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重要属性报表

有关Important Attributes报表的信息,该报表是Automated Personalization (AP)和Auto-Target (AT)活动用户可以使用的两个专用报表之一。

NOTE
使用Personalization Insights报表时,请考虑以下事项:
  • AP 和 AT 活动会作为 Target Premium 解决方案的一部分提供。在没有 Target Premium 许可证的情况下,它们将不会包含在 Target Standard 中。

  • Personalization Insights报表仅适用于使用转化优化目标的AP和AT活动。 活动上线后将优化目标从收入更改为转化的活动也不受支持。

  • 仅当从Report Metric下拉列表中选择Primary Goal时,Personalization Insights报告才可用。

  • 默认环境支持Personalization Insights报告。

  • 仅为处于Live状态并且已激活且接收流量至少15天的活动生成Personalization Insights报告。

在不同的活动中,不同的属性对模型如何决定进行个性化的重要性也大小不一。此报表可显示影响模型的排名靠前的属性及其相对重要性。

访问Important Attributes报告 section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801

  1. 单击​ Activities,然后从列表中单击所需的Automated Personalization自动定位活动。

    如果您有许多活动,可以通过从Type、Status、Reporting Source、Experience Composer、Metrics Type和Activity Source下拉列表中选择相应选项来筛选列表。

  2. 单击 Reports

    将显示Automated Personalization摘要自动定位摘要报告,其中提供了有关活动性能的信息,这些信息由第一个屏幕图标表示。 两个附加图标表示两个Personalization Insights报告: Automated Segments和Important Attributes。

    Automated Personalization活动的摘要报告

    请注意,Auto-Target具有用于Summary报告的图形视图的附加图形图标。

    自动定位活动的摘要报告

    note important
    IMPORTANT
    Important Attributes报表只有在您激活活动至少15天后才能使用。 在此初始期间,您将无法访问此报表或单击Important Attributes图标。 15天过后,假定您的活动中有足够的个性化流量,即可使用Important Attributes报表。
  3. 激活活动15天后,单击​ Important Attributes ​图标。

    Adobe Target报表中的 重要属性图标

  4. 选择所需的日期范围。

    与Summary报表(性能报表)不同,包括Important Attributes在内的Personalization Insights仅适用于固定日期范围:15天、30天和60天。

    这些固定的日期范围允许Personalization Insights使用足够大的数据范围,以降低您从活动中的短期模式获取见解的可能性。 您可以决定日期范围的“结束日期”和“持续时间”。您会注意到“开始”显示为灰色。开始日期会根据您选择的结束日期和持续时间自动进行更改。

    Adobe Target报告中的日历

    您可以从Choose Duration下拉列表中访问可用的固定日期范围。

    选择报告中的“持续时间”下拉列表

  5. 查看Important Attributes报表数据。

    Adobe Target中的 重要属性报表

  6. (可选)以 CSV 格式下载报表,以便在 Excel 和其他工具中进行分析。

    note note
    NOTE
    个性化分析 UI 报表包含选择的信息。“重要属性”报表的 CSV 下载包含其他详细信息。下载的重要属性报表包含排名靠前的 100 个属性的完整列表,而 UI 报表则仅包含排名靠前的 10 个属性。如果您要在报表中查找某个特定属性,但未找到该属性,这并不意味着该属性不会影响活动,而只是该属性没有列在排名靠前的 100 个属性中。

解释重要属性报表

下表说明了如何解释报表并描述了其元素:

元素
详细信息
条形图
屏幕顶部的多色条形图允许您查看这些相对的重要性得分,该条形图映射到表格中每个相应属性旁边的圆点颜色。您还可以将鼠标悬停在条形图中的特定颜色上,以查看它所代表的属性。排名靠前的 100 个属性的重要性得分相加之和为 100%。有关如何添加更多可供Target个性化模型使用的属性的更多信息,请参阅为Target Personalization算法上传数据
模型属性排名图
模型属性排名包括排名靠前的 10 个属性,这些属性对于 Target 的个性化模型如何决定向每个访客显示什么内容最为重要。重要性得分显示了相对于排名靠前的 100 个属性,特定属性在此活动中对 Target 的个性化模型的重要程度。

重要属性常见问题解答 section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719

有关使用Important Attributes报表的常见问题解答,请参阅以下常见问题解答。

我的活动还无法使用Personalization Insights报表。 为什么?

您的活动可能还不能使用Personalization Insights报表的原因包括以下几点:

  • 激活活动后不满 15 天。在您启动活动至少 15 天后,自动化区段和重要属性报表才可用。在此初始阶段,您将无法访问这些报表,也无法单击“自动化区段”和“重要属性”图标。
  • 您的活动在指定的时间范围内没有足够的流量。15 天过后,如果您的活动中有足够的个性化流量来构建个性化模型,将可以使用自动化区段和重要属性报表。
  • 您的活动包含收入优化目标。此时,Personalization Insights仅适用于转化优化目标活动。 我们将在未来的版本中添加对收入优化目标活动的支持。

什么是属性?

