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样本量计算器

最近更新： 2026年10月9日

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样本量计算器允许您在启动试验之前估算计划试验所需的输入。计算器可帮助您确定需要多少流量、测试应该运行多久、要包含多少体验，或者根据您提供的值可以可靠地检测哪些最小影响。

要访问样本量计算器，请转到活动菜单。

A/B（Target 报告）

估计规划和运行A/B测试所需的输入。这些值可帮助您确定需要多少流量、测试应该运行多久以及可以实际检测的影响大小。

访问 A/B （目标报表） 选项卡以计算A/B测试的规划输入。
启用 应用更正 选项以调整置信度，考虑将多个选件同时与控件进行比较。
选择您的量度类型：
- 转化率：将此值用于点击或购买等二进制结果，其中每位访客都会完成或不完成操作。
- 每位访客带来的收入：将此用于收入类型的量度，在该量度中，访客之间的值可能相差很大。
指定每日流量，即每天进入试验的用户数。
在 设置测试 下，输入其余值：
- 选件数：试验中的体验数，包括控件。两个以上的选件在启用时应用Bonferroni校正，以保持总体置信度。
- 提升：相对于要检测的基线的改进。以基线的百分比输入，例如，11.8%的基线转化率目标12.39%的提升5%。
在试验开始之前，为当前体验指定基线转化率。
您可以展开高级统计设置，以便在统计输入可用于所选计算时提供其他统计输入。
- 置信度级别：结果不是由于偶然性产生的可能性。 95%的水平有5%的误报率。
- 统计功效：检测实际效果的可能性。 80%的电源可减少误报，但需要更多的流量或时间。
选择 运行计算 以生成估算值。选择重置以清除当前输入并重新启动。

在您完成必填字段并运行计算后，结果面板将显示估计值。如果必填字段不完整，面板会提示您输入缺少的值。

该计算器提供了用于规划试验的估计值。在决定活动运行的时长时，请将此结果与您的试验设计、预期流量、基线性能和统计要求结合使用。

A/B (CJA/Adobe Analytics)

估算依赖于Adobe Analytics或Customer Journey Analytics数据的A/B活动的规划输入。它可帮助您在启动活动之前定义试验大小、预期提升和测试持续时间。

访问 A/B (CJA/Adobe Analytics) 选项卡以计算A/B测试的规划输入。
在 您希望了解什么？ 下，选择您希望计算器确定的值：
- 持续时间：您有一个试验，想知道运行该试验需要多长时间，以及是否值得运行。
- 体验数量：您有一个位置可以运行试验，并想要确定您的流量可以支持多少个处理。
- 流量：您想进行一项试验，希望了解需要有多少访客才能达到统计显着性。
- 最低可检测效果：您想要运行一个试验，但想知道需要提升多少才能达到统计显着性。这有助于您评估试验是否值得运行或计划。
根据您选择的值，表单中的字段会发生变化。计算器使用其它输入来确定所选的结果。
指定每日流量，即每天进入试验的用户数。
在 设置测试 下，输入其余值：
- 体验数：包括控件在内的变体的数量。更多变体需要更多流量。
- A/B测试的持续时间：试验运行的天数。较长的测试可以检测到较小的影响。
- 预期改进：您预期试验将产生的改进。
- 变量：度量值的分布方式。点进率通常具有低差异，每位用户的收入可能更高。如果您不确定，请保留默认值 1。
  
  在Analytics文档中了解如何计算差异
您可以展开高级统计设置，以便在统计输入可用于所选计算时提供其他统计输入。
- 置信度级别：结果不是由于偶然性产生的可能性。 95%的水平有5%的误报率。较低的置信水平意味着所需的流量更少，但这也会增加误报的风险。
- 统计功效：检测实际效果的可能性。 80%的电源可减少误报，但需要更多的流量或时间。
选择 运行计算 以生成估算值。选择重置以清除当前输入并重新启动。