CDN缓存命中率分析
在CDN中缓存的内容可减少网站用户遇到的延迟，这些用户无需等待请求返回Apache/Dispatcher或AEM发布。 考虑到这一点，优化CDN缓存命中率以最大限度地增加CDN可缓存的内容量是值得的。
了解如何分析AEM as a Cloud Service提供的 CDN日志，并获得 缓存命中率 以及 MISS 和 PASS 缓存类型 的 顶级URL等见解，以进行优化。
CDN日志以JSON格式提供，其中包含各种字段，包括url、cache。 有关详细信息，请参阅CDN日志格式。 cache字段提供了有关缓存 的 状态的信息，其可能值为HIT、MISS或PASS。 让我们查看可能值的详细信息。
| 缓存的状态 可能值 | 描述 |
|---|---|
| 点击 | 请求的数据在CDN缓存中为 ，不需要向AEM服务器发出fetch 请求。 |
| 小姐 | 在CDN缓存中未找到请求的数据 ，必须从AEM服务器请求。 |
| 通过 | 所请求的数据是 明确设置为不缓存，并且始终从AEM服务器中检索。 |
在本教程中，将AEM WKND项目部署到AEM as a Cloud Service环境，并使用Apache JMeter触发小型性能测试。
本教程旨在引导您完成以下过程：
- 通过Cloud Manager下载CDN日志
- 通过分析这些CDN日志，可通过两种方法执行该操作：本地安装的仪表板或远程访问的Splunk或Jupityer Notebook(适用于许可Adobe Experience Platform的用户)
- 优化CDN缓存配置
下载CDN日志
要下载CDN日志，请执行以下步骤：
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在my.cloudmanager.adobe.com登录Cloud Manager并选择您的组织和程序。
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对于所需的AEMCS环境，请从省略号菜单中选择 下载日志。
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在 下载日志 对话框中，从下拉菜单中选择 发布 服务，然后单击 CDN 行旁边的下载图标。
如果下载的日志文件来自 today，则文件扩展名为.log，否则对于过去的日志文件，扩展名为.log.gz。
分析下载的CDN日志
要获得诸如缓存命中率以及MISS和PASS缓存类型的顶级URL等见解，请分析下载的CDN日志文件。 这些见解有助于优化CDN缓存配置并增强站点性能。
要分析CDN日志，本教程提供了三个选项：
- Elasticsearch、Logstash和Kibana (ELK)： ELK仪表板工具可以本地安装。
- Splunk： Splunk仪表板工具需要访问Splunk并启用AEMCS日志转发以摄取CDN日志。
- Jupyter Notebook：对于拥有Adobe Experience Platform许可证的客户，可以作为Adobe Experience Platform的一部分远程访问它，而无需安装其他软件。
选项1：使用ELK仪表板工具
ELK栈栈是一组工具，可提供可伸缩的解决方案，以搜索、分析和可视化数据。 它由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成。
若要识别关键详细信息，请使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling项目。 此项目提供了ELK栈栈的Docker容器和预配置的Kibana仪表板来分析CDN日志。
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按照如何设置ELK Docker容器中的步骤操作，并确保导入 CDN缓存命中率 Kibana仪表板。
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要识别CDN缓存命中率和顶级URL，请执行以下步骤：
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将下载的CDN日志文件复制到特定于环境的日志文件夹中，例如
ELK/logs/stage。 -
单击左上角的 导航菜单> Analytics >功能板> CDN缓存命中率，打开 CDN缓存命中率 功能板。
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从右上角选择所需的时间范围。
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CDN缓存命中率 仪表板不言自明。
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请求分析总数 部分显示以下详细信息：
- 按高速缓存类型列出的高速缓存比率
- 按缓存类型列出的缓存计数
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按请求或Mime类型分析 显示以下详细信息：
- 按高速缓存类型列出的高速缓存比率
- 按缓存类型列出的缓存计数
- 主要缺失和通过URL
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按环境名称或项目ID筛选
要按环境名称筛选摄取的日志，请执行以下步骤：
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在CDN缓存命中率仪表板中，单击 添加过滤器 图标。
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在 添加筛选器 模式中，从下拉菜单中选择
aem_env_name.keyword字段，并为下一个字段选择is运算符和所需的环境名称，最后单击 添加筛选器。
按主机名筛选
要按主机名过滤摄取的日志，请执行以下步骤：
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在CDN缓存命中率仪表板中，单击 添加过滤器 图标。
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在 添加筛选器 模式中，从下拉菜单中选择
host.keyword字段，并为下一个字段选择is运算符和所需的主机名，最后单击 添加筛选器。
同样，根据分析要求向功能板添加更多过滤器。
选项2：使用Splunk操控板工具
Splunk是一种常用的日志分析工具，可帮助汇总、分析日志和创建可视化图表以进行监控和故障排除。
若要识别关键详细信息，请使用AEMCS-CDN-Log-Analysis-Tooling项目。 此项目提供了一个Splunk功能板来分析CDN日志。
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按照用于AEMCS CDN日志分析的Splunk仪表板中的步骤操作，并确保导入 CDN缓存命中率 Splunk仪表板。
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如果需要，请在Splunk功能板中更新 Index、Source Type和其他 筛选器值。
注意选项3：使用Jupyter Notebook
对于那些不愿意在本地安装软件的用户（即上一节中的ELK功能板工具），还有一个选项，但需要拥有Adobe Experience Platform的许可证。
Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，它允许您创建包含代码、文本和可视化图表的文档。 它用于数据转换、可视化和统计建模。 它可以作为Adobe Experience Platform🔗的一部分被远程访问。
下载交互式Python笔记本文件
首先，下载AEM-as-a-CloudService - CDN日志分析 — Jupyter Notebook文件，该文件将有助于进行CDN日志分析。 这个“交互式Python笔记本”文件不言自明，但每个部分的关键亮点包括：
- 安装其他库：安装
termcolor和tabulatePython库。 - 加载CDN日志：使用
log_file变量值加载CDN日志文件；请确保更新其值。 它还会将此CDN日志转换为Pandas DataFrame。 - 执行分析：第一个代码块是 显示总计、HTML、JS/CSS和图像请求的分析结果；它提供缓存命中率百分比、条形图和饼图。
第二个代码块是_HTML、JS/CSS和Image_的前5个未命中和传递请求URL；它以表格格式显示URL及其计数。
运行Jupyter Notebook
接下来，在Adobe Experience Platform中运行Jupyter Notebook，请执行以下步骤：
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登录到Adobe Experience Cloud，在主页> 快速访问 部分中>单击 Experience Platform
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在Adobe Experience Platform主页>数据科学部分>中，单击 Notebooks 菜单项。 要启动Jupyter Notebooks环境，请单击 JupyterLab 选项卡。
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在JupyterLab菜单中，使用 上载文件 图标，上载下载的CDN日志文件和
aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb文件。
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通过双击打开
aemcs_cdn_logs_analysis.ipynb文件。 -
在笔记本的 加载CDN日志文件 部分中，更新
log_file值。
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要运行选定的单元格并前进，请单击 播放 图标。
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运行 显示总计、HTML、JS/CSS和图像请求的分析结果 代码单元格后，输出将显示缓存命中率百分比、条形图和饼图。
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运行HTML、JS/CSS和Image 代码单元格的 前5个未命中和传递请求URL后，输出显示前5个未命中和传递请求URL。
您可以增强Jupyter Notebook以根据您的要求分析CDN日志。