使用Adobe Analytics和AEM Forms的Form Analytics — 完整指南 integrate-aem-forms-with-adobe-analytics
什么是Form Analytics？
表单分析是收集、测量和分析有关用户如何与表单进行交互的数据的过程。 它提供了对用户行为的洞察，识别表单完成过程中的瓶颈，并帮助优化表单以实现更好的转化率。
Form Analytics超越了简单的提交跟踪，提供了对用户体验各个方面的全面洞察。 通过分析用户如何与各个表单字段、导航模式和完成行为交互，组织可以做出数据驱动的改进，从而显着影响业务成果。
核心表单Analytics概念
用户交互跟踪
Form Analytics可捕获有关用户如何与表单互动的详细信息，包括每个字段逗留时间、鼠标移动、滚动行为和交互模式。 此精细数据有助于识别可用性问题和优化机会。
行为模式分析
通过分析多个表单会话中的用户行为模式，组织可以确定常见的用户历程、典型的放弃点和成功完成路径。 此分析支持有针对性的改进，可满足实际用户需求。
性能测量
表单分析提供了用于衡量表单有效性的量化指标，包括转化率、完成时间、错误频率和用户满意度指标。 这些指标支持对表单性能和优化影响的客观评估。
为何表单Analytics对业务至关重要
Form Analytics可将原始用户交互数据转换为可操作的业务洞察，从而在关键业务量度上实现可衡量的改进：
转化率优化
表单放弃是一项关键的业务挑战，它直接影响收入和商机拓展。 研究表明，68%的用户在完成表单之前放弃表单，因此表单分析对于确定流失点至关重要。 表单分析支持可显着提升表单性能的目标转化优化策略。 通过表单分析实现的有效转化优化在潜在客户创造和客户赢取方面实现了可衡量的改进。
用户体验改进
了解用户面临的困难和棘手问题可以让组织创建更顺畅、更直观的形式体验。 这可以提高客户满意度，降低支持成本，并改善品牌认知度。
数据驱动型决策
表单分析不是依赖假设或最佳实践，而是提供有关用户行为分析的具体数据。 这支持基于证据的转化优化，与基于直觉的更改相比，可产生显着更好的结果。 通过表单性能跟踪进行的用户行为分析可确保优化工作侧重于实际用户需求，而不是假设。
ROI衡量和论证
Form Analytics量化了优化工作的影响，提供了清晰的指标来展示业务价值。 企业可以衡量表单改进与业务成果（如商机拓展、销售转化和客户获取成本）之间的直接相关性。
竞争优势
卓越的外形体验成为客户获取的竞争优势。 使用表单分析的组织可以创建优于竞争对手的一流用户体验，并促进市场份额增长。
关键表单Analytics指标
有效的表单分析侧重于直接影响业务成果并提供可操作优化洞察的量度：
主要成功量度
- 表单转化率：成功提交表单的表单查看次数百分比 — 表单效果的最终衡量指标
- 表单放弃率：用户流失的位置和原因，提供直接的insight解决用户体验问题
- 完成时间：用户完成表单所需的时间，指示复杂性和用户体验质量
详细的绩效指标
- 字段级别分析：哪些特定字段会导致问题，从而启用有针对性的优化工作
- 错误率分析：验证问题和阻止成功完成表单的用户错误
- 帮助使用模式：用户需要帮助的时间和地点，指明需要改进的方面
高级行为量度
- 转化漏斗分析：用户通过多步表单的历程，显示进度和流失模式
- 设备和浏览器性能：影响不同用户环境完成的技术因素
- 用户参与深度：在表单、字段交互模式和用户关注指标上花费的时间
业务影响指标
- 潜在客户质量关联：表单完成行为如何与潜在客户转化和客户价值相关
- 流量Source性能：哪些营销渠道推动了最高质量的表单提交
- 季节性和营销活动影响：表单性能如何因营销活动和外部因素而异
表单分析的业务优势
实施表单分析可在多个维度上提供可衡量的业务价值。 利用表单分析的组织通常在转化率、用户满意度和运营效率方面得到显着改进。
1.减少表单放弃和提高转化率
表单放弃是一项关键的业务挑战，它直接影响收入和商机拓展：
- 识别流失点：准确跟踪用户放弃表单的位置以查明有问题的字段或区域
- 优化表单流：重新排列、简化或删除导致最高放弃率的字段
- A/B测试改进：测试不同的表单变体并衡量它们对完成率的影响
- 移动设备优化：识别阻止完成表单的特定于移动设备的问题
- 实时监控：当表单性能下降时，获取即时警报
业务影响：在实施Analytics驱动优化后，公司通常发现表单转化率显着提高。
2.提升用户体验和满意度
Form Analytics可提供对用户行为和棘手问题的深入分析：
- 缩短完成时间：识别完成时间过长的字段，并简化流程
- 最大程度地减少用户挫折感：跟踪错误模式和验证问题以提高表单可用性
- 优化字段顺序：按照最符合逻辑和用户友好的顺序排列字段
- 改进帮助和指导：确定用户需要帮助的位置，并提供有针对性的帮助
- 跨设备体验：确保跨桌面、平板电脑和移动设备的性能一致
业务影响：改进的用户体验可提高客户满意度和品牌忠诚度。
3.改进数据驱动表单
在优化表单时，将猜测替换为具体数据：
- 基于证据的决策：使用实际的用户行为数据而不是假设来指导改进
- 度量优化影响：使用分析之前/之后量化表单更改的结果
- 优先考虑改进：专注于将对业务量度产生最大影响的更改
- 持续优化：根据性能数据建立持续的改进周期
- 利益相关者报告：提供具体指标以演示表单性能和ROI
业务影响：数据驱动优化通常比基于直觉的更改提供更好的结果。
4.提高销售线索质量和销售效率
Form Analytics不仅有助于优化表单提交的数量，还有助于优化质量：
- 潜在客户评分集成：将表单行为与潜在客户质量和转化潜力相关联
- Source归因：了解哪些流量源生成了质量最高的表单提交
- 渐进式分析：优化多步表单以收集更多符合条件的潜在客户
- 分段见解：识别高价值客户表单行为中的模式
