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Adobe Target MCP服务器 — 用例和演练 target-mcp-use-cases
AVAILABILITY
Adobe Target MCP服务器可用于 公共Beta 中的所有客户。 当前在Claude Web、Claude Desktop、Claude Code、Cursor和 ChatGPT 中支持它。
本页显示了使用自然语言提示通过Adobe Target MCP服务器可以实现的目标，从快速查找到多步骤分析和报告任务。
IMPORTANT
模型上下文协议(MCP)是一种新兴的开源标准，可能会带来安全性或可靠性风险。 Adobe MCP服务器集成和相关文档按“原样”提供，不提供任何类型的担保。
将MCP客户端或服务器连接到Adobe产品是客户选择的配置，客户负责评估任何MCP集成的安全性和适用性。 Adobe对于因错误配置、滥用MCP、第三方实施中的漏洞或通过支持MCP的工作流执行的意外操作而产生的问题，概不负责。
为了降低风险，Adobe鼓励您在生产使用之前在沙盒环境中测试集成，并在确认或依赖集成之前，仔细审查和验证所有MCP启动的操作和响应。
用例 mcp-use-cases
以下示例显示如何使用自然语言与Adobe Target MCP服务器交互：
目标
示例提示
试验状态审核
“当前在主页上有哪些A/B测试处于活动状态？ 向我显示状态、流量分配，以及每个流量已运行的时长。”
绩效审核
“向我显示所有已达到统计意义的活动测试 — 哪些体验入选？”
收入分析
“获取活动AT4821的订单和收入报表，并总结哪个体验为每位访客带来了最大的收入。”
A4T报告
“提取A4T报告用于我的签出优化测试，并汇总Analytics端转化数据。”
活动分析
“了解我的‘夏季促销横幅’测试 — 性能是什么样的，是否存在任何异常？”
受众管理
“列出所有以移动用户为目标的受众，并向我展示他们关联的活动。”
QA和预览
“为活动12345生成QA预览URL，以便我可以在激活之前查看所有变体。”
| 实施审核 |“配置了什么版本的at.js，哪些响应令牌当前处于活动状态？” |
| 更改审核 | “向我显示过去30天内对活动98765所做的所有更改以及谁进行了更改。” |
用例演练 mcp-use-case-walkthroughs
以下演练说明如何在Adobe Target MCP服务器上使用自然语言提示完成常见任务。
检查活动性能
提示：
“向我显示过去30天内我的‘签出流优化’活动的性能量度。”
AI助手使用get_ab_performance_report或get_xt_performance_report（取决于活动类型）检索指定时间范围的转化率、访客计数和其他量度。
生成QA预览链接
提示：
“为活动12345生成预览URL，以便我测试每个体验。”
AI助手使用preview_activity工具生成绕过受众定位的可点击URL，从而让您直接在浏览器中查看每个体验。
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