了解如何通过应用最佳实践、规避常见错误并利用 UTM 跟踪技术获取对营销活动效果的准确洞察,从而高效管理营销渠道。本指南涵盖设置技巧、审核策略,以及针对数据缺失、机器人流量和隐私挑战等常见陷阱的解决方案。
在当今数字环境中,营销渠道在企业获取客户、提升互动及提高保留率的策略中扮演关键角色。随着客户历程日益向全渠道发展,理解并有效管理这些渠道至关重要。
UTM 参数是添加到 URL 中的标签,用于帮助跟踪在线营销活动的效果。它们可提供关于链接的来源、媒介、营销活动、术语和内容的宝贵信息。
既然我们已经掌握了营销渠道并理解了 UTM 参数,本指南将分享一些实用技巧和最佳实践,帮助您更精准地衡量营销活动效果。
最佳实践
覆盖渠道
在设置营销渠道处理规则时,一个重要原则是始终为每个渠道设置优先级(即重要性级别)。通常,您投入资源的渠道应优先于次要渠道(例如直接流量)。
实现这一目标的方法之一是,确保可覆盖最不重要的渠道(即那些无法提供有价值洞察的渠道)。您可以在营销渠道管理器中执行此操作:进入“管理员”>“报告包”,选择您的报表包,然后依次点击“编辑设置”>“营销渠道”>“营销渠道管理器”,为目标渠道勾选“覆盖最后接触渠道”选项。
例如,一个最佳实践是:当用户既手动输入 URL 访问网站,又通过搜索引擎访问时,可覆盖直接流量或未知流量。此时需确保记录搜索引擎来源信息,因为这对正确分析效果至关重要。
遵循相同逻辑,也需考虑相反场景:若用户通过电子邮件营销活动访问平台,之后又点击浏览器中保存的同一网站书签,此时不应丢失帮助分析营销活动效果的关键信息。
若需深入洞察,可结合分析网站(甚至特定页面)的首次接触渠道与最后接触渠道的关联。这些分析有助于理解用户通过不同方式访问和研究品牌的行为,同时定位最有效的渠道。
了解持久性和过期时间
调整过期设置至关重要,因为它决定了访客先前活动归因于首次触处渠道的时长。默认有效期限设置为 30 天。您可以通过访问“管理员”>“报告包”>“编辑设置”>“营销渠道”>“营销渠道过期”来调整此设置。
访客必须处于非活动状态 30 天后,此期限才会到期,渠道(首次接触和最后接触)才会重置。如果他们持续使用您的网站,则参与窗口会随其活动持续滚动。营销渠道过期设置包含以下内容:
- 天(共 天)处于非活动状态: 访客的首次接触参与到期之前必须经过的天数。默认值为 30。
- 从不: 访客的参与期永不过期。
- 渠道重置: 使所有访客参与期限到期。如果需要重置所有营销渠道数据,可将所有访客参与期设为过期。若先前处理规则配置错误,则可能需要重置数据。当访客再次访问时,所有首次和最后接触的渠道值将立即过期并重置。
自定义并丰富跟踪代码
了解不同营销活动投放效果的有效方法是让跟踪代码尽可能详细。可通过创建内部营销活动 URL 生成器工具实现,其中包含营销活动名称、营销活动类型、激活平台、用户区段、域和投放类型等信息。
示例 URL:
http://www.example.com/?utm_source=youtube&utm_medium=banner&utm_campaign=black_friday&utm_id=blackfriday25&utm_term=offer&utm_segment=BF23
定期审核
健康的分析设置的核心在于了解数据并持续监控。定期审核所有渠道的设置,包括检查流量数据是否存在任何差异,或识别可能导致数据失真的跟踪代码错误。
在跨多个数据源验证营销活动结果时,同样需要遵循此原则。若缺乏端到端的分析集成,将难以解析广告展示、邮件点击与网站访问及销售数据之间的关联逻辑。因此,从一开始就定义报告框架,并明确可接受的偏差范围,是迈向成功的第一步。
潜在隐患:可能出现哪些问题?如何应对?