- 销售移交优化：为销售团队提供有关潜在客户窗体交互的上下文
业务影响：较高的销售线索质量可提高销售转化率，并降低客户获取成本。
5.提高运营效率和降低成本
表单分析推动整个组织的运营改进：
- 减少支持票证：识别并修复生成客户服务呼叫的常见表单问题
- 自动优化：根据性能阈值设置自动警报和优化规则
- 资源分配：将开发资源集中在业务影响最大的表单和字段上
- 合规性监控：跟踪表单性能，确保合规性和可访问性
- 集成效率：根据提交模式优化表单到系统的集成
业务影响：操作改进可以显着降低表单相关支持成本。
6.通过卓越的Forms实现竞争优势
表单分析使组织能够创建同类最佳的表单体验：
- 基准性能：将表单性能与行业标准和竞争对手进行比较
- 创新机会：识别竞争对手可能错过的独特优化机会
- 客户维系：卓越的外形体验有助于提高整体客户满意度和客户维系
- 市场差异：使用表单分析见解在用户体验方面创造竞争优势
- 可扩展优化：在多个产品和营销活动中应用成功的表单模式
业务影响：卓越的外形体验可以成为客户获取方面的重要竞争优势。
Form Analytics用例和示例
了解表单分析如何应用于现实世界场景，有助于组织识别优化机会并实施有效的衡量策略。 以下是跨不同行业和表单类型的常见用例。
电子商务和零售Forms
Forms结帐和付款
- 挑战：结账过程中放弃大量购物车将直接影响收入
- 表单分析解决方案：跟踪逐字段完成率和表单性能以识别摩擦点
- 常见调查结果：信用卡字段、送货地址验证和帐户创建步骤通常会导致表单放弃
- 转化优化结果：零售商通常会在分析驱动的表单性能优化后看到结账完成情况的显着改进
- 用户行为分析：跟踪购物车放弃模式，以了解客户在结账期间离开的时间和原因
- 业务影响：减少表单放弃直接转化为收入增加和客户获取成本提高
产品注册和保修Forms
- 挑战：产品注册率低，影响客户支持和营销
- Analytics解决方案：监视完成率并确定可选与必填字段的影响
- 优化策略：减少必填字段并改善移动体验
- 业务影响：注册率越高，客户存留期值越高，支持效率越高
商机开发和B2B Forms
请求Forms联系和演示
- 挑战：平衡潜在客户质量和表单完成率，并最大限度地减少表单放弃
- Form Analytics解决方案：跟踪表单性能、表单长度和潜在客户转化质量之间的关联
- 关键分析：渐进式分析在转化优化方面通常优于长单页表单
- 用户行为分析：监视表单长度如何影响完成率和商机质量分数
- 转化优化结果：通过表单性能优化，B2B公司在生成合格商机方面得到了显着改进
- 业务影响：更好的表单分析会带来更高质量的潜在客户并提高销售转化率
网络研讨会和活动注册
- 挑战：收集必要信息时最大限度地提高活动出席率
- Analytics解决方案：监控注册完成情况与实际出席率
- 常见模式：较短的表单会增加注册次数，但可能会降低出席质量
- 最佳实践：使用Analytics在表单长度和与会者质量之间找到最佳平衡
金融服务Forms
贷款和信用申请
- 挑战：弃用率高的复杂多步骤应用程序
- Analytics解决方案：跟踪每个步骤的完成率并确定流失点
- 关键见解：文档上传和收入验证步骤通常会导致放弃
- 优化策略：提供明确的进度指示器以及保存并继续功能
- 法规注意事项： Analytics必须符合财务数据隐私要求
保险报价和理赔Forms
- 挑战：收集详细信息，同时保持用户参与度
- Analytics解决方案：监视完成时间和字段级参与情况
- 关键调查结果：自动填充和智能默认值可显着提高完成率
- 业务影响：改进的表单完成情况与策略转化率直接相关
医疗保健业Forms
患者注册和接收Forms
- 挑战：有效收集全面的医疗信息
- Analytics解决方案：跟踪不同患者人口统计的完成率
- 辅助功能焦点：监视不同设备和辅助功能工具的性能
- 优化优先级：移动优化对于患者满意度至关重要
- 合规性要求：HIPAA合规性对于所有Analytics实施都至关重要
约会计划Forms
- 挑战：在简化预订流程的同时减少不露面的次数
- Analytics解决方案：将表单完成行为与约会出席情况相关联
- 关键见解：确认和提醒首选项显着影响出席情况
- 集成机会：将表单分析与约会管理系统连接
Forms教育机构
申请和注册Forms
- 挑战：管理具有文档要求的复杂多步骤应用程序
- Analytics解决方案：跟踪不同应用程序阶段的完成率
- 关键量度：完成时间和保存并继续使用模式
- 优化焦点：移动体验对学生应用程序越来越重要
- 季节性注意事项：在应用程序期间，性能差异很大
课程注册和反馈Forms
- 挑战：最大限度地提高学生对管理流程的参与度
- Analytics解决方案：监视完成率并识别用户体验问题
- 关键见解：与学生门户集成提高了完成率
- 持续改进：定期分析审核对于学期间优化至关重要
常见表单Analytics方案
多步骤表单优化
如果进行了适当优化，多步表单的转化率通常比单页表单高86%：
- 逐步分析：跟踪每个表单步骤的完成率
- 进度指示器影响：测量进度条对完成率的影响
- 保存并继续使用：监视草稿保存对最终完成的影响
- 移动与桌面性能：跨设备比较完成率
字段级性能分析
- 必填字段与可选字段：分析字段要求对完成的影响
- 字段顺序优化：测试不同字段顺序以获得最佳流量
- 验证错误模式：识别常见的用户错误并改进验证
- 帮助文本效果：衡量字段指导对完成率的影响
季节性和营销活动效果
- 流量Source Analysis：比较各个营销渠道的表单性能
- 季节性变化：跟踪表单性能在一年中的变化情况
- 营销活动集成：将表单分析与营销活动效果关联
- A/B测试集成：使用Analytics测量测试变体并持续优化
