数据馈送中的“国家/地区”和“geo_country”列之间的差异

本文以示例详细解释了Customer Journey Analytics数据馈送中“Country”列和“geo_country”列之间的差异。

描述 description

环境

问题/症状

以下是此类事件的示例原始数据：

分辨率 resolution

国家/地区列是顶级域。 在互联网的开端，上层网域和国家基本上是相同的，这大概就是为什么这个专栏被称为国家。 当时没有IP到地理信息的映射。 如果数据中的国家/地区列现在要命名，则它称为顶级域（或类似于，但不包括国家/地区）。

通过现在使用的IP到地理信息映射，点击的IP将用于确定geo_country、geo_region、geo_city等以及域。 顶级域（国家/地区列）由域决定。 但是，该域在IP地理信息映射中的重要性已降低。
事实上，购买/分配IP时不再需要提供域。 由IP块所有者决定是否提供域信息，如果提供，则确定它们提供的详细信息/准确程度如何。 现在，由于许多跨国公司，即使提供了域信息，它们通常也会为世界各地使用的所有IP块提供相同的域（这意味着顶级域将与geo_country或实际使用IP的国家/地区不匹配）。

因此，在Adobe Analytics中，域au-net.ne.jp、ocn.ne.jp、spmode.ne.jp、transix.jp等 （域以.jp结尾的域）在国家/地区列中将显示为​ Japan。 而域（如bbtec.net、jptransit.net、ntt.net等） （域以.net结尾的域）在国家/地区列中将显示为 304 （网络），这些域如aetosjapan.com、zscaler.com等。 （域以.com结尾的域）在国家/地区列中将显示为*300 （商业）*等。

因为域在IP映射中变得不那么重要，并且作为具有.net、.com等的域。 现在，在美国以外地区越来越普遍，使用顶级域（国家/地区列）在确定访客点击来源的实际国家/地区信息方面不再那么有用。 geo_country列在确定访客点击的来源国家/地区时更加准确。

另外要记住的一点是，尽管这仅适用于特定实例中具有geo_country = "jpn"的点击之一，但是它可能很重要，尤其是如果流量来自移动设备和其他可能在访问中更改​ 个 IP的情况。 在Adobe Analytics中，对于特定技术等，在整个访问期间提供一致的报表。 字段（country、domain、geo_country、geo_city、browser、os等），访问中首次点击的值将用于访问中的每次点击。 有时，在仅查看IP以进行点击并纳闷为什么在Analytics中使用与IP将解析到的域不同的域geo_city等时，这可能会导致调试中出现问题。 访问中首次点击的值将用于访问中的所有点击。