们来了解一下“原位”报告。

2.1 原位报告

2.1.1. 主屏幕

Adobe Analytics 和 Google Analytics 均提供了方法，用于自定义用户登录时看到的第一个视图。

2.1.1.1. 工作区/自定义设置主屏幕 (Adobe Analytics)

Adobe Analytics 并未打算为所有用户创建在登录时看到的预建报表。默认主页会将用户转到工作区登录屏幕，其中向每位用户显示了他们自己已创建或者已经与他们分享的所有报告。此外，每位用户能够自行选择将任意这些报告设置为其主屏幕。

本指南的后文中将更详细地介绍工作区。请参见第 2.1.2.1 部分

TIP
创建/分享组织中的一些标准报表，这样其他人就可以有一个查看信息的起点，而不必急着开始构建自己的报表。
2.1.1.2. 主屏幕洞察 (Google Analytics)

在 GA4 中，用户有更多的选项可用于在主屏幕上自定义和添加自己的报告。

这可能是您对 Adobe Analytics 最怀念的一件事。没有为您预先构建的主屏幕。但是，您可以轻松设置自定义工作区，以复制上述列表中的所需内容，并将其设置为登录屏幕。有关此主题的详情见后文（或者参见第 2.1.2.1 部分“Adobe Workspace”）。

2.1.2. 原位 Report Builder

除了分析工具提供的简单报表之外，每个工具还可以提供更强大的功能，用于构建您自己的自定义报表。

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

这是 Adobe Analytics 的强大之处，自 2017 年推出以来，它成为了 Analytics 分析的首选之地，以及 Reports 部分很快消失的主要原因。

使用此工具，您可以近乎完全自由地构建报表。

报表可以划分为多个面板，这些面板可以包含任意数量的可视化。面板可以设置为常用信息，例如日期范围以及常用区段过滤器。

这些面板及其中的可视化均可以调整大小，并可以随意拖放来以并排或堆叠方式显示项目。因此，如果需要并排比较两套不同的数据，您可以创建一个从中间均匀分成两半的面板，并排显示两个网站的数据以方便比较。

其中向用户提供了大量的可视化：

每个面板和可视化都可以指定标题并对其应用描述，以帮助给出信息所展示内容的上下文。
在 Adobe 中，区段（本质上是数据的过滤器）以追溯性方式应用，而这些区段可以拉取到自由格式表的列中，用于并排比较数据。例如，如果用户希望比较其网站上两个不同类别的流量，他们可以为“类别 A”创建一个区段，为“类别 B”创建另一个区段。

自由格式表可以根据需要使用多个列和分段，以便按照您需要的方式可视化数据。

如果不想按日期查看细分，只需将另一个维度或区段拖放到那里，以不同的方式查看数据。例如，使用区段作为“设备类型”，然后按操作系统为您的移动端/平板电脑用户添加细分：

利用工作区，您可以放飞创意，不再受限于“标准”细分。您可以根据需要构建可视化图表，以深入分析所要运行的比较。

TIP
请放心大胆地尝试探索。有很多方法可以跳出固有的思维模式。此外，还可验证您所构建的内容是否展示了您的想法。经验大有助益！

您可以动态创建仅存在于报告中的计算量度或区段，防止您的区段和计算存储库泛滥。这允许您创建特定报告所需的重点项目，而不会将您的组织与其他上下文中不可用的内容混淆。

本讨论只是对该工具的介绍，还有其他全面的指南可以帮助您入门。阅读这些指南，您就可以编写如下综合报告：

工作区不会自动保存，因此可以更轻松地完成一次性的即席报告，而不会阻塞报告存储库。

工作区的另一个强大功能是能够以下拉列表的形式，向报表应用交互式修饰符。这些下拉列表不适用于报告的导出 CSV 或 PDF 文件。然而，在实时报告中，它们允许您更新面板中的所有可视化图表，以便在不同条件下显示同一报告。您可以使用多个下拉列表，只要这些选项不互斥，所选项目可以堆叠，以简洁的方式来呈现信息。

IMPORTANT
要详细了解使用下拉列表以及自由格式细分，请参阅此会话
2.1.2.2. Google Analytics：仪表板、自定义报告和已保存报告

Google 提供了几种工具用于在界面中创建报表，但是它们仍然具有与报表部分相同的显示方式和限制。

那么，对于那些精通 Google Analytics 的人，在阅读本文时，您可能会说，“等等，Google Data Studio 呢，它是不是更像 Adobe 的工作区？”是的，但 Data Studio 在技术上不是 Analytics 工具的一部分，它允许连接到不同的数据源。该工具将在“扩展报告访问”一节中介绍，特别是第 2.2.3 节。

