Adobe Marketo Engage MCP模块
Adobe Marketo Engage MCP模块允许您使用人工智能模型向Adobe Marketo Engage的MCP（模型上下文协议）服务器发送自然语言提示，以解释请求并调用Marketo自己的工具来完成请求。 与每个模块执行一项固定操作（如“创建商机”）的传统Marketo连接器不同，此连接器具有一个接受纯英语开放式指令的模块，并允许AI决定需要哪些Marketo操作来满足该指令。
此连接器专门用于Marketo Engage自己的MCP服务器
若要连接到其他应用程序的MCP，请参阅向方案添加AI提示。
访问权限要求
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto html-authored no-header | |
|---|---|
| Adobe Workfront 包 |
任意 Adobe Workfront Workflow 包以及任意 Adobe Workfront 自动化和集成包 Workfront Ultimate Workfront Prime 和 Select 包，且需额外购买 Workfront Fusion。 |
| Adobe Workfront 许可证 |
标准 工作版或更高版本 |
| Adobe Workfront Fusion 许可证 |
基于操作：适用于拥有基于操作的许可证的组织 基于连接器（旧版）：Workfront Fusion for Work Automation and Integration |
| 产品 | 如果您的组织使用的 Workfront Select 或 Prime 包不包含 Workfront 自动化和集成，则必须单独购买 Adobe Workfront Fusion。 |
有关此表中信息的更多详细说明，请参阅文档中的访问权限要求。
有关 Adobe Workfront Fusion 许可证的详细信息，请参阅 Adobe Workfront Fusion 许可证。
先决条件
- 您必须拥有Adobe Marketo Engage帐户和有效的Marketo实例。
将Adobe Marketo Engage MCP连接到Workfront Fusion connect-adobe-marketo-engage-mcp-to-workfront-fusion
您可以直接在Adobe Marketo Engage MCP模块内创建与Marketo实例的连接。
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在Adobe Marketo Engage MCP模块中，单击 连接 字段旁边的添加。
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填写以下字段：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto html-authored no-header 连接名称 输入新连接的名称。 环境 选择您要连接到生产环境还是非生产环境。 类型 选择连接服务帐户还是个人帐户。 客户端 ID 输入在Marketo LaunchPoint中创建的Marketo REST API服务的客户端ID。 客户端密钥 输入Marketo LaunchPoint中创建的Marketo REST API服务的客户端密钥。 Munchkin ID 输入您的Marketo实例的Munchkin ID（例如，'123-ABC-456'）。 Munchkin ID显示在Marketo中的 管理员→Munchkin 下。 -
单击 继续 以创建连接并返回模块。
- 使用具有场景所需的最低角色和权限的专用仅限API的Marketo用户，而不是重用管理员帐户。
- 创建连接不会验证凭据。 Fusion会在不进行测试调用的情况下保存它们，因此即使值错误或键入错误，连接似乎也可以成功创建。 如果凭据不正确，则在模块首次尝试访问Marketo或工具列表加载失败时，通常会稍后显示失败。
模块：“处理用户提示”
这是连接器提供的唯一模块。 场景通过以下方式使用它：
- 连接 — 上面创建的Marketo连接。
- 输入提示 — 用纯英文输入说明（例如，“查找上周添加到Spring网络研讨会列表中的每个潜在客户，并告诉我哪些潜在客户未设置公司名称”）。
- 工具（可选） — 如下所述。 这些字段仅在选择连接后显示。
- LLM键（可选，高级） — 如下所述。
它以文本形式返回AI的最终答案，并包含生成该答案时发生的行为的完整审计追踪。
Adobe Marketo Engage MCP模块及其字段
处理用户提示
该操作模块向Adobe Marketo Engage的MCP服务器发送一个纯英文指令，并返回人工智能的响应。
模块输出
输出是包含以下内容的单个包：
- 响应：人工智能的最终答案，作为文本。 您可以将此数据映射到后续模块。
- 审核记录：运行的详细记录，包括会话ID、原始提示、开始和结束时间、总持续时间、总体状态、最终响应以及工具调用列表。 每个工具调用条目记录了Marketo工具运行的时间、参数、输出、开始和结束时间及持续时间、是否成功以及在序列中的顺序。
- 摘要：同一运行浓缩为计数：工具调用总数、成功调用、失败调用、处理时间和状态。
AI模型
默认情况下，该模块自动使用Adobe自己的托管AI服务，无需输入密钥或凭据。
您可以改为选择特定的LLM密钥来使用OpenAI、Anthropic Claude或Amazon Bedrock（如果贵组织拥有具有其中一种帐户的帐户）。
选择允许AI执行的Marketo操作
选择连接后，模块会询问Marketo MCP服务器它提供了哪些工具，并将这些工具显示为多选列表，其中每个列表显示了它包含多少工具：
- 只读工具：仅查找某些内容且从不更改任何内容的操作，例如查找潜在客户、列出营销活动成员或读取项目的详细信息。
- 撰写/删除工具：更改某些内容的操作，如创建或更新潜在客户、将某人添加到列表、激活营销活动或批准或发送电子邮件。
- 其他工具：第三个列表，仅当Marketo服务器提供其未标记为只读或未标记为只读的工具时显示。 它们单独显示，而不是假定为安全或不安全。 如果服务器对所有内容进行标记，则此列表不会显示。
如果未选择工具，则AI可以使用所有工具。 您可以将列表限制为特定操作。 例如，只选择2个特定的“写入”操作，而保留“只读”状态，这意味着AI可以自由查找它所需的任何内容，但只能进行这2种特定类型的更改。 将列表留空表示允许该类别中的所有操作。 限制AI需要主动选择要在该类别中允许的特定操作。 这样，您可以确保AI不会对实时营销数据采取意想不到的破坏性操作，同时仍让其能够自由收集信息。
由于列表是从Marketo服务器实时读取的，因此显示的确切工具可能会随着Adobe更新该服务器而更改。
无持久对话历史记录
此模块的每次运行都是一个独立执行。 AI不能问后续问题并等待答复。 相反，它必须做出最佳判断，一次性给出完整的最终答案。 如果请求模棱两可，AI将做出合理假设，将该假设作为答案的一部分陈述，然后继续。 它不会停止并要求用户进行澄清，因为它无法在单次运行中收到回复。
此外，AI还被指示通过工具调用来验证事实，而不是依赖内存，因为Marketo数据在上次运行后可能已发生更改。
AI只会在提示实际请求写入、更新或删除操作时执行操作。 它不会采取未请求的操作，包括激活或停用营销活动、创建或删除潜在客户和列表、批准或发送电子邮件，即使在它执行了用户曾要求的其他操作的同一运行中也是如此。
因为每次运行都是独立的，所以人工智能没有以前单独运行的记忆。 一种场景，想要多转、类似聊天的体验需要将该历史记录明确提供为新提示的一部分，例如将以前的问题和答案存储在Fusion的数据存储中，或者在模块之间传递，并在新提示开始时将其作为文本包含，随后添加新问题。 没有自动记住先前运行的会话或对话ID。
示例提示
您可以使用如下提示：
- 列出过去7天内加入“第3季度产品发布”计划的潜在客户，并总结他们来自哪些行业。
- 检查“欢迎系列”智能营销活动当前是否处于活动状态，并告诉我有多少人在活动中。
- 查找定价页面上使用的表单，并告诉我哪些字段标记为必填字段。
- 将电子邮件为
jane@example.com的潜在客户添加到“VIP客户”静态列表。 - 在“春季新闻稿”计划中总结每封电子邮件的性能。