| Experience Platform(AEP) | Experience Platform实现了整个企业内的数据和内容的标准化，从而为实时消费者用户档案提供强大动力，支持数据科学，加速内容处理速度以推动客户历程中的体验个性化。 |
| 汇总或汇总数据 | 概要数据，详细说明群组（例如，消费者、促销活动、区域等）与您的业务交互或在您的业务中执行的方式 |
| 转换 | 用户执行的任何操作，并且企业认为这些操作很有价值。 注册、产品购买等。 |
| 事件数据 | 事件级别的营销接触点或转换数据，包括事件时间戳和人员ID |
| 实例 | 数据科学管道的一个副本，并具有其自身的一组目标和配置。 |
| 营销接触点 | 潜在客户/潜在客户与公司的在线或线下营销活动的交互。 |
| 营销归因 | 将收入点数分配给营销接触点的过程。 这是通过跟踪潜在客户的整个客户历程来完成的，从他们与公司的首次交互到交易完成。 该交易产生的收入被归因于推动销售的营销接触点。 提供给接触点的收入点数取决于该接触点对客户的购买决策的影响程度。 |
| 多点触控归因(MTA) | 一种策略，用于评估您的营销接触点的有效性并为买方历程中最有价值的环节提供荣誉。 |
| 营销组合建模(MMM) | 此服务可让您通过应用机器学习模型来测量、优化和规划营销投资，从而深入了解营销投资对关键业务目标的历史和未来影响。 |
| 预测返回 | 预计收入 — 支出 |
| 预测的ROI | 预测回报/支出
或
（预测收入 — 支出）/支出 |
| 预测的ROI (%) | （预测收入 — 支出）/支出)x 100% |
| 渠道的预测CPA | 渠道支出/预测的所有付费渠道的转化次数 |
| 总体付费渠道预测的CPA | 付费渠道总支出/预测归属于所有付费渠道的转换次数 |
| 已合并的CPA总数 | 总支出/预测的总转换数（跨所有渠道+基本渠道） |