Analytics实施方案中的真实表单
了解特定的实施方案可帮助组织在不同的业务上下文中有效地应用表单分析。 这些现实示例展示了表单性能跟踪和转化优化如何带来可衡量的业务成果。
电子商务签出优化
方案：在线retailer在结帐期间购物车放弃率较高
- 表单Analytics实施：通过逐字段分析跟踪表单级别的购物车放弃情况
- 关键调查结果：信用卡验证步骤中的付款表单完成率显着下降
- 转化优化策略：简化了支付表单，添加了进度指示器，优化了移动体验
- 个结果：大幅减少了表单放弃率并增加了收入
- 用户行为分析：已识别的移动用户的放弃率较高，导致以移动为先的重新设计
商机开发表单优化
方案：B2B软件公司正在苦苦应对联系人表单中的低质量潜在客户
- 表单性能挑战：表单完成率较高，但潜在客户到客户的转化率较低
- Analytics解决方案：将表单完成行为与潜在客户质量和销售结果关联起来
- 优化方法：实施了渐进式分析和潜在客户评分集成
- 业务影响：销售线索质量得到显着改进，符合销售条件的销售线索有所增加
- 转化优化：在改进潜在客户资格的同时减少了表单放弃
注册和载入优化
方案：新用户引导过程中放弃大量注册的SaaS平台
- 用户行为分析：跟踪注册完成率并识别载入瓶颈
- 表单Analytics分析：在帐户验证步骤中发生大量用户放弃
- 优化策略：简化了验证过程，添加了保存和恢复功能
- 个结果：注册完成率大幅提高，用户激活率也大幅提高
- 长期影响：更好的入职完成与更高的客户存留期值相关
Adobe Analytics中的Form Analytics功能
Adobe Analytics提供了企业级表单跟踪功能，使组织能够捕获有关用户与其表单交互的详细见解。 与AEM Forms的无缝集成提供了功能强大的开箱即用分析和根据业务需求而扩展的完善自定义选项。
为何选择使用Adobe Analytics进行表单分析
企业级性能
Adobe Analytics可处理数百万表单交互，且性能不会降低，因此非常适合高流量网站和复杂的企业环境。 该平台强健的基础架构可确保即使在使用高峰期也能进行可靠的数据收集。
高级分段功能
与基本表单分析工具不同，Adobe Analytics可根据行为、人口统计、流量源和自定义业务标准进行复杂的用户分段。 这允许使用针对特定用户组和场景的目标优化策略。
实时分析和警报
通过实时仪表板和自动警报监控表单性能。 立即发现问题并做出响应，从而防止因表单问题或性能下降而导致的潜在收入损失。
开箱即用的跟踪功能
AEM Forms与Adobe Analytics无缝集成，以自动捕获和跟踪已发布表单的性能指标。 无需额外配置，即可监控经过身份验证的用户和匿名用户的行为。
在实施表单分析之前，请确保已正确配置AEM Forms环境，并且您已使用核心组件或基础组件创建自适应表单。
全面的表单事件跟踪：
Adobe Analytics会自动捕获用户表单交互的完整信息：
- 表单渲染器：跟踪表单展示次数和视图，以了解影响范围和初始参与情况
- 表单提交：使用详细的提交上下文和用户历程数据监视成功的完成
- 表单放弃分析：使用字段级粒度和用户会话上下文捕获精确放弃点
- 验证错误跟踪：记录错误类型、频率和解决模式以识别可用性问题
- 帮助内容使用情况：监视用户访问帮助资源的时间，指示存在混淆或复杂性的区域
- 字段级交互：跟踪单个字段参与情况、逗留时间和交互模式
- 草稿保存行为：通过保存并继续使用模式了解用户意图和表单复杂性
- 跨会话跟踪：关注多个表单会话中的用户以了解完成历程
高级行为分析：
- 字段逗留时间分析：测量用户在每个表单字段上逗留的时间以识别复杂性问题
- 鼠标移动模式：通过光标行为分析跟踪用户的犹豫和参与情况
- 滚动深度跟踪：了解用户如何在长表单中导航，并确定最佳表单长度
- 错误恢复模式：分析用户如何响应验证错误并从中恢复
自定义事件跟踪
除了标准表单事件之外，Adobe Analytics还支持复杂的自定义跟踪：
- 特定于业务的量度：使用规则编辑器定义自定义事件以跟踪特定于组织的表单交互
- 用户历程映射：创建自定义事件以通过多步骤表单跟踪复杂的用户路径
- 转化漏斗分析：设置自定义事件以测量特定的转化点和流失阶段
- 集成事件：跟踪与外部系统和API的表单交互
高级报告功能
Adobe Analytics提供了针对表单性能的企业级报表功能：
- 实时仪表板：监视表单性能和用户交互
- 分段分析：分析不同用户组、流量源和人口统计的表单性能
- 漏斗可视化：通过多步表单可视化用户进度并确定优化机会
- 同类群组分析：随时间跟踪表单性能改进并衡量优化影响
- 跨设备跟踪：了解用户如何跨不同设备和会话与表单进行交互
集成优势
Adobe Analytics与AEM Forms集成提供了以下独特优势：
- 统一数据平台：将表单分析与更广泛的网站和营销分析相结合
- Adobe Experience Cloud集成：利用与Adobe Target、Campaign和其他Experience Cloud解决方案的连接
- 企业安全性：内置遵循数据隐私法规和企业安全要求
- 可扩展架构：处理大容量表单交互而不会影响性能
- 专业支持：访问Adobe的企业支持和优化服务
实施本文中概述的集成步骤后，您可以在Adobe Analytics中配置和查看综合报告，如以下视频所示：
要跟踪的关键表单Analytics量度
成功的表单分析实施需要重点关注直接影响业务结果的量度。 了解哪些指标应优先处理，可帮助组织制定数据驱动型决策并有效优化表单性能。
主要性能指标
表单转换率
- 定义：导致成功提交的表单视图的百分比
- 计算：（表单提交次数/表单查看次数）×100
- 业务影响：与商机开发和收入目标直接相关
- 优化目标：因行业和形式复杂性而异
表单放弃率