属性是关于个性化算法为了解如何个性化流量而使用的访客或其特定访问的信息。例如,属性可以是浏览器类型、位置、访问时间等。

有关 Target 在其个性化模型中使用的属性的更多信息,请参阅为 Target 个性化算法收集数据。有关如何将新属性上传到Target以在Target的个性化模型中使用的更多信息,请参阅将数据导入Target的方法

我看到一个或多个我不希望模型用于训练的属性。我可以从训练模型中移除这些属性吗? models-api

列入阻止列表 Models API(也称为API)允许用户查看和管理机器学习模型中用于Automated Personalization (AP)和Auto-Target (AT)活动的属性(也称为功能)列表。 列入阻止列表如果要排除一个或多个属性不被模型用于AP或AT活动,可以使用模型API将这些属性添加到“”中。

有关详细信息,请参阅​ Adobe Target开发人员指南 ​中的模型API概述。 要使用API阻止属性,请参阅模型API

Automated Segments和Important Attributes报表中的信息是否与CSV下载中的信息相同?

不相同,UI 报表包含选择的信息,而以 CSV 格式下载的报表则包含其他详细信息。下载的自动化区段分析报表除了包含 UI 中所包含的排名靠前的区段之外,还包含其他自动化区段,以及这些区段对您的选件或体验的性能表现。重要属性报表包含排名靠前的 100 个访客属性及其相对重要性,而 UI 则仅包含排名靠前的 10 个访客属性。

我能否在自定义日期范围内查看Personalization Insights?

Personalization分析报表(Automated Segments和Important Attributes)仅适用于固定日期范围:15天、30天、45天、60天和90天。 这些固定的日期范围允许Personalization Insights使用足够大的数据范围,以降低您从活动中的短期模式获取见解的可能性。 您可以为任何结束日期(此时活动中有足够的数据来满足持续时间)选择这些持续时间。

Personalization Insights是如何创建的?

Personalization Insights是使用名为MAGIX(与模型无关的全局可解释解释)的Adobe正在申请专利的技术创建的。 您可以在Adobe研究团队在arXiv.org网站上发表的论文中了解有关MAGIX的更多信息。

Personalization Insights是否可用于基于收入的建模目标/主要目标?

此时,Personalization Insights仅适用于转化优化目标活动。 我们将在未来的版本中添加对收入优化目标活动的支持。

重要属性报表中的属性重要性得分是什么?

该报表的“属性重要性排名”部分中的重要性得分为以下方面提供了依据:在算法确定如何将所有访客划分到其识别的区段时,算法用于学习的哪些变量最为重要。它为模型使用的排名靠前的 100 个属性分配了百分比得分。

为什么在特定自动化区段中一些转化率较低的选件/体验接收的流量比其他选件/体验多?

在自动化区段中,您可能会看到转化率较低的选件/体验获得的访问次数更多,其潜在原因有多个,具体包括:

  • 对特定自动化区段的部分或全部选件/体验的查看次数较少。
  • 存在容量较低的活动,在这些活动中某些选件或体验没有构建模型。
  • 存在容量较低的活动,在这些活动中一些选件/体验的模型构建速度快于其他选件/体验。例如,假设附加模型是在第 22 天构建的,而您查看的是第 10 天至第 24 天的数据。
  • 针对特定选件的定位规则限制了哪些访客可以查看哪些选件/体验。
  • 分析报表中没有置信区间。但是,如果转化率足够接近,则模型可能会提供流量,以便提高点数,但这些数字并不具有“统计学差异”。

了解模型如何提供流量很有用。系统会根据每个人的总体配置文件为其提供流量。但是,分析报表对此行为进行了归纳,以便于人们理解。因此,区段间并不互相排斥。这会导致多个区段展示此类行为,因为同一个人可以出现在多个区段中。

在Personalization Insights中,我可以采用哪些其他方法利用这些信息?

  • 发现要定位的新受众:如果您发现某个特定自动化区段的性能表现极好,则可以考虑创建一个受众,以便您可以在其他报表中重复使用该区段。
  • 测试您针对以下内容所做的假设:哪种类型的访客会对您的哪些体验做出响应。
  • 深入了解哪些内容适用于哪类访客:哪些选件负责哪些访客的提升度。
  • 确定性能不佳的内容。
  • 了解哪些属性对模型的学习方式最为关键。
  • 查看个性化模型中使用的属性,并了解它们的重要性。
  • 确定您可以将其他数据点传递到 Target 的机会,以便为您的个性化提供更多信息。

已知问题

Target工程团队当前正在调查以下问题。

  • Adobe Experience Platform区段名称未显示在Automated Personalization (AP)和Auto-Target (AT)活动的Important Attributes报表中。 (TOP-3813)
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