Audience Manager中的模型捕捉较少
了解如何确定合适的参数/输入以创建相似受众。
描述 description
很少能找到Audience Manager模型。
解决方法 resolution
- 相似受众的工作方式及其优势？
https://experienceleague.adobe.com/docs/audience-manager/user-guide/features/algorithmic-models/look-alike-modeling/understanding-models.html?lang=zh-Hans
- 如何确定apt参数/输入以创建它。
鉴于基线群体与选定数据源中的群体之间存在显着的特征重叠，只有数千名用户才足以运行模型。 相似建模可生成更精确的结果，即基线越大。
- 特征权重是什么以及它的工作原理是什么？
特征权重范围是一个运行从0%到100%的百分比。 特征排名更接近100%，这意味着它们更像是基线人口中的受众。 TraitWeight按影响或期望的顺序排列新发现的特征。
- 可以考虑的基本特征/区段的最小阈值群体是多少？
如上所述，由于基线群体与选定数据源中的群体之间存在显着的特征重叠，因此只有数千名用户才足以运行模型。
- 为什么以及如何选择数据源以增加和减少与基本特征的相关性？
请使用与基线特征/区段至少有一些重叠，但同时会引入更多用户的数据源。 您还应考虑与每个数据馈送关联的成本。 成本和定价模型因Audience Marketplace中数据提供商而异。
- 要排除哪些特征以及基于哪些条件？
- 模型运行完成后，后续步骤是什么？
模型运行完成后，您可以开始创建特征和区段。
- 明确说明在模型运行及其工作和使用之后从数据创建其他特征和区段。
- 范围与准确度权衡。
- 如何通过增加范围和范围达到最佳精度？
- 依赖于相似对象成功创建/实施的因素及其范围
请查看第10点和第11点的https://experienceleague.adobe.com/docs/audience-manager/user-guide/features/algorithmic-models/look-alike-modeling/understanding-models.html?lang=en链接，并告知我们您是否有任何特定问题，我们可以在任何模型中为您提供帮助。
- 模型运行的天数/时间范围以及从同一时间创建区段的最佳时间？
目前，您最多可以创建20个算法模型和50个算法特征。 该模型每8天重新训练一次，并刷新算法特征群体。