向同行学习网络研讨会：Adobe Commerce产品推荐 — 从设置到战略增长
与Adobe Commerce支持者Manav Padhariya和Michael Schenck一起参加一个教育课程，内容是如何将Adobe Commerce产品推荐从一个基本功能转变为强大的人工智能原生业务增长战略推动力。
Michael和Manav被公认为推动整个商业生态系统创新的顶级从业者，他们展示了如何通过与业务目标协调来战略性编排产品推荐，从而通过、AOV和客户保留率直接提高库存销售。
您将学习的内容
- 推动战略建议：使建议类型与实际KPI（清除、AOV、保留）相匹配
- 清点库存：如何增加风险敞口和交叉销售滞销库存
- 增加AOV：将“经常一起购买”与UI调整配对，以提高附件率
- 提高客户保留率：使用行为数据使模块个性化，以吸引旧客户
- 将AI与人类战略相结合：利用手动产品关系规则进行发布和品牌营销活动
- 从设置移至优化：了解设置基础知识（配置、包含/排除项和CMS/页面生成器的放置位置），避免常见陷阱，并使用管理员控件和Analytics来不断改进。
无论您是刚开始使用还是希望使用AI原生功能进行优化，此讲座都旨在为您提供具体、实用的指导，以帮助您在收入和客户体验上取得立竿见影的成果，并立即投入使用。
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