- 定义：开始但未完成表单的用户百分比
- 计算：（表单开始 — 表单完成）/表单开始×100
- 关键见解：识别用户体验问题和优化机会
- 基准：高放弃率通常表示存在严重的可用性问题
平均完成时间
- 定义：用户完成表单从开始到提交所花费的平均时间
- 分析焦点：识别耗时过长且可能使用户感到挫败的表单
- 优化目标：在彻底性和用户体验效率之间取得平衡
- 分段：跨设备、用户类型和流量源比较完成时间
字段级别分析
字段放弃率
- 测量：在特定字段放弃表单的用户百分比
- 优化值：标识需要简化或移除的问题字段
- 常见问题：验证要求复杂、说明不明确或技术问题
- 操作项：优先考虑具有最高放弃率的字段上的优化工作
字段交互模式
- 点进率：与特定表单字段互动的用户百分比
- 字段逗留时间：用户在单个字段上花费的平均时间
- 错误率：特定字段的验证错误频率
- 帮助用法：用户访问特定字段帮助内容的频率
字段完成率
- 渐进式分析：跟踪用户在表单字段之间移动的完成率
- 流失标识：精确定位用户放弃表单的确切位置
- 优化优先级：将改进重点放在完成率下降最快的字段上
用户体验量度
错误率分析
- 验证错误：表单验证失败的频率和类型
- 技术错误：影响表单功能的系统级问题
- 用户错误模式：用户完成表单时经常出错
- 分辨率跟踪：监视错误率改进对整体转化的影响
移动与桌面性能
与桌面版本相比，移动设备表单的弃用率通常高出30%，因此特定于设备的优化至关重要：
- 特定于设备的转化率：比较不同设备类型的表单性能
- 响应式设计影响：衡量移动优化对完成率的影响
- 触控界面可用性：分析特定于移动设备的交互模式
- 跨设备历程：跟踪在一台设备上启动表单并在另一台设备上完成表单的用户
页面加载和性能量度
在3秒内加载的Forms的完成率比慢速表单高70%：
- 表单加载时间：表单完全渲染并变为交互式所需的时间
- 字段响应时间：用户输入和系统响应之间的延迟
- 提交处理时间：从提交表单到确认的持续时间
- 性能影响：加载时间和放弃率之间的关联
高级分析量度
用户分段分析
- 流量Source性能：比较各个营销渠道的表单转化率
- 地理性能：按位置和语言分析表单完成率
- 用户类型分析：比较新用户和旧用户的性能
- 人口统计见解：了解不同用户组如何与表单交互
转化漏斗分析
- 多步骤表单进度：跟踪复杂表单中的用户进度
- 逐阶段转换：每个表单步骤的度量完成率
- 漏斗优化：识别并解决表单进展中的瓶颈
- A/B测试集成：比较各个表单变体的漏斗性能
业务影响指标
- 潜在客户质量评分：将表单完成行为与潜在客户转化率关联
- 收入归因：将表单提交与实际业务成果联系起来
- 客户存留期值：分析通过不同表单获得的用户的长期值
- 每次客户获取成本：根据表单绩效数据计算营销效率
下图说明了在Adobe Analytics中查看报告之前需要执行的操作：
为AEM Forms设置表单分析
使用Adobe Analytics和AEM Forms实施表单分析需要跨多个组件进行系统配置。 此部分提供全面的设置指南、先决条件和成功实施的最佳实践。
先决条件和要求
在开始实施表单分析之前，请确保您的环境符合以下要求：
Adobe Experience Cloud访问权限
- 具有Adobe Analytics许可的有效的Adobe Experience Cloud组织
- 对Adobe Analytics和AEM Forms环境的管理访问权限
- 用于标记管理和配置的Adobe Launch（数据收集）访问权限
AEM Forms环境
- AEM Forms as a Cloud Service或AEM Forms 6.5+（内部部署/AMS安装）
- 已启用Forms创作和发布功能
- 确保Forms选项在您的AEM环境中可用
- 自适应Forms核心组件或基础组件可用
技术要求
- 启用了JavaScript以进行表单分析跟踪的现代Web浏览器
- 用于安全数据传输的HTTPS协议实现
- 适用于Adobe Analytics数据收集的防火墙和网络配置
权限和访问权限
- 报表包配置的Adobe Analytics管理员角色
- 用于表单配置和发布的AEM Forms作者权限
- 用于标记实施和规则创建的Adobe Launch开发人员访问权限
分步实施指南
1.配置Adobe Analytics Configure-adobe-analytics
在配置Adobe Analytics之前，创建：
- 用于登录到Adobe Experience Cloud的Adobe ID。
- 报告包。
安装AEM Forms和Adobe Analytics扩展 install-extensions
执行以下步骤以配置AEM Forms和Adobe Analytics扩展：
-
登录到Adobe Experience Cloud，然后为公司选择适当的名称。
-
选择 启动/数据收集 并选择 转到启动/数据收集。
-
选择 新建属性 并指定配置名称。
-
指定域名，然后选择 保存 以保存属性。
-
选择标记属性列表中可用的配置名称。
-
在 创作 部分中，选择 扩展。
-
为 Adobe Experience Manager Forms 扩展选择 目录 并选择 安装。 Adobe Experience Manager Forms 显示在 已安装 选项卡中可用的已安装扩展列表中。
-
为 Adobe Analytics 扩展选择 安装。
-
在 开发报表包、暂存报表包 和 产品报表包 下拉列表中选择报表包名称，然后选择 保存 以保存扩展。
配置数据元素 configure-data-elements
您可以在为事件创建的规则中选择任何已配置的数据元素。 当自适应表单上发生事件时，AEM Forms将这些数据元素发送给Adobe Analytics。
