实时 CDP 通过将原始数据转化为丰富、统一的用户画像，为提供个性化客户体验带来了变革性影响，从而推动更智能的营销活动。然而，要真正释放其潜力，需要将关键数据组件（如数据源、身份标识和受众）整合在一起，并使其协同工作，以推动有意义的客户互动。
简介
在当今高度互联的世界中，提供个性化客户体验是赢得客户忠诚度和推动收入增长的关键。实时客户数据平台 (Real-Time CDP) 通过将原始数据转化为统一、丰富的客户画像，使企业能够实现这一目标，从而推动有影响力的营销活动。
然而，要充分发挥实时 CDP 的潜力并非易事—这需要驯服复杂多样的数据源，并将它们整合成可操作的洞察。
激活实时 CDP—数据源、用户画像、身份标识、架构、数据集和受众——这些“超级英雄”协同工作，共同征服数据挑战，解锁无与伦比的客户互动。
数据源：开启寻宝之旅
数据源是印度航空实时 CDP 的基础。 数据团队开始与负责管理忠诚度计划、收入和辅助产品的内部团队合作，挖掘会员注册、预订、客户互动事件和购物数据。他们评估并确定了真正的主要数据源，包括网站、移动应用、呼叫中心、聊天机器人和联盟合作伙伴。
将复杂、非结构化和大量的数据转化为实时 CDP 可用的格式，需要一支技能娴熟的数据团队。他们的职责是识别与业务目标相符的有价值属性。
为数据团队定好基调。印度航空建议您与负责管理来自不同来源数据的团队取得联系，与他们展开讨论，并引导他们了解为满足您的个性化和营销需求而激活数据的业务价值。
激活数据的目的可能是将数据传输至 Adobe Target，以提供个性化体验，或者将数据传输至 Meta 或 Google 平台，以触达合适的受众，宣传特定产品或优惠。
这有助于数据团队将数据转换为您偏好的格式或类型。这样一来，团队会充满信心，并运用相关技能，以推荐的格式或类型（如字符串、日期时间、双精度浮点数或数字等）提供数据。
这些方法有助于打造一支高影响力的数据团队，该团队能够提供新的用例，解决复杂的数据挑战，并支持为多样化的营销传播构建灵活的结构。
用户画像：绘制客户蓝图
用户画像是实时 CDP 的核心，通过整合忠诚度用户、匿名用户、航班或机票预订、同意管理和购物行为等每个事件或互动，来丰富用户画像。
例如：匿名用户可以在给予营销同意的情况下预订机票或购买产品；忠诚度用户可以通过第三方在线旅行代理 (OTA) 平台进行预订。
印度航空拥有独特的用户画像属性，以满足数字营销、增长营销、销售、机上体验团队和地勤人员等定义的目标。
引入详细且广泛的属性，为创建细分群体提供了更大的灵活性，这有助于我们及时传达正确的信息，提升整个旅行体验。
身份标识：统一的关键
用户画像功能强大，但如果没有唯一的标识符，它们将仍然是碎片化的。身份标识—如唯一会员 ID、手机号码、电子邮件地址或生物识别信息—使实时 CDP 能够跨接触点整合客户互动。
从以下架构列表中标记身份标识示例：
- 忠诚度或会员属性
- 旅行或预订架构
- 营销同意架构
- 产品架构
印度航空已将 ECID、会员 ID、电子邮件和手机号码标记为来自忠诚度会员、匿名用户、产品和营销同意架构的身份标识。这些身份标识使得用户画像整合成为可能，从而统一客户画像。
数据架构中的身份映射/通用标识符
缺乏通用标识符会使用户画像的统一变得复杂，难以持续追踪客户互动情况
以下是定义身份策略的一些最佳实践：
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与利益相关者合作： 与所有能提供宝贵见解和观点的相关利益相关者进行接触。举办专门的研讨会可能比非正式会议更有效，因为专注的闭门讨论往往能带来更好的共识和承诺。
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评估不同方法的优缺点： 提出各种身份策略选项，并阐述其优缺点，特别是在忠诚度计划、积分累积和兑换流程以及“管理我的预订”功能等领域。这种对比分析有助于您选择最符合业务目标的策略。
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通过真实用例进行测试： 将一些具有代表性的用例应用于每种方法，以确定哪种方法最能有效地实现您的关键目标。这种实际验证可确保所选策略基于现实需求。
架构：构建数据宇宙
架构通过将用户画像属性组织成标准化字段来定义客户数据的结构。在实时 CDP 中，架构是根据用户互动数据（如购买、网站点击或机上娱乐系统互动）构建的，并作为创建受众和数据集的蓝图。
印度航空已从 34 个架构中创建了 55 个以上的数据集，这些数据集帮助我们创建了 200 多个受众群体，这些受众被激活并传输至多个目的地，包括 Meta 和 Google 平台，以及 Adobe Campaign 和 Adobe Target。
印度航空如何结合用例设计架构结构？
印度航空的营销技术团队与来自市场营销、销售、忠诚度计划、合作伙伴关系、地勤服务和机组管理的主要利益相关者合作，共同构思有影响力的用例。这些用例旨在提升客户体验，并优化整个旅行生命周期。印度航空的数据团队对这些用例进行了考虑，并展示了可行性研究的结果，这为我们找到解决方案提供了指导。