Google 仪表板和自定义报告允许您将多个可视化一起提取到一个报表中，但与工作区不同的是，您仍然受限于简单的关联，并且什么样的数据只能放到什么样的列中。

在自定义报告中，最大的挑战之一是创建过滤器时，它会应用于报告的所有选项卡。无法在同一报告中比较两个不同的过滤器。

如果是表面比较，就行得通。这些都类似于 Adobe 的旧式仪表板、自定义报告和书签。报表包中提供了基本工具用于支持您的需求。

2.1.3. 报表

Google 和 Adobe 均有一些可导航的报表，它们是基于某个维度的预建表和基本时间线图。

2.1.3.1. Adobe Analytics 报表

Adobe Analytics 也有一个“报告”分区，但为了支持 Analysis Workspace，该分区正在逐步取消。事实上, 由于“工作区”是一个功能更强大的工具，因此该界面已宣布终止使用。这些表中的大多数都可以更容易地构建和修改。Adobe 的这些部分划分得更加细致，这可能会让人望而生畏：

由于以上介绍的大部分功能可以通过工作区访问，我会简单概述这些部分，以及它们与 Google Analytics 的关系，并在此强调仍然相关的报告。

“网站量度”是普遍需要的，这涵盖了标准量度（页面查看次数、独特访客数、访问量以及您已设置的自定义事件）。这类似于行为报表 GA，但还包括了一些您在“受众”中可以找到的量度（因为 Adobe 不拆分量度类型）。

在这里，您可以找到“机器人”报告。所有标准报告中都排除了源自机器人的流量，但是，有两个报告可供您深入了解所发生的情况以及哪些机器人访问了您的网站。如果您设置了自定义机器人规则用于排除频繁命中您网站的已知垃圾虫机器人，此功能尤为有用。您可以获得这些机器人所执行操作的洞察，但又不会让这些流量在您的主报表中泛滥。机器人报告目前不能通过工作区获取（但新报告功能即将推出，允许用户在工作区中获取此信息）。

站点内容是一组 Adobe 标准维度：页面名称、站点分区、层次结构、服务器等。所有这些维度在“工作区”中都可用。

“移动”是移动设备分组的特定数据，包括设备、设备类型等。这些功能在“工作区”中都可用。

路径在“工作区”中不可用。“工作区”有一个流程图，您可以在其中查看单个页面/值的输入和输出流。相比之下，路径允许您查看网站中使用的最常见路径。默认情况下，“页面”是为您设置的第一个路径报告。但是，您可以为自定义道具（如“页面类型”值）启用此功能。您可以查看页面类型中的路径。我个人很喜欢的“路径”另一点是呈现信息的简单方式... 工作区中的流量图（具体取决于您要查看的信息数量）可能会让人不知所措。我建议您这两者都试试… 根据您尝试达成的目标，它们都可能会有用途和价值。需要注意的是，任何维度都可以在“流”中使用，而“路径“必须在“管理”面板的 Prop 上设置。

“流量源”、“促销活动”和“营销渠道”报告类似于 Google 产品中的“客户获取”报告。流量源侧重于实际反向链接，促销活动侧重于您的促销活动代码，而营销渠道也侧重于促销活动代码，但还应用了您确定的如何处理信息的逻辑。Adobe 在如何设置规则方面提供了更多自主权。相比之下，Google 为您设置很多规则，这是思维的转变。默认情况下，Google 的活动代码属性为六个月。Adobe 的属性默认设置为一周。此项可以在您的管理设置中更改，但在工作区中，您实际上可在任意维度上应用自定义的归因，这为您提供了更大的“动态”灵活性。

“访客维系”和“访客个人资料”报表类似于 Google Analytics 中的“受众”报表。维系更多地侧重于回访频率，而访客个人资料更多地侧重于用户的地理位置和技术。

自定义转化和自定义流量报告都是自定义维度报告。转化是 eVar。您可以将自定义过期时间设置为“点击”、“访问”、“月”和“年”等值。除非被覆盖，否则该值在配置的时间范围内对用户保持持久性。流量变量属于 props。您还可以为“路径报告”设置这些变量，或设置为根据您选择的分隔符踹分多个值的列表项。

“媒体”用于您已设置了特殊媒体跟踪的视频或音频文件等情况。

在“自定义报表”部分中，用户可以自定义已在报表界面中创建的列和细分，并将其另存为自定义报表。但是，如上所述，由于“工作区”允许进行强大得多的细分和关联，因此应该在这里完成对任意内容的自定义。在工作区出现之前，这是一个非常好的解决方案。

“书签”部分类似于自定义报表，可以在报表界面中为经常使用的报表添加书签，这样就更容易找到它们。

“功能板”是旧版产品，允许用户将数据的小型报表组合到一个可视化中。但是，工作区中的功能（第 2.1.2.1 部分）使用起来要容易得多，以至于它仅作为旧版报表的访问点存在，在此功能失效之前应该重新构建这些报表。

目标允许人们在特定时间段内根据目标创建报告。团队监控活动，以查看他们是否有望达到流量目标。

此处的所有报表允许使用多个量度列和维度细分。不过，有时候可视化的简化性以及哪些元素可以相互关联的逻辑可能会让人摸不着头脑。

2.1.3.2. Google Analytics 报表

Google Analytics 将这些报表拆分为以下部分：“实时”、“受众”、“客户获取”、“行为”和“对话”（在 GA3 中），并分为“生命周期”（包括以下子部分：“客户获取”、“参与”、“盈利”和“维系”）以及“用户”（包括以下子部分：“人口统计”和“技术”）。

