使用Adobe Target进行优化的最佳实践
了解Adobe的六个优化要素及其应用方式。
在建立强大的数字实力方面，您的团队将面临许多挑战。 您不仅有责任吸引成百上千的客户，而且除此之外，您的客户还会显示各种独特的行为和偏好，这些行为和偏好会随着时间的推移而不断变化。您不仅有责任跟上这些变化，而且有责任预测这些变化，高效、准确地执行您的策略。 这是一场与竞争对手进行的永恒内容马拉松比赛，需要不断迭代和同类最佳技术。
解决此多层面难题的一个方法是使用Adobe Target进行优化，它可确保您拥有不断发展的相关数字，该数字内容不仅有价值，而且不会产生任何摩擦。 您部署Target的技术架构和渠道因客户而异，但我们已整理了一个最佳实践和优化策略列表，每个团队都可以使用这些最佳实践和策略来利用此强大工具的全部功能。
了解优化
优化被定义为“最佳或最有效地利用情况或资源的操作”。 这是确保您拥有定性数据的最有效方法，这些数据将证明您所做的更改是有价值的。 要真正进行优化，您必须能够衡量工作的影响和价值。 否则，您所做的更改将导致成本增加，而收益最小。 为了有效和高效地实现这一目标，您必须从战略规划开始。 如果不将战略计划纳入优化中，您就只能猜测。
优化的六个要点
- 战略化：识别与业务目标相一致且基于数据的活动的机会。
- 排定优先次序：根据业务协调、工作量和潜在影响对活动进行排名和计划。
- 设计：创建活动体验的最终可视化图表并开发具有详细标准的活动计划。
- 生成并运行：开发包括Target设置、代码开发和QA测试在内的活动。
- 分析：将Target活动启动到生产环境，并监视活动持续期间的性能。
- 操作并迭代：根据测试或个性化活动性能开发推荐。
知道变化是恒定的，我们的优化策略应该是一个迭代执行周期，以满足客户不断变化的需求（见下图1）。
图1 — 优化迭代周期
构建优化策略
开发优化策略的过程可细分为：(1)构建测试活动计划和(2)了解优化基础知识。
1：应记录测试活动计划。 这可以确保在测试活动应用程序方面有最低的质量标准。 您的测试活动计划应包括：
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名称和描述： 直观的活动名称和实验重点的描述。 “怎么办呢？ 什么？ 时间？ 在哪？ 为什么？”
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目标： 活动的目的以及旨在影响该活动的协调的业务目标。
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假设验证： 假设验证是在运行试验之前创建的预测。 它清楚地说明了正在接受测试的内容，您认为结果会是什么，以及您认为为什么会出现这种情况。 运行试验将证明或证明您的假设。
完整的假设验证包括三个部分：
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如果 变量
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然后 个结果
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因为 理由
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位置： URL、页面分区和设备类型。
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目标量度： 如何衡量成功？
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次要量度： 要评估的其他重要关键绩效指标(KPI)，以便进一步了解影响和规划迭代。
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活动受众： 所需测试公开筛选的说明。
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报表受众： 用于分析的访客子集说明列表。
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体验概念： 模型、线框示例和描述。
常规注释： 可以测试网页中任何可以提升业务价值或提供对访客行为有价值洞察的元素。 测试活动的一些常见类型包括：
- 标题文本
- 内容文本
- 按钮文本
- 页面布局
- 摄影
- 按钮颜色
- 元素布局
- 移除和添加元素
- 导航排序
- 导航分类
- 搜索重点
2：策略的第二阶段是了解优化基础知识，其中包括了解测试元素本身。 优化的测试元素包括：
A。元素值
这是通过后退一步来询问您的网站上为什么存在某个元素以及内容是否有特定目的来实现的？ 如果您的网站刚刚完成重新设计，或者最近推出了新功能，则这些问题是一个很好的起点。 用于确定元素值的策略称为包含/排除测试。 包含/排除测试可以很好地读取显示元素的页面上的值。
B。元素呈现
您可以在此考虑元素的整体外观和风格，以及它对整个页面呈现的影响。 用于呈现的策略是专注于做出有影响力的内容和元素页面更改。
C。元素函数
我们在此询问，页面上的元素是否正在执行其应执行的操作？ 交互是否成功且按预期工作？ 互动是自然的，还是摩擦点？ 用于函数的策略是构建以易于使用的功能为重点的体验，而不会产生额外的成本影响。
优化与个性化
现在我们已经分析并列出了策略的组成部分，因此务必要区分优化工作和Personalization工作。 优化是最大限度或最有效地利用一种情况或资源的行动，而Personalization则是设计或生产出符合个人需求的东西的行动。
在高级别上：
- 优化侧重于测试，以找到对与您的数字展示互动的所有用户最有效、表现最佳的展示方式。
- Personalization正在进行测试，以找到对于与您的数字展示互动的某些用户来说最有效、表现最佳的展示方式。
当专注于优化时，最常见的测试活动包括：
- A/B测试： 实时测试两个或更多页面或页面元素相互之间的相对位置，以定量了解客户偏好。
- 多变量测试： 比较页面上各元素之间的选件组合，以查看哪个组合效果最佳。 此外，多变量测试将确定页面的哪个元素最有利于提高转化。
当重点关注Personalization时，您可能会看到与优化中相同的测试活动，但这些活动面向更具体的受众。 例如，在A/B测试中，您可能会添加体验中的页面和受众，以进一步推动您的Personalization。
Personalization还包括体验定位测试活动类型，该活动类型根据一组定义的规则和标准向特定受众提供内容。 随着您开始发展并深入到Personalization中，您也将在这里利用Target的一些高级功能，例如：
- Automated Personalization活动类型
- 推荐活动类型
个性化前的优化
鉴于上述原因，Adobe建议您在进行个性化之前进行优化，并将Personalization从大致提升到精细程度。 要使Personalization活动从粗到细变得成熟，您将开始使用一对多（广泛）个性化样式（使用A/B测试），然后转为一对一（粒度）个性化样式（使用自动个性化活动）。
有关详细信息，请收听与业务顾问Katie Cozby一起举办的了解和优化您的Adobe Target实施的网络研讨会。
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