提升度和置信度 - A4T 常见问题解答
本主题包含有关在使用Adobe Analytics作为Adobe Target (A4T)的报表源时的提升度和置信度的常见问题解答。
我能否为 A4T 执行离线计算？ section_55B5B750E17D414CAECBEECE27B15D81
回答
您可以为A4T执行离线计算，但需要在Analytics中完成数据导出步骤。 有关详细信息，请参阅A/Bn测试中的统计计算。
如何计算提升度？ section_8CAE788EED5646C4B1D64A0D22070734
回答
提升度是控制页面结果与成功测试变量之间的百分比差异。
如何计算置信度？ section_97DB24D833E742988318CA65DA65DAD9
回答
我为何看不到计算量度的提升度和置信度？ lift-confidence
回答
提升和置信度函数当前不支持计算量度。 Analytics在聚合级别（而非访客级别）计算指标。 置信度是一种访客级别的计算。
提升度和置信度支持非计算（标准）事件。 它们成为提升函数中的分子；分子不能是计算本身。 分母是标准化量度（展示次数、访问次数或访客）。 标准事件的某些示例包括订单数、收入、活动转化、自定义事件1-1000等。 提升度和置信度支持常见的优化量度，例如会话率（订单/访客）和RPV（收入/访客）。
不支持的量度或用例示例包括：
- 平均订单值（收入/订单，每位访客）。 不支持AOV，因为分子是计算量度。 建议改为考虑两个影响AOV的量度 — 每位访客带来的收入和转化率。
- 计算指标，即标准事件的总和。 例如，您可以将10个不同的潜在客户表单跟踪到10个不同的事件中，然后将它们相加得到总潜在客户提交量。 跟踪这些事件的推荐方法是：在Analytics中实施单个潜在客户提交事件，然后使用eVar收集潜在客户表单的类型。 使用此方法所需的变量较少，并确保您可以在提升度和置信度函数中使用单个商机提交量度。
A4T 如何处理置信度计算？ section_66115EAF1BA34F7A8FCED7B08DA4F99C
回答
Adobe Analytics将所有量度都视为非二进制，因此，计算置信度/p值的方式与在常规t测试中使用二进制量度不同。 具体而言，A4T使用的计算允许每个用户具有连续的量度结果（不仅仅对于每个用户为1或0），因此必须正确计算每个体验的方差（或相关的标准偏差）。 不考虑极端订单。 此外，置信度计算不适用于多个优惠的Bonferroni校正。
Ad Hoc 和 Report Builder 中是否会计算提升度和置信度？如果不会在本机计算，那么我能否自行计算？ section_D8BB69AE700B4C5CB5FD28DB51F9A4E9
回答
提升度和置信度在Ad Hoc或Report Builder中不起作用，并且无法为连续变量自行计算。 但是，可以手动为二进制量度计算提升度和置信度。
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