彻底改变您的数据策略，并支持您的团队创建可靠的解决方案设计参考 (SDR) 文档。通过循序渐进的方法消除衡量差距，并促进协作型的数据文化。
终于到了这个时候。您整合了可靠的解决方案设计参考 (SDR)。该指南用于实施量度和维度，定义它们的名称以及定义何时触发它们，您的开发人员都很喜欢它。您历经了整个部署流程，编写了验收标准，结束了冲刺阶段，并进行了测试，至此已经全部结束！这是一项繁重的工作，如今它已然完成。您的 Adobe Analytics 实例本应让市场营销和产品团队在挖掘数据、获得关于客户的新启示、找到所有成功的领域以及不太成功的领域时手舞足蹈。但您没有听到您所期望的赞誉。
从一个团队，您听到这样的抱怨：
“为什么我搞不清楚这个漏斗的转化率？”
“为什么没有针对这个的量度？”
“我需要更多细节！单单一个量度是不够的。我至少需要三个不同的维度来理解绩效。为什么您没把它们放进去？”
但另一个团队更令人担忧。从他们那里，您什么都听不到。更糟糕的是，您见到的图表显然源自您的旧分析解决方案，即那个不再进行维护，且每天都在不断陷入破败和脏数据泥潭的解决方案。当您想到团队可能基于那一团糟做出决策时，一种恐惧感充斥于心。
哪里出了问题？为什么衡量存在差距？为什么您的团队成员不接受这个？
首先，我来稍微帮您解解围。修订 总是 难免的。如果您的网站或应用程序非常复杂，需要企业分析解决方案，那么就肯定会有遗漏的地方。但这不足以解释我这里所说的衡量差距。出问题的地方很难放进电子表格中。在构建 SDR 的同时，您错过了第一次建立协作数据文化的机会。我想向大家介绍一种我和我同事开发的方法，该方法既能构建一个更好的、差距更小的 SDR，又能让最终用户进行投资，甚至偶尔令他们为自己的 Adobe Analytics 新实例而兴奋。让我们来看看您应该如何以及为何去考虑这种方法。
如何
召开关于衡量的会议：
- 将您的利益相关者召集在一起，无论是面对面还是线上方式，目标是确定要衡量。此会议应覆盖一些高管。
- 已经用便利贴在白板上明显地展示了一些示例，如收入、销售或潜在客户等您知道将被衡量的最核心 KPI。再对登录状态、产品类别或搜索词等维度重复此操作。
- 让每个人添加自己的便利贴，并根据需要进行分组。
- 要求人们对他们认为重要的内容进行投票。这是无限制投票，因为所有这些量度和维度可能都很重要。
- 对于得票较少的任何量度和维度，让提出它们的利益相关者解释为什么会使用它们。如果有好的用例，则将其保留。如果有更好的获取数据的方式，或者没有人能解释这些数据如何具有可操作性，或者如果有其他不错的理由删除这些度量和维度，那就将其删除。
- 将这些量度和维度添加到您的 SDR 中，以供在场的利益相关者进行初步审查
漏斗图
- 获取所有漏斗的可视化图表，其中包含每个状态的分步图表
- 与设计师和产品经理一起，逐步查看并讨论每个人在该漏斗中所认定的成功标准。是转化率吗？是选择特定的路径吗？还是使用某些功能？
- 提出有关哪些度量和维度对于了解漏斗的每个步骤以及整体漏斗性能必不可少的问题。
- 在漏斗的每个步骤上方，添加将在该步骤中衡量的量度和维度，包括计算量度。
- 在每个漏斗的开头，写出产品经理将用于跟踪绩效的仪表板中的报告。这些绩效包括流失报告、当月转化率、趋势转化率，以及针对该漏斗的任何更具体的内容。
- 将您发现的新量度和维度添加到 SDR 中，并将其发送给利益相关者进行二次审查。
预览仪表板
- 以“漏斗图”为指南，创建模拟仪表板。
- 应该有一个总体视图，例如执行摘要仪表板，以及每个漏斗的仪表板。
- 此外，还有一些更针对您的网站或应用程序的，例如产品性能或内容性能。
- 将这些分发给相应的利益相关者，并获取有关设计的反馈。
- 根据要求进行更新，如果需要新的量度或维度，请将其添加到 SDR 中。
- 发送更新后的预览仪表板和 SDR 以供最终审查。
数据大众化工具
- 创建数据字典。SDR 是为开发人员准备的，但数据字典是为最终用户准备的。使其简单易读，让最终用户能轻松查找可用的数据并了解其使用方法。您的最终用户应该是此内容的最终批准者。
- 注释。在每个组织中，每年都有一些重要日期和其他相关日期。确保从利益相关者那里收集相关日期，并将其添加为注释以增加对所查看数据的理解。
- 整理。如果 SDR 很大，可能会让人不知所措。不仅仅是客户会遇到选择麻痹。了解对每一组用户来说重要的内容，并整理他们将看到的元素。
原因
获取要求
这个是显而易见的，但还有几种有效的方法可以获取要求。我个人使用过一对一采访、问卷调查和对现有报告的审查。这些方法是可行的，但我认为不如我刚才概述的方法效果好。然而，我觉得需求收集方法之间的差异并不显著。我所描述的方法能让您达到 95% 的效果，而其他方法能达到 90% 的效果。那么，究竟为什么要这样做呢？
建立数据文化
在这个过程中，您可以：
- 引发对如何衡量成功的深入思考
- 在利益相关者中培养所有权意识
- 使利益相关者更容易理解其数据
引发对数据的深入思考
对于您公司的许多人来说，数据是用来消费的东西。他们会使用它，会分析它。但他们不会深入思考。有些人从他们的前任人员那里继承了报告和流程，而为了保持连续性，他们并没有做出改变。这些人从来不需要思考数据背后的原因。
这个过程让他们有机会去真正 理解 数据。提出问题，什么是成功？您怎么知道自己是否成功？如果没有成功，您怎么知道要改变什么？这是应该在创建每个站点、应用程序和产品之初完成的，但往往没有。通过提出这些问题，您不仅能帮助加深他们对数据的理解，还能加深他们对自己产品的理解。
创建对数据的所有权意识
这不是一个人轻易获得的东西。这不是在三个月前开 30 分钟会议就能得到的。这不能依靠需要连续数日追着他们填写，而他们又因急着去做演示以赶上冲刺发布日期而匆忙回答的扰人问卷来实现。这是他们深入思考以及与您和同事合作的产物。这是他们多次查看、持续提供反馈并在反馈被纳入后所批准的。这是他们的！这之所以有用是因为他们。这是 他们的 数据，正是这个过程使之成为他们的。
使数据更易于理解
您还通过预览仪表板向他们展示了他们将如何使用数据以及它的显示效果。新的解决方案都存在 难点。有很多东西要学习，鉴于 Adobe Analytics 强大的自定义功能，学习曲线可能相当陡峭。不过，您已经消除了 80%。甚至在编写第一行代码之前，您的利益相关者就已经知道他们的仪表板会是什么样子。他们会知道如何阅读这些信息，并了解蕴含的意义。他们会知道成功的真正含义，因为他们已经告诉您哪些量度和维度定义了成功，而您也已经告诉他们将如何为他们可视化这些信息。实际仪表板的交付相当于复习，并非一项可怕的新学习任务。
这不是整理 SDR 的最快方式。这需要大量的工作和大量的日程协调，尤其是因为让一些高管参与进来至关重要。但归根结底，企业分析解决方案需要投入大量的时间和资金，而您还需要确保实现较高的采用率和满意度。此方法对这一目标的实现有很大帮助。