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智能标记训练

智能标记培训允许您培训标记,这样您可以在相关标记不存在时指定具体信息。 它使用Adobe AI的人工智能框架,根据您的标记结构和业务分类训练其图像识别算法。 随后,该内容智能可用于为另一组资产自动应用相关标记。默认情况下,Experience Manager Assets会自动将智能标记应用于上传的资源。

确定智能标记训练的要求 smart-tag-training-requirement

以下方案需要智能标记训练:

  • 添加自动标签以节省每次上传同一资产时添加标签的反复次数。
  • 用于提高资产应用相关标记的能力。
  • 提高为资产显示的标记的准确性。
  • 添加不可用或缺少的标签。
NOTE
训练智能标记仅适用于资产的​图像类型

培训智能标记所涉及的步骤

默认情况下,Experience Manager作为Cloud Service会自动为基于文本的资源和视频生成智能标记。 要对图像训练智能标记,请完成以下任务:

了解标记模型和准则 understand-tag-models-guidelines

标记模型是一组相关标记,这些标记与所标记图像的各种视觉方面相关联。 标记与图像的明显不同视觉方面相关,因此在应用时,标记有助于搜索特定类型的图像。 例如,一个鞋系列可以具有不同的标记,但所有标记都与鞋相关,并可属于同一标记模型。 在应用时,标签有助于查找不同类型的鞋,例如按设计或按使用。

在创建标记模型并培训服务之前,请确定一组唯一标记,它们最能描述业务环境中图像中的对象。 请确保策划集中的资产确认培训准则

培训准则 training-guidelines

确保培训集中的图像符合以下准则:

量度
描述
数量和大小
每个标记至少10个图像,最多50个图像。
一致性
确保标记的图像在视觉上相似。 最好将关于相同视觉方面(例如图像中的同一类型对象)的标记一起添加到单个标记模型中。 例如,将所有这些图像标记为我的群(用于培训)不是个好方法,因为它们视觉上并不相似。

图:Coherence的说明性图像以说明培训准则
覆盖范围
训练图像应有足够的多样性。 我们的想法是提供一些合理多样化的示例,以便学习关注正确的事情。 如果您要在视觉上不同的图像上应用相同的标记,请至少包含每种类型的五个示例。 例如,对于标记模型向下姿态,请包含与下面高亮图像类似的更多训练图像,以便服务在标记期间更准确地识别类似图像。

图:用于说明培训准则的涵盖范围的说明性图像
干扰/阻碍
该服务对较少分散注意力的图像(突出的背景、不相关的伴侣,如主主题的物品/人员)进行更好的培训。 例如,对于标记casual-shoe,第二个图像不是良好的训练候选项。

图:干扰/障碍的示意性图像,以说明培训准则
完整性
如果图像符合多个标记的条件,请先添加所有适用的标记,然后再添加图像以进行训练。 例如,对于 Raincoatmodel-side-view 等标记,在将其加入培训之前,在符合条件的资产上添加这两个标记。

图:完整性的说明性图像以说明培训准则
标记数
Adobe建议您至少使用两个不同的标记以及每个标记至少使用十个不同的图像来训练模型。 在单个标记模型中,添加的标记不得超过50个。
示例数
对于每个标记,至少添加十个示例。 但是,Adobe推荐大约30个示例。 每个标记最多支持50个示例。
防止误报和冲突
Adobe建议为单个可视方面创建单个标签模型。 以避免标签在模型之间重叠的方式构造标签模型。 例如,不要在两个不同的标记模型名称 鞋子鞋子 中使用像 运动鞋 这样的常见标记。 训练过程用一个经过训练的标记模型覆盖另一个标记模型,以获取公共关键字。

示例:其他指导示例包括:

