Mix Modeler工作流

请观看本视频,了解Mix Modeler中的用户工作流简介。

Mix Modeler中的典型工作流包含以下活动:

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活动
描述
数据 {width="100"}
摄取数据
从Experience Platform(例如Adobe Analytics、Web SDK、其他源)摄取事件数据、从营销渠道(例如电视、封闭花园、电子邮件、自有和经营活动)摄取聚合数据、从客户摄取外部因素数据(例如订阅服务的价格变化)和内部因素数据(例如假日计划)。
数据检查 {width="100"}
协调数据
配置映射规则和冲突解决规则以合并在Mix Modeler中衡量和规划营销活动绩效所需的各种营销数据集。
文件配置 {width="100"}
配置模型
使用营销接触点(例如渠道)、转化定义以及内部和外部因素配置模型实例。
文件数据 {width="100"}
训练模型和评分模型
使用机器学习训练和评分创建聚合分数和事件级分数。
文件图表 {width="100"}
创建计划
利用Mix Modeler模型的输出结果确定营销资金的最佳分配,以实现业务目标。
仪表板 {width="100"}
概述仪表板
使用各种可配置的可视化图表,深入了解协调的数据、模型和计划。

以下面向数据的详细流程图说明了以下步骤:

  • 统一数据基于:

    • 体验事件数据(源自Analytics源连接器,通过Experience PlatformSDK和API收集,通过源连接器摄取,或使用流式摄取),
    • 聚合或摘要来自封闭式花园(如Facebook、YouTube)、流量源或离线广告数据,以及
    • 协调字段和数据集规则的定义。
  • 模型基于:

    • 由协调的数据和市场推广数据产生的转换和营销接触点定义
    • 包含内部或外部因素的非营销汇总或汇总数据。
  • 多接触点归因事件得分可以潜在地反馈到Experience Platform数据湖中,用于后续模型配置、训练和评分。

综合工作流

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