用例示例：
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追踪和分析用户与航班选择页面的互动情况，以优化转化路径并个性化旅行推荐。
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识别与特定机型客舱布局和机上功能互动的用户。分析他们的行为，为产品设计和个性化营销策略提供依据。
- 将流式传输类型的受众激活至 Adobe Campaign，通过展示印度航空的 Premium Economy 舱体验来吸引用户。
- 将批量类型的受众激活至 Meta 平台，展示包含 Premium Economy 舱特色的轮播广告。
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识别和分析访问优惠和特价页面的用户，以优化促销定位、提高参与度并推动更高的转化率。
- 将批量类型的受众激活至 Adobe Campaign，发送带有优惠券代码或促销代码的应用推送通知和应用内通知，以进一步推动用户在预订流程中的操作。
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向预订经济舱机票的用户发送有针对性的座位或舱位升级信息，提升追加销售机会并提高客户满意度。
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向在一次交易中预订超过四张机票的用户推广印度航空的团体预订产品，为团体旅行提供定制优惠并提高产品采用率。
通过 WebSDK 和移动 SDK 实现方式，实时 Real-Time CDP 处理了这些与网站相关的用例中的用户互动。
这使得 Adobe Experience 平台能够通过从实时 Real-Time CDP 激活数据至您希望获取细分受众的多个目的地，实现精确、实时的客户定位和个性化体验。
数据集：为营销引擎提供动力
数据集是经过整理的用户画像属性和架构集合，被导入实时 CDP 以支持各种平台服务。其质量取决于属性的丰富程度和架构的准确性。
印度航空成功创建或能够创建多个数据集，这些数据集整合了预订属性、旅行偏好相关属性和预订历史相关属性，可推动印度航空的个性化增长营销活动。
数据集还跨越不同来源连接身份标识，实现用户画像的统一。通过为 Adobe Target 或营销活动等下游服务提供数据支持，它们能够在 Meta、Google 或印度航空移动应用上实现实时受众激活，优化媒体支出。
印度航空通过在 Meta 平台上激活高意向受众，在 Facebook 和 Instagram 上开展营销活动，从而优化了成本，使我们摆脱了通常客户获取成本 (CPA) 较高的大众营销活动。
现在，我们已完全摆脱或不再仅依赖在 Google Ads 和 Facebook 广告平台上使用基于典型兴趣和人口统计特征的受众来创建广告。
受众：激活超能力
受众是实时 CDP 工作的最终成果，它们是通过对基于属性、行为和身份标识的丰富用户画像进行细分而创建的。如前所述，印度航空已激活了 200 多个受众，这些受众以流式传输和批量处理两种方式被传输至以下目的地：
- Adobe Target
- Adobe Campaign
- Meta
- Google 受众匹配
如果您能识别出受众细分群体，例如喜欢在工作日、周末或一周中的特定日期预订的用户，那么您就可以在 Adobe Target 中激活这些群体，为他们定制个性化的预订体验。您还可以通过消息中心触发应用内通知或发送定向营销信息。借助实时 CDP，您能够做到更多！
例如，“对商务舱感兴趣的常旅客”或“放弃预订的用户”等细分群体，可以在数字渠道上被激活，以开展定制化的营销活动。实时 CDP 的实时能力确保这些受众保持动态，能够即时响应用户行为，例如在飞行中推荐机上娱乐内容。最终，这有助于简化运营流程、提升客户体验、在航班延误或取消时及时沟通，并在最关键的时候减少摩擦。
结论：实时 CDP 的成果与影响
- 印度航空之所以能够大规模激活忠诚度生命周期沟通用例，很大程度上得益于实时 CDP。
- 实时个性化沟通信息通过网站、电子邮件、应用推送和 WhatsApp 等渠道发送。
- 一个丰富且统一的用户画像，有助于更好地了解和认识客户。
现在，这些“超级英雄”开始大显身手了。
采用 Adobe 实时 CDP，对于寻求提供个性化客户体验的企业来说，具有变革性意义。其优势在于能够将多样化的数据源整合为丰富的用户画像，并通过动态受众激活，开展有影响力的营销活动。
这些“超级英雄”：Adobe Experience Platform 中的数据源、用户画像、身份标识、架构、数据集和受众，不仅助力印度航空等航空公司提升客户互动、优化成本并推动收入增长，而且在银行业、汽车业、酒店业、大型连锁店、电子商务、娱乐业或票务销售等商业模式中也发挥着重要作用。
拥抱这些组件，依靠专业团队攻克技术挑战，充分释放客户数据的潜力。