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Adobe Target MCP服务器 — 用例和演练 target-mcp-use-cases

AVAILABILITY
Adobe Target MCP服务器可用于​ 公共Beta ​中的所有客户。 当前在​Claude WebClaude DesktopClaude CodeCursor​和​ ChatGPT ​中支持它。

本页显示了使用自然语言提示通过Adobe Target MCP服务器可以实现的目标,从快速查找到多步骤分析和报告任务。

IMPORTANT
模型上下文协议(MCP)是一种新兴的开源标准,可能会带来安全性或可靠性风险。 Adobe MCP服务器集成和相关文档按“原样”提供,不提供任何类型的担保。
将MCP客户端或服务器连接到Adobe产品是客户选择的配置,客户负责评估任何MCP集成的安全性和适用性。 Adobe对于因错误配置、滥用MCP、第三方实施中的漏洞或通过支持MCP的工作流执行的意外操作而产生的问题,概不负责。
为了降低风险,Adobe鼓励您在生产使用之前在沙盒环境中测试集成,并在确认或依赖集成之前,仔细审查和验证所有MCP启动的操作和响应。

用例 mcp-use-cases

以下示例显示如何使用自然语言与Adobe Target MCP服务器交互:

目标
示例提示
试验状态审核
“当前在主页上有哪些A/B测试处于活动状态? 向我显示状态、流量分配,以及每个流量已运行的时长。”
绩效审核
“向我显示所有已达到统计意义的活动测试 — 哪些体验入选?”
收入分析
“获取活动AT4821的订单和收入报表,并总结哪个体验为每位访客带来了最大的收入。”
A4T报告
“提取A4T报告用于我的签出优化测试,并汇总Analytics端转化数据。”
活动分析
“了解我的‘夏季促销横幅’测试 — 性能是什么样的,是否存在任何异常?”
受众管理
“列出所有以移动用户为目标的受众,并向我展示他们关联的活动。”
QA和预览
“为活动12345生成QA预览URL,以便我可以在激活之前查看所有变体。”

| 实施审核 |“配置了什么版本的at.js,哪些响应令牌当前处于活动状态?” |
| 更改审核 | “向我显示过去30天内对活动98765所做的所有更改以及谁进行了更改。” |
| 创建A/B测试 |“使用两种体验创建名为‘主页主页主页主页图像测试’的A/B测试:‘控制’和‘变量’,以主页主页主页主页的mbox为目标。” |
| 创建选件 | “创建一个名为‘夏季促销横幅’的HTML优惠,其中包含‘所有夏季商品20%折扣’的促销横幅。” |
| 构建受众 |“在CA创建一个名为‘来自加利福尼亚的移动访客’的受众,以移动用户为目标。” |
| 创建XT活动 |“创建一个名为‘地域Personalization’的体验定位活动,向来自不同地区的访客显示不同的主页横幅。” |
| 计划活动 |“更新活动12345的时间表,使其从6月1日开始,到6月30日结束。” |
| 激活或暂停 | “Activate activity 12345”或“Pause the Homepage Hero Test”。 |
| 更新流量拆分 | “将活动12345的流量分摊更改为控制占70%,变量A占30%。” |
| 添加变体 |“使用选件67890将名为‘假日主题’的新变体添加12345A/B活动中。” |

用例演练 mcp-use-case-walkthroughs

以下演练说明如何在Adobe Target MCP服务器上使用自然语言提示完成常见任务。

创建A/B测试

提示:
“使用两种体验创建名为‘主页主页主页主页主页图像测试’的A/B测试:‘控制’显示当前主页,而‘变量’显示新的夏季主题主页图像。 定位主页mbox。”

AI助手使用create_ab_activity工具创建具有您描述的配置的活动。 该工具会返回新活动ID和对已创建体验的确认。

检查活动性能

提示:
“向我显示过去30天内我的‘签出流优化’活动的性能量度。”

AI助手使用get_ab_performance_reportget_xt_performance_report(取决于活动类型)检索指定时间范围的转化率、访客计数和其他量度。

管理优惠

提示:
“创建一个名为‘夏季促销横幅’的HTML优惠,该优惠的促销横幅上写着‘所有夏季商品20%的折扣’。”

AI助手使用create_target_offer工具创建具有您指定的HTML内容的选件,并返回具有新选件ID的确认。

构建受众

提示:
“创建一个名为‘来自加利福尼亚的移动访客’的受众,该受众定位位于加利福尼亚的移动设备上的用户。”

AI助手使用create_target_audience工具以及从您的描述派生的相应定位规则。

生成QA预览链接

提示:
“为活动12345生成预览URL,以便我测试每个体验。”

AI助手使用preview_activity工具生成绕过受众定位的可点击URL,从而让您直接在浏览器中查看每个体验。

创建体验定位活动

提示:
“创建一个名为‘地域Personalization’的体验定位活动,向来自不同地区的访客显示不同的主页横幅。”

AI助手使用create_xt_activity根据您描述的区域,通过基于受众的体验映射来构建活动。

计划活动

提示:
“更新活动12345的时间表,从5月1日开始,到5月31日结束。”

AI助手使用update_activity_schedule工具将新的开始日期和结束日期应用于活动。

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