未知流量?在营销渠道管理中,最常见的问题是无法正确识别用户的来源。若您正面临此挑战,可从以下潜在角度展开排查:
跟踪代码缺失
即便是最专业的团队也可能面临的常见问题,其根源在于跟踪代码的缺失。当与多个团队或代理机构协作时,该环节极易在流程衔接中被忽略。例如,邮件发送后流量激增,若缺乏历史背景,可能需要深入排查才能找到原因。
每次都应详细记录向营销活动内容正确添加跟踪代码的过程,并在每次操作中反复强调。尽管步骤看似简单,却极易被忽视。
机器人或虚假流量?
Adobe Analytics 提供配置机器人规则的选项,大多数网站也会采用其他安全措施来抵御攻击。不过,始终留意数据异常和可疑用户行为至关重要。大型品牌有时易成为“点击农场”等恶意活动的目标。此类行为可通过分析和对比不同数据集、理解营销渠道的演变规律,并确保客户数据交换的真实性,帮助您抢占先机。
注释:
“点击农场”指恶意方通过雇佣低成本劳动力手动与网站或应用程序互动,人为夸大数字广告的浏览量、点击量或点赞量等量度,制造真实用户参与的假象。这种做法会扭曲营销活动效果评估,导致营销预算浪费。
隐私和法规
如今多数平台已启用 Cookie 控制功能,允许用户选择是否接受 Cookie 跟踪。请始终记住,这将直接影响可跟踪用户的百分比。
可通过引入可对比的其他数据源(即销售记录)来估算真实数字。这有助于计算拒绝 Cookie 的用户百分比,从而实现更准确、贴近实际的估算。
分析团队还需深入理解 Cookie 控制功能对跟踪的影响。例如,用户接受 Cookie 后,Analytics 是立即触发跟踪,还是等待至下一次页面浏览?此时,分析团队与开发团队的协作是共同制定强大的解决方案的关键。
浏览器和安全更新
继 Cookie 主题之后,大多数浏览器也在逐步推出跟踪预防措施。这些功能对网站分析的影响程度各异,因此及时了解行业最新动态至关重要。
Adobe Analytics 允许您监测设备和操作系统类型。通过设置运行状况检查工作区,可直观观察产品升级时的设备变化趋势,或某类设备流量是否突然下降。
有时,跟踪预防功能可能会识别 URL 中附加的跟踪代码。因此,启用集成和投放前务必进行测试,确保报告准确性;避免使用通用命名也可减少此类问题。
多跟踪代码问题
我曾遇到过一个罕见问题:同一 URL 附加多个用途各异的跟踪代码。若未正确遵循语法规则,Adobe Analytics 中可能会出现多个串联的跟踪代码,导致数据聚合和分析困难。规则:所有跟踪代码及其值均应使用“&”符号连接。
示例 URL:
http://www.example.com/?utm_source=youtube&utm_medium=banner&utm_campaign=black_friday&utm_id=blackfriday25&utm_term=offer&utm_segment=BF23&cid=1223334444
结论
驾驭营销渠道与跟踪代码颇具复杂性,众多潜在问题可能影响数据准确性。要最大限度地实现数据的价值,请:
- 遵循 营销渠道管理的最佳实践
- 自定义 设置以匹配您的业务模式
- 定期 审核数据并排查异常
关键要点
- 根据投资和重要性划分营销渠道优先级。
- 调整访客参与时间以精准归因首次接触渠道。
- 创建详细跟踪代码以洞察营销活动效果。
- 定期审核数据设置并跨多个来源验证活动结果。
- 关注并解决潜在隐患,包括跟踪代码缺失、机器人流量、隐私法规、浏览器更新及多代码误用等。
落实上述实践,可增强从营销渠道中提炼有效洞察的能力。