安装 Adobe Experience Manager Forms 扩展后，您可以创建以下数据元素：
执行以下步骤以配置数据元素：
-
在 创作 部分中，选择 数据元素。
-
选择 创建新数据元素。
-
指定数据元素的名称。 例如，FormTitle数据元素类型的表单标题。
-
将 Adobe Experience Manager Forms 指定为扩展名称。
-
选择 数据元素类型。
-
选择 保存 以保存数据元素。
配置规则 configure-rules
执行以下步骤以创建基于 Adobe Experience Manager Forms 扩展的规则：
-
在 创作 部分中，选择 规则。
-
选择 创建新规则。
-
指定规则的名称。 例如，表单提交以记录表单提交。
-
在 事件 部分中，选择 添加。
-
将 Adobe Experience Manager Forms 指定为扩展名称。
-
选择事件类型。 Name 字段的输入根据所选事件类型自动填充。
-
选择 保留更改 以保存该事件。
-
在 操作 部分中，选择 添加。
-
将 Adobe Analytics 指定为扩展名称。
-
选择 Set Variables 作为操作类型。 下拉列表中的可用选项包括：
-
设置变量：使用此操作类型定义从AEM Forms向Adobe Analytics发送所选数据元素的事件类型。
-
发送信标：使用此操作类型将数据从AEM Forms发送到Adobe Analytics。
-
清除变量：使用此操作类型清除数据跟踪，以便事件在Adobe Analytics中仅注册一次。
建议的方法是使用 Set Variables 操作类型配置事件和数据元素，然后使用 Send Beacon 发送数据，然后使用 Clear Variables 清除数据跟踪。
-
-
在 Props 部分中，将下拉列表中可用的报表包选项映射到使用配置数据元素定义的数据元素。
例如，要在提交表单时将 表单标题 数据元素从AEM Forms发送到Adobe Analytics，请执行以下操作：
-
在 Props 部分中，为报表包中可用的表单标题选择一个prop，然后选择
-
选择 添加其他 以向列表中添加更多数据元素。
-
-
在 事件 部分中，从报表包中可用的选项中选择一个事件，然后选择 保留更改。
-
在 操作 部分中，选择+并指定 Adobe Analytics 作为扩展名称。
-
选择 发送信标 作为操作类型。 在右窗格中，选择 s.t() 将数据发送到Adobe Analytics并将它视为页面视图，或选择 s.tl() 将数据发送到Adobe Analytics，而不将其视为页面视图。 选择 保留更改。
-
在 操作 部分中，选择+并指定 Adobe Analytics 作为扩展名称。
-
选择 清除变量 作为操作类型。 选择 保留更改。 执行这些步骤后，操作 部分显示为：
根据您的要求自定义 操作 部分。 例如，您可以在操作流中定义两个 发送信标 步骤以将数据发送到Adobe Analytics，并在一个步骤中将其视为页面查看，在第二个步骤中将其视为页面查看，但不会将其视为页面查看。Adobe Analytics
-
选择 保存 以保存规则。
您可以为所有事件类型创建规则，例如“放弃”、“错误”、“字段访问”、“帮助”、“渲染”、“保存”和“提交”。
发布流 publish-flow
创建数据元素并在规则中使用它们后，发布配置以在Adobe Analytics中收集表单数据。
执行以下步骤以发布配置：
-
在 发布 部分中，选择 发布流。
-
选择 添加库 并指定库名称并选择库环境。
-
选择 添加所有更改的资源，然后选择 保存并生成到开发。
-
在 开发 部分中，选择
-
确认更改和发布流很快显示在 已发布 部分中。
2.配置AEM Forms configure-aem-forms
在创建Adobe Launch配置之前，请使用Adobe Launch作为云解决方案创建Adobe IMS配置。
创建 Adobe Launch 配置 create-adobe-launch-configuration
执行以下步骤以创建Adobe Launch配置：
-
在AEM Forms创作实例上，导航到 工具 > 云服务 > Adobe启动配置。
-
选择要创建配置的文件夹，然后选择 创建。
-
在 标题 字段中指定配置的标题。
-
选择在配置Adobe Analytics时使用的公司名称。
-
选择在配置Adobe Analytics时创建的属性的名称。
-
选择 保存并关闭。
-
发布配置。
为自适应表单启用Adobe Analytics enable-analytics-adaptive-form
要在现有自适应表单中使用Adobe Launch配置，请执行以下操作：
- 在AEM Forms创作实例上，导航到 Adobe Experience Manager > Forms > Forms和文档。
- 选择自适应表单并选择 属性。
- 在 基本 选项卡中，选择创建Adobe Launch配置时使用的配置容器。
- 选择 保存并关闭。 已为Adobe Analytics启用自适应表单。
- 发布表单。
为自适应表单启用Adobe Analytics后，如果AEM Forms和之间存在适当的数据事件流，则可以验证Adobe Analytics。 AEM Forms与Adobe Analytics的集成已完成。 您现在可以在Adobe Analytics中配置和查看报告。
创建规则以捕获自定义事件（可选） capture-custom-events
使用规则编辑器针对自适应表单的特定字段创建规则，以将Analytics数据从自适应表单发送到Adobe Analytics。
