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实体属性匹配

通过比较潜在的推荐项池与用户与之交互的特定项，在Adobe Target Recommendations中动态筛选。

例如，只推荐与当前项目品牌相匹配的项目，如以下示例所示：

如果品牌登陆页面上的mbox返回entity.brand=brandA，则仅返回品牌A产品并显示在该页面上。 同样，在品牌B的品牌登陆页面上，仅返回品牌B产品。 对于这种类型的动态包含规则，用户只需指定一个推荐规则即可返回所有品牌页面上的相关品牌结果，而无需指定一个收藏集或静态过滤器来匹配每个品牌名称。

请注意，您必须在这些登陆页面的mbox中交付entity.brand，此操作才能正常工作。

实体属性匹配示例

Entity Attribute Matching允许您仅推荐匹配的项目，例如：

根据品牌推荐项目

生成实体属性规则后，这些规则将筛选掉其属性与页面上传递的实体值不匹配的所有推荐。

以下示例显示与页面上显示的产品品牌相匹配的推荐：

当您访问具有品牌A产品的页面时，该页面会将entity.brand参数的值设置为“品牌A”。

在页面上的推荐中，您将仅看到品牌A产品。

如果您随后查看品牌B产品页面，则entity.brand值将重置为“品牌B”，并且您将会在品牌B产品页面上看到推荐的品牌B产品。

追加销售到更昂贵的产品

假设您是一家服装零售商，并且希望鼓励用户考虑定价较高，因此利润率较高的商品。 您可以使用“等于”和“介于”运算符来促销来自同一类别和同一品牌的更贵的商品。 例如，鞋类零售商可以促销更昂贵的跑鞋，以便向查看跑鞋的访客追加销售，如下面的示例所示：

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand
And
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

推广贴牌产品

您可以混合使用动态和静态筛选器来促销专用标签产品。 例如，一家办公室供应公司可以推广公司自有品牌的碳粉盒，以便让看碳粉的访客获得更有利可图的销售，还可以推广公司自有品牌的笔，让看笔的访客获得更有利可图的销售，如以下示例所示：

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true