批量上传POI bulk-upload-pois
Places服务中的 导入POI 按钮可用于使用CSV文件批量上传新的POI。 提供了一个电子表格模板示例，用于显示需要哪些数据列以及如何添加可选的自定义元数据。
请观看以下视频，了解批量导入和批量编辑的过程：
Python API脚本
已创建了一组Python脚本，以简化使用Web服务API将.csv文件中的POI批量导入POI数据库的工作。 可以从此开放源代码Git存储库下载这些脚本。
在运行这些脚本之前，要访问Web服务API，请参阅集成概述和先决条件中的 用户访问的先决条件。
以下是有关脚本的一些信息：
CSV 文件
示例.csv文件places_sample.csv是此包的一部分，并包含所需的标头和示例数据行。 这些标头全部为小写，对应于Places数据库中使用的保留元数据键。 您添加到.csv文件中的列将作为键/值对添加到POI数据库的每个POI的单独元数据部分中，并且标头值将用作键。
以下是您需要使用的列和值的列表：
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lib_id从POI数据库获取的有效库ID。
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type点是当前唯一的有效值。
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longitude介于–180和180之间的值。
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latitude介于–85和85之间的值。
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radius介于10和20,000之间的值。
列值
以下列的值在Places服务UI中使用：
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颜色，用作Places服务UI映射中POI位置的pin的颜色。
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有效值为“”、#3E76D0、#AA99E8、#DC2ABA、#FC685B、#FC962E、#F6C436、#BECE5D、#61B56B和#3DC8DE以及“”。
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如果该值留空，则Places服务UI使用蓝色作为默认颜色。
这些值分别对应于蓝色(#3E76D0)、紫色(#AA99E8)、紫色(#DC2ABA)、橙色(#FC685B)、浅橙色(#FC962E)、黄色(#F6C436)、浅绿色(#BECE5D)、绿色(#61B56B)和浅蓝色(#3DC8DE)。
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图标，用作Places服务UI映射中POI位置的pin上的图标。
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有效值为“”、商店、旅馆、汽车、飞机、火车、船、体育场、游乐园、锚点、烧杯、铃、出价、书、盒、公文包、浏览、刷子、建筑物、计算器、相机、时钟、教育、手电筒、关注、游戏、女性、男性、礼物、锤子、心、家、钥匙、发射、灯泡、邮箱、钱、图钉、促销、彩带、购物车、星星、目标、茶壶、thumbDown、thumbUp、陷阱、奖杯、扳手。
图标值按如下图所示的顺序列出：
UI中的
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如果将该值留空，则UI使用星形作为默认图标。
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未提及的列可留空。
运行脚本
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将文件从Git存储库下载到您的本地目录。
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在文本编辑器中，打开
config.py文件并完成以下任务：a.将以下变量值编辑为字符串：
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csv_file_path这是您的
.csv文件的路径。 -
access_code这是您的访问代码，通过调用Adobe IMS获取。 有关如何获取此访问代码的信息，请参阅集成概述和先决条件中的 用户访问的先决条件。
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org_id要将POI导入到的Experience CloudorgID。 有关如何获取组织ID的信息，请参阅集成概述和先决条件中的 用户访问的先决条件。
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api_key这是从Adobe I/OPlaces集成获得的Places REST API密钥。 有关如何获取API密钥的信息，请参阅集成概述和先决条件中的 用户访问的先决条件。
b.保存更改。
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在终端窗口中，导航到
…/places-scripts/import/目录。 -
输入
python ./places_import.py并按 enter (return)键。
预导入CSV检查
脚本最初对.csv文件完成以下检查：
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是否指定了
.csv文件。 -
文件路径是否有效。
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是否包含保留的元数据标头。
保留的元数据标头为lib_id、名称、描述、类型、经度、纬度、半径、国家/地区、州、城市、街道、类别、图标和颜色。
note tip TIP 标头全部为小写，可以按任意顺序列出。 -
验证CSV文件部分中指定的列的值。
如果发现错误，脚本将打印出错误并中止。 如果未发现错误，脚本将尝试以1000为批次导入POI。 如果已成功导入批次，脚本将报告状态代码200。 如果未成功导入批次，则会报告错误。
单元测试
单元测试位于tests.py文件中，应在每个拉取请求之前运行，并且应全部通过。 应使用新代码添加其他测试。 要运行测试，请导航到…/places-scripts/import/目录，然后在终端中输入python ./places_import.py。