在此页面上：了解可用于Adobe Target的同事技能，包括探索活动和受众、创建和配置测试、分析性能、撰写受众和管理推荐的技能。
同事技能可帮助Adobe Target从业人员使用自然语言探索其测试和个性化计划、创建和配置活动、分析结果以及解决交付问题。 描述您想在同事聊天中做什么，然后在采取行动之前查看返回的推荐、配置或分析。
Adobe Target MCP工具和协同工作将单独进行记录，并提供不同的功能：
下表是对相关功能的高层次比较。
Target插件
Target插件下提供了以下技能：
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目标浏览
提供Target实体（包括活动、受众、选件和相关配置）的只读发现、检查和计数功能。
示例提示：
- “列出我的活跃活动。”
- “当前运行着多少活动？”
- “显示此活动使用的受众和选件。”
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Target活动裁决
使用重要性计算和配置检查来确定活动是否已准备就绪、应等待更多数据、应停止还是需要修复。
示例提示：
- “我应该送出这个测试吗？”
- “此活动是否已准备好停止？”
- “当前活动配置是否有任何问题？”
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目标设计
创建和配置活动和选件，生成QA URL，以及创作或优化选件内容。
示例提示：
- “为主页创建A/B测试。”
- “为回访访客体验创建选件。”
- “为此活动生成QA URL。”
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目标VEC
创建和编辑可视化体验编辑器活动及其页面交付受众。
示例提示：
- “为主页创建VEC A/B测试。”
- “编辑我的VEC活动中的主页标题。”
- “为此VEC活动创建页面交付受众。”
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目标设置
指南完成A/B、体验定位或可视化体验编辑器活动创建，包括先决条件、计划、QA和激活。
示例提示：
*“帮助我创建第一个测试。”
*“创建体验定位活动之前我需要什么？”
*“指导我完成计划、QA和激活此活动。”
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Target Intelligence
审核Target项目中的风险、冲突、配置错误、卫生问题和快速入门。
示例提示：
- “审核我的Target活动。”
- “查找我的活动中的冲突或配置风险。”
- “哪些快速入选可以改善我的Target程序的运行状况？”
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目标策略专家
分析历史Target数据以了解入选模式，并推荐未来的测试。
示例提示：
- “我接下来应该根据过去的结果测试哪些内容？”
- “在我表现最好的测试中会出现哪些模式？”
- “根据此活动的结果建议后续测试。”
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目标测试计算器
规划A/B/n样本量、持续时间和可检测的转化和收入量度提升，并对多个比较进行Bonferroni校正。
示例提示：
- “我需要什么样本量？”
- “为了检测到5%的提升，我应该运行此A/B测试多长时间？”
- “我可以使用这种流量测量哪些可检测到的提升度？”
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目标Portfolio报表
提供只读、项目范围的性能汇总以及活动趋势和动因分析。
示例提示：
- “我的最好和最差的测试是什么？”
- “显示我的活动中的性能趋势。”
- “最近哪些活动获得了增长或失去了增长动力？”
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目标受众编辑器
根据自然语言描述或显式规则创建或编辑Target本地受众。
示例提示：
- “为回访移动访客创建受众。”
- “编辑此受众以包含来自自然搜索的访客。”
- “为查看定价页面的访客创建Target受众。”
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目标推荐
管理和使用Target Recommendations活动和配置。
示例提示：
- “创建‘推荐’活动。”
- “显示我的‘推荐’活动和配置。”
- “更新此‘推荐’活动的设置。”
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目标推荐诊断
诊断“推荐”交付、配置、目录和馈送问题。
示例提示：
- “为什么我的推荐没有显示？”
- “诊断此‘推荐’活动的信息源和目录配置。”
- “投放或配置问题是否会影响我的推荐？”