创建模型

在​ Setup ​步骤中：

1. 输入您的模型​ Name，例如Demo model。 输入​ Description，例如Demo model to explore AI featues of Mix Modeler。

   

2. 选择​ Next ​以继续下一步骤。 选择​ Cancel ​取消模型配置。

在​ Configure ​步骤中：

1. 在​ Conversion goal ​部分中，容器内：

   1. 输入转换的​ Conversion name，例如Conversion

   2. 从​ 选择协调字段​ ​中选择转换，其中包含您在Harmonized datasets中定义为转换一部分的可用转换。 例如：Online Conversion。

   3. 您可以选择 Create new conversion ​以直接从模型配置中创建转换。

      

2. 在​ Marketing touchpoints ​部分中，您看到多个营销接触点容器，对应于您在Harmonized datasets中定义为营销接触点一部分的营销接触点。

   • 对于每个容器：

     1. 您可以修改​ Marketing touchpoint name。

     2. 从​ 选择营销接触点 ​中选择营销接触点。

     3. 您可以选择 Create new marketing touchpoint ​以直接从模型配置中创建营销接触点。

   • 要添加营销接触点容器，请选择 Add marketing touchpoint。

   • 要删除营销接触点容器，请在容器中选择 ，然后从上下文菜单中选择​ Remove container。

     

3. 默认情况下，会对您协调视图中的所有数据生成一个分数。 要仅对群体的子集进行评分，请使用​ Eligible data population ​部分中的容器定义一个或多个过滤器。

   • 对于每个容器，定义一个或多个事件。

     1. 对于每个事件：

        1. 从​ 选择协调字段 ​中选择量度或维度。

        2. 选择适当的运算符： equals、not equals、less than、greater than、starts with、doesn’t start with、ends with、doesn’t end with、contains、doesn’t contain、is in ​或​ is not in。

        3. 在​ 处输入或选择一个值输入或选择值。

     2. 若要在容器中添加其他事件，请选择 Add event。

     3. 要从容器中删除事件，请选择 。

     4. 要使用容器中定义的所有或多个事件进行筛选，请选择​ Any of ​或​ All of。 标签相应地从​ Include … Or … ​更改为​ Include … And …。

   • 要添加符合条件的数据填充容器，请选择 Add eligible population。

   • 要删除符合条件的数据填充容器，请在容器中选择 ，然后从上下文菜单中选择​ Remove marketing touchpoint。

     

4. 要将包含外部因素的数据集添加到模型，请在​ External factors dataset ​部分中使用一个或多个容器。

   • 对于每个容器：

     1. 在​ _处输入​ ​Factor name​ 输入因子_。

     2. 从​ 中选择数据集。 您可以选择 来管理数据集。 有关详细信息，请参阅数据集。

   • 要添加额外的外部因子数据集容器，请选择 Add external factor。

   • 要删除外部因子数据集容器，请在容器中选择 ，然后从上下文菜单中选择​ Remove external factor。

     

5. 要将包含内部因子的数据集添加到模型，请在​ Internal factors dataset ​部分中使用一个或多个容器。

   • 对于每个容器：

     1. 在​ _处输入​ ​Factor name​ 输入因子_。

     2. 从​ 中选择数据集。 您可以选择 来管理数据集。 有关详细信息，请参阅数据集。

   • 要添加其他内部因子数据集容器，请选择 Add internal factor。

   • 若要删除其他内部因子数据集容器，请在容器中，从上下文菜单中选择 和​ Remove internal factor。

     

6. 要定义模型的回顾时间范围，请在​ Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion ​中输入一个介于1和52之间的值。

7. 选择​ Next ​以继续下一步骤。 如果需要更多配置，请使用红色轮廓和文本说明需要哪些其他配置。
   选择​ Back ​以返回上一步。
   选择​ Cancel ​取消模型配置。

在​ Advanced ​步骤中：

1. 在​ Define training window ​部分中，选择

   • Have Mix Modeler select a helpful training window ​和

   • Manually input a training window ​的问题。选中后，在​ Include events the following years prior to a conversion ​中定义年数。

     

2. 在​ Spend share ​部分中：

   • 要在营销数据稀疏时使用历史营销投资比率通知模型，请激活​ Allow spend share。

3. 在​ Prior knowledge ​部分中：

   1. 选择 Rule type。

   2. 使用​ Contribution proportion ​列为​ Name ​下列出的任何渠道指定贡献百分比。

   3. 在适当的情况下，您可以为每个渠道添加​ Level of confidence ​百分比。

   4. 需要时，使用​ Clear all ​清除​ Contribution proportion ​和​ Level of confidence ​列的所有输入值。

      

选择​ Finish ​以完成模型配置。

• 在​ Create instance? ​对话框中，选择​ Ok ​以立即触发第一组训练和评分运行。 您的模型已列出，状态为● Awaiting training。

  选择要取消的​ Cancel。

• 如果需要更多配置，请使用红色轮廓和文本说明需要哪些其他配置。

选择​ Back ​以返回上一步。

选择​ Cancel ​取消模型配置。