在两阶段流程中，您需要在自适应表单中的字段上定义规则。 规则调度事件。 事件的名称将映射到Adobe Launch中的自定义捕获事件。
要使用自适应表单中的规则编辑器创建规则，请执行以下操作：
- 选择字段并选择
- 在规则的When部分中定义条件。
- 在规则的Then部分中，从 选择操作 下拉列表中选择 调度事件。
- 在 类型事件名称 字段中指定事件的名称。
例如，如果出生日期在某个日期之前，则AEM Forms会调度 安全 事件。
要将事件映射到Adobe Analytics中的自定义捕获事件，请执行以下操作：
3.在Adobe Analytics中配置和查看报告 view-reports-adobe-analytics
将自适应表单配置为将事件数据发送到Adobe Analytics后，您可以在Adobe Analytics中开始查看报表：
-
选择
-
选择 创建项目 并选择 空白项目。
-
从自由格式右上角的下拉列表中选择报表包名称。
-
在 搜索维度项 文本中指定 表单标题 以查看所有表单标题。
-
将自适应表单标题拖放到 在此处放置区段（或任何其他组件） 文本框中。
-
从 指标 部分中，放置要跟踪的事件以 在此处放置指标（或任何其他组件） 文本框。
-
选择
-
选择Ctrl + S键，并指定名称以保存项目。
高级表单分析配置
除了基本设置之外，Adobe Analytics还提供高级配置选项，以启用复杂的表单跟踪和分析功能。 这些高级功能可帮助组织获得更深入的见解并实施复杂的分析方案。
自定义事件和跟踪
创建自定义表单事件
自定义事件允许跟踪超出标准表单分析的特定于业务的交互：
- 业务流程事件：跟踪与特定业务流程一致的表单交互
- 用户参与事件：测量高级用户行为，如表单预览、字段帮助使用情况或分区完成
- 集成事件：监视与外部系统、API或第三方服务的表单交互
- 性能事件：跟踪自定义性能量度，如表单加载时间或字段响应率
实施方法
- 定义业务要求：识别提供业务价值的特定表单交互
- 创建自定义变量：在Adobe Analytics中为特定于业务的数据设置自定义eVar和prop
- 配置规则编辑器：使用AEM Forms规则编辑器触发基于表单交互的自定义事件
- 映射到Analytics事件：将自定义表单事件连接到Adobe Analytics事件跟踪
- 验证实施：测试自定义事件以确保准确的数据收集和报告
高级报告设置
多维度分析配置
- 跨表单分析：比较不同表单类型和业务流程的绩效
- 用户历程映射：跟踪多个表单和接触点之间的用户交互
- 归因建模：了解不同的营销渠道对表单完成的贡献
- 同类群组分析：分析一段时间内表单性能改进情况和用户区段
实时报表配置
- 实时仪表板设置：配置实时表单性能监控
- 警报配置：为表单性能问题或异常设置自动警报
- 性能阈值：定义可接受的性能范围和监视触发器
- 利益相关者报告：为不同的组织角色和职责创建自动化报告
与其他Adobe工具集成
Adobe Target集成
- 表单A/B测试：测试不同的表单变体并衡量性能影响
- Personalization：根据用户行为和分析数据提供个性化的表单体验
- 优化：使用Analytics分析为Target优化策略提供信息
- 转化优化：将表单分析与更广泛的转化优化工作相结合
Adobe Campaign集成
- 潜在客户培养：使用表单分析数据通知电子邮件营销和潜在客户培养活动
- 分段：根据表单完成行为和参与模式创建用户区段
- 营销活动归因：跟踪营销活动对表单绩效和完成率的影响
- 生命周期营销：将表单分析与更广泛的客户生命周期营销策略相集成
表单Analytics Reports and Insights
了解如何解释表单分析数据并对其采取行动对于成功优化至关重要。 本节介绍关键报表、功能板配置和切实可行的分析提取。
了解Analytics功能板
关键绩效指标(KPI)仪表板
- 表单转换漏斗：可视化用户通过表单完成流程的进度
- 放弃分析：确定用户离开不完整表单的特定点
- 性能趋势：跟踪表单性能随时间的变化并识别模式
- 比较分析：比较不同表单、时间段和用户区段之间的性能
操作量度仪表板
- 实时表单活动：监视当前表单使用率和完成率
- 错误率监控：跟踪验证错误和影响表单性能的技术问题
- 设备和浏览器性能：分析不同技术环境中的表单性能
- 地理性能：了解表单性能如何因位置和语言而异
要监控的关键报表
每日性能报告
- 表单完成摘要：表单提交、放弃率和转化量度的每日概述
- 错误分析：每日跟踪表单错误、验证问题和技术问题
- 流量Source性能：分析不同营销渠道如何促进表单完成
- 移动与桌面性能：跨设备类型的表单性能比较分析
每周趋势分析
- 性能趋势标识：表单性能改进或拒绝的逐周分析
- 用户行为模式：每周分析用户交互模式和参与趋势
- 优化影响测量：评估表单更改如何影响性能指标
- 竞争基准测试：将表单绩效与行业标准和基准进行比较
每月策略报告
- ROI分析：每月评估表单分析对业务成果和收入的影响
- 用户体验见解：全面分析用户体验改进和优化机会
- 集成性能：分析表单分析集成如何影响更广泛的营销和业务流程
- 战略建议：针对表单优化和业务流程改进的数据驱动建议
可操作分析提取
性能优化分析
- 字段级优化：确定需要改进或删除的特定表单字段
- 用户体验增强：发现用户体验问题并实施有针对性的改进
- 转化率优化：使用Analytics数据实施提高表单完成率的更改
- 技术性能优化：解决影响表单加载和提交性能的技术问题
业务流程分析
- 潜在客户质量分析：了解表单完成行为如何与潜在客户质量和转化关联
- 营销归因：确定哪些营销渠道和营销活动可推动提交最高质量的表单
- 客户历程优化：使用表单分析改进更广泛的客户获取和保留流程
