类别亲和力

Adobe Target中的类别亲和度功能会自动捕获用户访问您网站上的类别，然后计算用户对每个类别的喜爱程度，从而可以对用户进行定位和细分。 类别亲和度有助于确保内容被定位到最有可能对该信息做出回应的访客。

正在将类别亲和度信息传递到Target section_B0C8E46EEBAC4549AD90352A47787D04

不论用户何时访问您的网站，都会将特定于访客的配置文件参数记录到 Target 数据库中。该数据将与用户的 Cookie 绑定。一个有用的参数是user.categoryId，它是在产品页面上分配的mbox参数。 访客持续浏览时，或离开后返回进行另一个会话时，都可以记录特定用户查看的产品类别。您还可以将类别信息作为任何mbox（包括嵌套mbox）中的mbox参数user.categoryId或作为URL参数user.categoryId进行传递，或者通过全局mbox在Target页面参数中进行传递，从而记录类别信息。 有关更多详细信息，请咨询您的帐户代表。

要将一个项目包含在多个类别中，请使用逗号分隔类别。例如：

根据对您的产品类别进行访问的频率和近期情况，会记录用户所具有的类别亲和度（如果有）。类别亲和度可用于为活动定位访客群体。

您可以在配置文件脚本中使用user.categoryAffinities[]以返回访客填充的一组喜好。 有关详细信息，请参阅配置文件属性🔗中的对象和方法下的user.categoryAffinities。

类别亲和度的商业案例 section_D6FF913E88E6486B8FBCE117CA8B253B

访客在一个会话中的活动（例如他们查看次数最多的类别）可用于在后续访问中进行定位。 系统会捕捉访客在一次会话中查看的各类别页面，并根据新近度和频率模型来计算出访客“最喜爱”的类别。之后，访客每次返回到主页时，便可以对主页图像区域进行定位，使其显示与该访客最喜爱的类别有关的内容。

使用类别亲和度的示例 section_A4AC0CA550924CB4875F4F4047554C18

假设您在线销售乐器，并希望将低音吉他促销定位到过去对吉他感兴趣的访客。使用类别亲和度，您可以创建仅向具有此类别亲和度的访客显示的选件。

类别亲和度算法 section_8B86C7FF50294208866ABF16F07D5EB9

类别亲和度算法采用如下计算方式：

示例：类别亲和度算法

例如，依次查看会话中 mens-clothing 类别、accessories、jewelry，然后再次查看 accessories，这会产生以下亲和度：

当会话结束，用户稍后返回到站点时，分数将会减半：

假设用户随后按顺序查看 jewelry、accessories、beauty、shoes 和 womens-clothing：

当会话结束，用户稍后返回到站点时，分数将会减半：

使用类别亲和度进行定位 concept_5750C9E6C97A40F8B062A5C16F2B5FFC

以下部分包含的信息可帮助您使用类别亲和度受众在活动中进行定位。

创建要使用类别亲和度的受众 section_A27C600BBA664FE7A74F8FE076B78F40

在活动中使用类别亲和度受众 section_91526B942D1B4AEBB8FCDF4EBFF931CF

您可以在任何活动中使用类别亲和度受众。 在三步引导式工作流中，在Target步骤中选择所需的受众。