AEM平台简介 introduction-to-the-aem-platform
AEM 6中的AEM平台基于Apache Jackrabbit Oak。
Apache Jackrabbit Oak致力于实施可扩展且性能优异的分层内容存储库，用作现代世界一流的网站和其他要求苛刻的内容应用程序的基础。
它是Jackrabbit 2的后续版本，被AEM 6用作其内容存储库CRX的默认后端。
设计原则和目标 design-principles-and-goals
Oak实施JSR-283 (JCR 2.0)规范。 其主要设计目标为：
- 更好地支持大型存储库
- 多个分布式群集节点以实现高可用性
- 更好的性能
- 支持许多子节点和访问控制级别
架构概念 architecture-concept
存储 storage
存储层的目的是：
- 实施树模型
- 使存储可插拔
- 提供群集机制
Oak Core oak-core
Oak核心在存储层中添加了多个层：
- 访问级别控制
- 搜索和编制索引
- 观察
OAK JCR oak-jcr
Oak JCR的主要目标是将JCR语义转换为树操作。 它还负责：
- 实施JCR API
- 包含实施JCR约束的提交挂接
此外，非Java实施现在是可行的，并且是Oak JCR概念的一部分。
存储概述 storage-overview
Oak存储层为内容的实际存储提供了一个抽象层。
目前，AEM6中有两个可用的存储实施：Tar存储 和 MongoDB存储。
Tar存储 tar-storage
Tar存储使用tar文件。 它将内容存储为较大区段中的各种类型的记录。 日记帐用于跟踪存储库的最新状态。
它围绕几个关键设计原则构建：
- 不可变区段
内容存储在区段中，这些区段最长可达256 KB。 它们不可变，因此可以轻松缓存经常访问的区段，并减少可能损坏存储库的系统错误。
每个区段由唯一标识符(UUID)标识，并包含内容树的连续子集。 此外，区段可以引用其他内容。 每个区段都会保留其他引用区段的UUID列表。
- 地区
节点及其直接子节点等相关记录存储在同一区段中。 这样，对于每个会话访问多个相关节点的典型客户端，可以快速搜索存储库并避免大多数高速缓存未命中。
- 紧凑
记录的格式针对大小进行了优化，以降低IO成本并尽可能在缓存中容纳更多内容。
Mongo存储 mongo-storage
MongoDB存储使用MongoDB进行分片和群集。 存储库树保留在一个MongoDB数据库中，其中每个节点是一个单独的文档。
它有几个特点：
- 修订版
对于内容的每次更新（提交），都会创建一个新修订版本。 修订版本基本上是一个字符串，其中包含三个元素：
- 从生成时间戳的计算机的系统时间派生的时间戳
- 用于区分使用相同时间戳创建的修订版的计数器
- 创建修订版的群集节点ID
- 分支
支持分支，允许客户端暂存多个更改，并在单个合并调用中使其可见。
- 以前的文档
MongoDB存储会在每次修改时将数据添加到文档。 但是，它仅在明确触发清理时删除数据。 当满足特定阈值时，将移动旧数据。 以前的文档只包含不可变数据，这意味着它们只包含已提交和合并的修订。
- 群集节点元数据
有关活动和非活动群集节点的数据保存在数据库中，以方便群集操作。
使用MongoDB存储的典型AEM群集设置：
与Jackrabbit 2有何不同？ what-is-different-from-jackrabbit
由于Oak向后兼容JCR 1.0标准，因此用户级别几乎没有任何变化。 但是，在设置基于Oak的AEM安装时，必须注意一些明显差异：
- Oak不会自动创建索引。 因此，必要时必须创建自定义索引。
- 与Jackrabbit 2不同，在Jackrabbit 2中，会话始终反映存储库的最新状态，而在Oak中，会话反映的是从获得会话时起存储库的稳定视图。 原因在于Oak所基于的MVCC模型。
- Oak不支持同名同级(SNS)。
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