- 资源分配：从优化资源中做出投资位置的数据驱动型决策
表单Analytics问题疑难解答
即使实施得当，表单分析配置仍可能会遇到影响数据收集和报表准确性的问题。 本节提供常见问题的系统故障排除指导。
常见设置问题
数据收集问题
- 缺少表单数据：验证Adobe Launch配置并确保标记部署正确
- 未完成事件跟踪：检查规则配置并确保正确映射所有表单事件
- 数据延迟：了解正常的数据处理延迟并识别异常的报告延迟
- 跨域跟踪：解决跨不同域或子域的表单分析问题
配置问题
- 报表包映射：确保表单将数据发送到正确的Adobe Analytics报表包
- 变量配置：验证自定义变量(eVar、prop)是否已正确配置和映射
- 规则逻辑问题：调试可能未正确触发的Adobe Launch规则
- 权限问题：解决导致无法正确配置或查看数据的访问问题
数据差异解决
Analytics与表单系统差异
- 提交计数差异：协调Adobe Analytics和AEM Forms提交计数之间的差异
- 用户行为跟踪：系统之间的用户交互跟踪中存在地址差异
- 时区和日期问题：解决由时区配置差异导致的报表差异
- 数据采样：了解Adobe Analytics数据采样何时以及如何影响表单分析准确性
跨平台数据一致性
- 移动设备与桌面跟踪：确保跨不同设备类型和平台进行一致的数据收集
- 浏览器兼容性：解决特定浏览器或浏览器版本特有的跟踪问题
- 第三方集成：解决外部系统和集成的数据一致性问题
- 实时与历史数据：了解并解决实时与处理的历史数据之间的差异
性能优化
Analytics性能影响
- 页面加载性能：最大程度地降低Analytics跟踪对表单加载时间的影响
- 数据收集效率：优化数据收集以减少带宽使用并改善用户体验
- 实时处理：针对对时间敏感的表单分析需求配置实时分析处理
- 可扩展性注意事项：确保Analytics配置可以处理大量表单使用而不降低性能
系统集成性能
- API性能：优化AEM Forms和Adobe Analytics之间的集成以获得更好的性能
- 数据处理效率：改进数据处理工作流以减少延迟并提高报告及时性
- 资源利用率：监视并优化用于分析数据收集和处理的系统资源利用率
- 网络优化：配置网络设置以优化系统之间的数据传输
Form Analytics最佳实践
成功实施表单分析需要遵循已建立的最佳实践，以确保准确的数据收集、有意义的分析和可持续的优化流程。
实施指南
战略规划
- 业务目标一致性：确保表单分析实施与特定业务目标和KPI一致
- 利益相关者参与：让关键利益相关者参与规划，以确保分析满足组织需求
- 分阶段实施：分阶段实施表单分析以管理复杂性并确保成功部署
- 成功量度定义：明确定义成功的外观以及衡量成功的方式
技术实现
- 配置文档：维护分析配置的完整文档，以供将来参考和疑难解答
- 测试协议：实施完整的测试过程，以确保在生产部署之前准确收集数据
- 版本控制：对Analytics配置更改使用版本控制，以便在出现问题时启用回滚
- 性能监控：持续监控Analytics实施性能及其对表单功能的影响
隐私注意事项
数据隐私合规性
- GDPR合规性：确保表单分析实施符合欧洲数据保护规定
- CCPA合规性：针对表单数据收集和用户权限实施《加州消费者隐私法案》要求
- 行业特定的法规：满足医疗保健(HIPAA)、财务(PCI DSS)和其他行业特定的隐私要求
- 用户同意管理：为Analytics数据收集和处理实施适当的同意机制
数据安全
- 数据加密：确保所有表单分析数据在传输和静止时都加密
- 访问控制：为Analytics数据和报表实施适当的访问控制
- 数据保留：为表单分析信息建立和实施适当的数据保留策略
- 审核跟踪：维护Analytics数据访问和配置更改的审核跟踪
优化策略
持续改进过程
- 定期性能审查：建立定期审查周期以评估表单分析性能并确定优化机会
- A/B测试集成：使用表单分析数据来告知A/B测试策略和度量优化影响
- 用户反馈集成：将定量分析数据与定性用户反馈相结合，以获得全面的优化见解
- 跨职能Collaboration：促进营销、UX、开发和分析团队之间的协作，以实现整体优化
高级分析利用率
- 预测分析：使用历史表单分析数据预测用户行为并主动优化表单体验
- 机器学习集成：利用机器学习功能识别表单分析数据中的模式和优化机会
- 实时优化：基于当前Analytics性能和用户行为实施实时表单优化
- 跨渠道集成：将表单分析与更广泛的Customer Journey Analytics集成以实现全面的用户体验优化
常见问题解答（FAQ）
此全面的常见问题解答部分介绍了有关表单分析实施、故障排除和优化的常见问题，可帮助所有体验级别的用户。
入门问题
问：表单分析与常规网站分析之间有何区别？
答：表单分析专门关注表单中的用户交互，提供有关字段级行为、完成模式和放弃点的详细见解。 常规网站分析跟踪页面查看次数和整体用户历程，而表单分析提供有关表单自身中特定于表单的用户体验、验证错误、字段完成时间和转化漏斗分析的精细数据。
问：我是否需要专业技术才能使用Adobe Analytics实施表单分析？
答：基本实施可以通过中等的技术知识来完成，但高级配置可以从技术专业知识中获益。 Adobe通过Experience Cloud Setup Automation提供自动设置选项，以实现更简单的实施。 对于包含自定义事件和高级报表的复杂企业部署，建议与开发人员或Adobe顾问协作。
问：从表单分析查看有意义的数据需要多长时间？
答：初始数据会在实施后的24-48小时内显示，但有意义的见解通常需要收集2-4周的数据才能确定模式和趋势。 为了A/B测试和优化决策中的统计意义，请根据您的表单流量，允许4-6周的数据收集。
问：有效表单分析所需的最小流量是多少？