  • 创建仅包含、

    • 与汽车型号相关的标记。
    • 这些标签与成人和儿童的夹克有关。
  • 不要创建,

    • 一种标签模型,包括2019年和2020年发布的车型。
    • 多个标签模型包含相同数量的汽车模型。
NOTE
您可以使用相同的图像来训练不同的标记模型。 但是,请勿将图像与标签模型中的多个标签相关联。 可以使用属于不同标记模型的不同标记来标记同一图像。
您无法撤消训练。 以上准则应该可以帮助您选择要训练的良好图像。

为自定义标记培训模型 train-model

要为特定于业务的标记创建和训练模型,请执行以下步骤:

  1. 创建必要的标记和相应的标记结构。 在DAM存储库中上传相关图像。

  2. 在Experience Manager Cloud Service用户界面中,访问​Assets > 智能标记培训

  3. 单击​创建。提供​标题描述

  4. 单击​ 标记 ​字段中的文件夹图标。 随即会打开一个弹出窗口。

  5. cq-tags中要添加到模型中的现有标记中搜索或选择相应的标记。 单击​下一步

    note note
    NOTE
    您可以根据​Name (按字母顺序)、Created​日期或​ Modified ​日期,按升序或降序对标记结构进行排序。
  6. 在​ 选择Assets ​对话框中,针对每个标记单击​添加Assets。 在DAM存储库中搜索或浏览存储库以选择至少10个和最多50个图像。 选择资源而不是文件夹。 选择图像后,单击​选择

    查看培训状态

  7. 要预览所选图像的缩略图,请单击标记前面的折叠面板。 您可以通过单击​ 添加Assets ​来修改您的选择。 对选择满意后,单击​提交。 用户界面在页面底部显示通知,指示培训已启动。

  8. 检查每个标记模型的​ 状态 ​列中的培训状态。 可能的状态为Pending、Trained和Failed。

用于训练智能标记的标记模型的工作流

图:培训工作流的步骤,用于培训标记模型。

查看培训状态和报告 training-status

要检查智能标记服务是否针对培训资产集中的标记进行了培训,请从“报表”控制台中查看培训工作流报表。

  1. 在Experience Manager Cloud Service界面中,转到​工具 > Assets > 报表
  2. 在​ 资产报表 ​页面中,单击​创建
  3. 选择​ 智能标记培训 ​报表,然后单击工具栏中的​下一步
  4. 指定报表的标题和描述。在​ 计划报告 ​下,保持选中​ 立即 ​选项。如果要安排以后的计划报告,请选择​稍后,然后指定日期和时间。然后,单击工具栏中的​创建
  5. 在​ 资产报表 ​页面中,选择生成的报表。要查看报告,请单击工具栏中的​查看
  6. 查看报告的详细信息。 报表显示您培训的标记的培训状态。培训状态​列中的绿色表示智能标记服务已针对该标记进行培训。 黄色表示服务已针对特定标记进行了部分培训。 要为标签全面培训服务,请使用特定标签添加更多图像并执行培训工作流。 如果您未在此报表中看到您的标记,请再次执行这些标记的培训工作流。标记
  7. 要下载报告,请从列表中选择报告,然后单击工具栏中的​下载。 报表将下载为电子表格。
NOTE
如果我要通过导出将智能标记培训从一个实例传输到另一个实例,该怎么办?
如果环境属于同一IMS组织,则无需导出智能标记训练。 它会自动共享。 如果环境跨IMS组织,则无法共享或导出智能标记训练。

与智能标记相关的限制和最佳实践 limitations-smart-tags-training

  • 要训练模型,请使用最合适的图像。 无法恢复训练或无法删除训练模型。 您的标记准确性取决于当前的训练,因此请仔细操作。
  • 您无法使用任何特定视频培训将智能标记应用于视频的服务。 它可与默认Adobe AI设置配合使用。
NOTE
智能标记培训您的标记并将它们应用于其他图像的能力取决于您用于培训的图像质量。
为获得最佳结果,Adobe建议您使用视觉上相似的图像,为每个标签培训服务。
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