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在高流量电子商务页面上运行迭代 A/B 测试,使用提升基准指导优化和个性化工作,解锁可观的收入增长。了解如何将这些实验与 Adobe Target 的样本量计算器结合使用,帮助您识别高机会页面,并将获胜变体转化为可推动持续增长的长期个性化方案。

A/B 测试的核心在于比较两种不同的用户体验,以做出自信的、数据驱动的决策。无论是优化登陆页面还是产品详细信息页面,A/B 测试都可以为组织提供必要的洞察力,使其摆脱对客户需求的猜测。相反,它使团队能够做出真正能令客户产生共鸣并支持关键业务目标的选择。

在与 Adobe Target 的样本量计算器结合使用时,A/B 测试将成为推动个性化策略的强大力量,帮助您更智能地测试、更快地学习并释放可观的收入潜力。

A/B 测试与类别、产品详细信息页面、购物车和其他高流量页面上的迭代徽章试验(例如,“免运费”、“畅销商品”、“即将售罄”)相结合,可系统性地提高转化率并为长期个性化提供依据,从而解锁可观收入。通过使用 Adobe Target 的样本量计算器,可确保测试在统计上是可靠的,有助于优先考虑要首先测试的页面,并将获胜变体转化为持续的个性化体验,从而促进增长。

解锁收入增长:迭代 A/B 测试调整的影响

A/B 测试是一种强大的技术,可优化电子商务网站的各个方面。对 A/B 测试的每个迭代进行微调,都有可能为您的组织带来数百万美元的收入。考虑在 A/B 测试中实施以下调整,侧重于徽章及其在网站页面上的投放位置:

类别与 PDP 页面上的徽章

一个有意义的 A/B 试验是,测试在类别页面或产品详细信息页面 (PDP) 上添加徽章(例如,“畅销商品”、“新到商品”、“库存有限”)能否对用户参与度和转化率带来更显著的影响。

例如,这些测试出现差异的一种假设可能是,类别页面上的徽章能够鼓励用户进行探索,而 PDP 徽章会影响购买决策。

多种类型的徽章

同时测试不同种类的徽章:

使用此方法,您可以观察哪个徽章组合可产生实质性结果,或确定哪个徽章对结账或订单的影响最大。

决定首先测试哪些徽章取决于您的网站或应用程序的灵活性。例如,组织可能在实施“即将售罄!”徽章时面临某些限制,因为其库存未及时与其网站/应用程序同步,因此无法用于通知访客。

通过理解测试的提升效果,您可以对结果进行解读,以便为将来的试验或个性化提供依据。例如,您希望看到大约 2-3% 的增幅以确保测试真正有价值。如果您没有看到这样的提升效果,请通过用新徽章替换原始徽章来对原始测试进行迭代。

折扣定价徽章投放

在类别页面和 PDP 上投放测试徽章:

使用此方法,您可以衡量对转化率和用户行为的影响,以了解哪些页面可推动获得所需的结果。

能否成功完全取决于您的组织如何定义关键量度。例如,有些人可能希望看到从类别页面到 PDP 页面的点进次数提高,而其他人则希望看到“添加到购物车”的次数增加,或者总体转化率提高。无论您的组织使用何种主要成功量度,以特定的 KPI 作为基准是组织发展并改进其优化和个性化策略的最佳方式。

免费送货徽章投放

测试在何处显示免费送货徽章:

使用此方法,您可以评估哪个徽章投放可带来最多转化。

例如,您可以考虑为价格在 50 美元或以上的商品添加“免费送货”徽章。在 PDP 上看到此福利很可能会影响客户的行为,使他们更有可能完成购买。“免费送货”徽章的影响也可能因区段或产品类别而异。

使用 Adobe Target 样本量计算器识别个性化机会

Adobe Target 样本量计算器可确保您的活动拥有充足的访客来实现目标。与自动分配测试不同,在开展手动 A/B 测试活动时,Target 样本量计算器可帮助确定成功测试所需的样本量。由于手动 A/B 测试属于固定样本量测试,Adobe Target 样本量计算器可提供所需样本量的粗略估计。

一旦您知道了要测试的内容(如徽章),样本量计算器就会帮助您识别可在网站或应用程序上进行有效测试的位置。

如何使用 Adobe Target 样本量计算器

  1. 导航到 Adobe Target 样本量计算器。
  2. 将置信度级别设置为 95%。这意味着,如果您用同样的方法重复同样的研究多次,100 次研究中大约 95 次会给出一个包含真实答案的结果。
  3. 将统计幂设置为 80%。这意味着,如果效果真实存在,并且至少达到您所关注的程度,那么您的测试发现它的几率大约为 80%。
  4. 设置适当数量的选件,包括控件。通常将其设置为 2
  5. 在识别具有高流量和转化率的页面后,获取该页面的“独特访客”值,然后将该值除以日期范围内的天数(即,如果日期范围包含最近的全部 30 天,则将独特访客数除以 30)。您需要在 “每日访客总数” 下输入结果值。
  6. 要确定基线转化率值,请获取每个页面的表单成功提交数,并将其除以页面的“独特访客数”(即,表单成功提交数/独特访客数)。
  7. 输入所有数据值后,核查完成测试需要多少周。着重找出那些数值测试周期不超过 20 周的页面。

将计算器输出转换为测试和个性化路线图

创建与上表类似的表后,您可以识别转化率最高的页面,以找出具有个性化潜力的特定页面。例如,如果某个页面表现出较高的表单成功提交转化率,请考虑利用该页面运行 A/B 测试。此外,通过监控转化率的变化,您还能不断发掘对特定页面进行个性化设置的机会。

要确定应首先测试的页面并优先测试它们,您应从流量最高的页面开始。流量最高的页面能确保测试具有足够大的样本量以达到置信度,从而避免在经过长达数周的焦虑等待后才能得出结论。但是,如果您对某个页面有很好的测试构想,即使该页面的流量并不是最高的,我仍然鼓励您尝试进行测试!

接下来,您需要将徽章实验与这些页面进行关联。例如,您可以决定在主页上放置“免运费”徽章,吸引访客留在网站上并浏览可免费送货的库存。

最后,您需要确保将获胜的 A/B 测试转化为长期的个性化方案。例如,如果您发现“免运费”徽章在一周内持续推动订单和收入增长,并且在整个样本量中达到了 2-3% 的提升,则需要确保长期持续运行此测试。

整合所有元素

为进行重新迭代,首先要使用样本量计算器找到高潜力的页面。然后,您将需要使用迭代徽章测试来解锁收入。最后,利用这些经验来推动个性化并按需进行迭代。基于发现结果进行迭代,将可以确保您的组织实现持续增长,并推动大规模优化和个性化。

其他资源

1. A/B测试 – 定义、示例和最佳实践。

2. Adobe Target 样本量计算器