答：表单分析可以为任何流量级别提供价值，但优化决策的统计意义通常要求每周至少提交100个表单。 对于A/B测试和高级分析，每周提交500次以上的报表可提供更可靠的见解。 低流量表单仍可以从有关用户行为模式和错误识别的定性分析中获益。
实施和配置问题
问：我能否跨多个域或子域跟踪表单？
答：是，Adobe Analytics通过正确配置Adobe Analytics跟踪代码和Adobe Launch实施来支持跨域表单跟踪。 确保一致的报表包配置和跨域跟踪设置，以维护不同域中的数据完整性。
问：如何处理多步表单或向导式表单的表单分析？
答：多步骤表单需要特殊配置来跟踪每个步骤的进度。 实施步骤完成的自定义事件，配置漏斗分析以可视化步骤之间的流失点，并使用自定义变量跟踪表单向导中的用户路径。 Adobe Analytics为多页面表单跟踪提供了具体指导。
问：如果用户离线完成表单或禁用了JavaScript，analytics数据会发生什么情况？
答：Adobe Analytics需要使用JavaScript进行数据收集，因此不会跟踪已禁用JavaScript的用户。 对于离线场景，实施回退跟踪机制或服务器端分析收集。 考虑对数据完整性的影响，并为关键业务流程实施替代跟踪方法。
问：如何跨不同的设备和浏览器跟踪表单性能？
答：Adobe Analytics会使用表单分析数据自动捕获设备和浏览器信息。 配置自定义报表以按设备类型、浏览器、操作系统和屏幕分辨率分析表单性能。 使用此数据可确定特定于设备的优化机会，并确保各平台之间的表单体验保持一致。
数据分析和优化问题
问：我应该将哪个表单放弃率视为有问题？
答：表单放弃率因行业和表单复杂性而存在显着差异。 简单的联系表单弃用率通常较低，而复杂的多步表单和电子商务结账流程弃用率往往较高。 特定表单类型和行业异常高的放弃率表明存在优化机会。
问：如何识别哪些表单字段导致最多放弃？
答：使用Adobe Analytics字段级跟踪来分析每个表单字段的完成率。 寻找特定字段的显着下降、在特定字段上花费的时间长于平均时间、以及某些字段类型的高错误率。 热映射和用户会话录制可以为字段级优化提供额外的上下文。
问：我是应该针对表单完成速度还是完整性进行优化？
答：平衡取决于您的业务目标。 对于销售线索生成，在保持销售线索质量的同时，优化完成情况。 对于详细的数据收集（调查、应用程序），请重点关注用户体验改进，这种改进可在不牺牲数据质量的情况下减少摩擦。 使用A/B测试为您的特定用例找到最佳平衡。
问：如何衡量Form Analytics实施的ROI？
答：通过衡量转化率、潜在客户质量和运营效率方面的改进来计算ROI。 跟踪量度，如：提高了表单完成率，减少了与表单问题相关的支持工单，提高了从销售线索到客户的转化率，并降低了客户购置成本。 对照分析实施和持续优化工作的成本量化这些改进。
技术和疑难解答问题
问：为什么我发现Adobe Analytics与表单系统提交计数存在差异？
答：常见原因包括：阻止Analytics跟踪的JavaScript错误、用户多次提交表单、机器人流量影响一个系统而不影响另一个系统、报表中的时区差异以及数据处理延迟。 实施验证规则、机器人筛选并确保跨系统的一致时区设置。
问：如何处理单页应用程序(SPA)的表单分析？
答：SPA需要针对表单分析进行特殊配置，因为不会发生传统的页面加载事件。 为表单交互实施自定义事件跟踪，使用Adobe Analytics SPA跟踪功能，为表单步骤配置虚拟页面视图，并确保为动态表单元素正确触发事件。
问：如果表单分析影响页面加载性能，我应该怎么做？
答：通过以下方式优化Analytics实施：异步加载Analytics脚本，为非关键跟踪实施延迟加载，减少自定义变量和事件的数量，在Adobe Launch中使用高效的规则配置，以及监控核心Web生命以确保Analytics不会对用户体验产生负面影响。
问：如何确保Form Analytics符合隐私法规？
答：通过以下方式实施隐私合规：获取用于分析跟踪的适当用户同意、对个人数据进行匿名处理或匿名处理、实施数据保留策略、提供选择退出机制、确保在数据收集和处理中符合GDPR/CCPA要求，并与法律团队合作以确保合规。
高级实施问题
问：我是否可以将表单分析与其他Adobe Experience Cloud解决方案集成？
答：是的，Adobe Analytics可与其他Experience Cloud解决方案无缝集成。 与Adobe Target连接以进行表单A/B测试和个性化，与Adobe Campaign集成以实现基于表单行为的潜在客户培养，使用Adobe Audience Manager进行高级分段，并利用Adobe Experience Platform进行全面的客户历程分析。
问：如何设置表单放弃的预测分析？
答：通过以下方式实施预测分析：收集全面的用户行为数据，使用Adobe Analytics机器学习功能，实施实时评分模型，为高风险放弃情境设置自动干预，以及根据性能数据持续优化模型。
问：在移动设备应用程序中跟踪表单分析的最佳方法是什么？
答：移动设备应用程序表单分析要求使用Adobe Analytics Mobile SDK实施。 配置特定于移动设备的事件和变量、实施离线数据收集和同步、跟踪特定于移动设备的交互（接触事件、设备方向），并确保跨应用程序会话和Web交互的正确归因。
问：如何为不同的利益相关者创建自定义仪表板？
答：通过以下方式创建特定于角色的仪表板：确定每个利益相关者群体（管理人员、营销人员、开发人员）的关键量度，使用Adobe Analytics Workspace构建自定义可视化图表，实施自动报表计划，创建深入分析功能以及提供有关仪表板解释和使用情况的培训。
疑难解答快速修补程序
常见问题和解决方案：