您可以对这些可视化图表进行细微的调整，添加辅助维度细分、更改可视化、在数据上创建过滤等。您可以将定制设置另存为已保存报表。

这些可让您轻松快速地获取数据洞察。但是，您不能在同一个表中对某个页面的用户与页面查看量等内容进行比较，也不能添加超过一个的额外维度来查看其他数据。

这些功能对于快速分析数据很有用，但是如果您想更深入地进行研究，则会遇到很多头疼的限制。

2.2 扩展报表访问

除了“原位报告”之外，许多工具还提供了扩展功能，可供您用于在工具之外进行分析，构建一些更加定制化的报表。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder（Microsoft® Excel 扩展）

工作区是一个很棒的工具，但是有时候您可能希望将数据导入自定义的电子表格中，这样可以将来自多个数据源的数据拼接在一起。这种时候就是 Report Builder 发挥作用的地方。

Report Builder 是 Microsoft® Excel 的一个插件，允许您创建与 Adobe Analytics 数据的连接，以拉入可在 Excel 中操作的表格式数据。通常，要高效地使用此功能，您需要将数据拉入原始数据标签页中，接下来使用 Excel 单元格引用来将数据从这些标签页拉入单个整合的报表中，然后创建图形和可视化。

NOTE
Report Builder 具有需要对用户应用的特殊权限，这样用户才能访问此插件。这个权限应该授予学习了如何正确使用该工具的用户。

2.2.2. Adobe Analytics API 连接

如果您需要 Adobe Analytics 数据由 Excel 以外的其他东西消化，并且您希望处理的数据包括机器人规则排除项，请使用 Adobe 的 API 直接提取数据。然后，使用脚本处理数据，或将其添加到数据库以用于其他系统。

需要注意的是，API 仍会按照拉取请求中的指定，应用细分和区段来拉入关联数据。

Adobe 的工作区（第 2.1.2.1 节）使用 API 构建报告，如果在工作区中启用调试模式，它会显示所使用的确切 API 调用。这是构建 API 调用的快速方法。通过使用工作区构建和验证要提取的数据，然后使用这些 API 调用将数据取出来供您自行处理。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

如果您一直阅读下来，应该在前文中看到我曾提过，Data Studio 等效于 Adobe 的工作区。利用 Data Studio，您可以拉入 Google Analytics 数据以及其他来源的数据。如果您想将分析数据与其他收集的数据合并，这个想法很好。然而，对于 Google Analytics，也存在同样类型的可视化限制。行和列的形成方式仍然有限。

它仍然是一个强大的工具，我不会劝阻人们以任何方式使用它。就我个人经验来看，我发现僵化行为相当有限。

2.2.4. Google Spreadsheet Extension

对于我自己使用，在需要从 Google Analytics 中以扩展方式拉取数据时，我个人的首选工具是 Google Spreadsheet Extension。尽管我需要与 GA 表建立多个连接，但我可以从原始数据中引用单元格并构建所需的报告。然后，我使用 Google 电子表格的绘图功能将它们绘制为可视化图表。

3. 原始数据导出

当您真正需要原始数据时，Adobe 和 Google 都提供了以这种方式提取信息的功能。

3.1. Adobe 数据馈送

在第 2.2.2 部分中，我提到了 Adobe Analytics API 拉取“处理过的数据”。原始数据馈送提取由管理面板中设置的“处理规则”处理的数据，但此原始数据包括在其他任何地方排除的所有数据。

这意味着所有机器人排除项、内部 IP 过滤数据和其他排除的数据都在原始数据馈送中。此类数据使用标志进行标识，因此如果您在构建数据湖，工程团队可以创建相应的逻辑来处理这些数据。

原始数据馈送可以进行定制以发送所有数据列，或者在需要更细致的馈送时仅发送特定列。

馈送可以直接发送到 FTP、SFTP 或 S3。

3.2. Google Big Query

遗憾的是，我还没有使用过这个 Google 工具。理论上，它应该类似于 Adobe 的数据源，可帮助工程团队访问 Google Analytics 帐户中的原始数据。

然而，这不是提供完整的原始数据转储，而是允许工程师通过 SQL 查询访问数据，以提取目标原始数据或所有原始数据列。

4. 结论

与任何系统一样，需要练习才能熟悉该工具。希望本指南能够帮助您开始使用 Adobe Analytics，或者提供一些技巧来提高您对 Adobe Analytics 的使用。

不过需要强调的是，我建议您在实施策略中同时使用 Adobe Analytics 和 Google Analytics（即使 Google Analytics 仅为免费版本）。这让您可以有一个备份系统，确保您能随时使用数据，因为没有任何系统是绝对可靠的。

在本指南之外，还有许多资源可帮助您改进策略：

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