Adobe Experience Platform Agent可提升营销效率和改善业务成果

营销和客户体验团队面临着巨大压力，需要更快、更智能地提供更大的环境。 进入Agentic AI，这是使团队能够满足这些需求的突破性方法。

本独家会议包含与Adobe Experience Cloud高级副总裁Anjul Bhambhri和Experience Cloud福音派主管Gina Casagrande举行的富有洞见的问答会。 探索Adobe的历程以及大胆的愿景，提供创新的Agentic AI功能，这些功能可让营销和创意从业人员自动执行复杂步骤、加快决策并扩展团队容量，同时不影响控制或监督。 从早期客户采用成功案例中获得灵感，了解Adobe如何支持您的载入和采用流程，让您有信心开始自己的Agentic AI之旅。

若要继续讨论此节目/主题，请访问Experience League社区讨论。

节目中的问题

以下是节目中提出的一些问题。

如果一家公司今天就可以开始帮助其组织找到在他们的框架中实施人工智能的有意义的方法，那么需要包括谁以及他们从哪里开始呢？

最重要的是开始使用实际用例！ 代理功能可以跨底层系统强制执行权限和数据处理，从而在不影响用户体验的情况下为IT和安全团队带来信心。 Adobe提供了基于角色和基于任务的示例提示，以帮助团队更快地采用和扩展代理。

那么，每个拥有AEP的人都可以访问该代理，或者是否有使用许可证签名的乘客？

能，如果您已获得AEM as a Cloud Service、Real-Time CDP、Journey Optimizer、Customer Journey Analytics(以及即将推出的Workfront)的许可，则您可以获得访问权限。 如果您尚未收到该电子邮件，请通过您的Adobe联系人请求获取。 try-buy程序不需要GenAI乘客。

代理能否构建基础数据，如架构、数据集等？

是！ 代理不断发展以帮助您了解和创建这些工件。 我们很快将推出一个Data Engineering Agent，它可以指导数据工程师和架构师更轻松地构建架构、管理和运行SQL作业，所有这些操作都使用自然语言提示。

Adobe是否推荐特定数据结构以便AI代理有效工作？

AI代理处理各种数据。 也就是说，如果受众/历程具有描述性名称，并且XDM字段包含额外的描述，则有助于促进更好的响应。

假定已加载品牌准则和复制准则，以便工作符合要求。 Adobe的品牌团队是否具备扎实的艺术指导/文案指导技能，或者是否汇集了创意？

请继续关注Adobe Summit，在那里您将了解如何确保创建的资源符合品牌规范！

我能否使用代理解释CJA中的结果？ 能否将这些结果导出到数据集？

Data Insights Agent可以帮助用户解释CJA中的结果以回答“原因”问题。 它使用数据视图和文本输出响应，以总结洞察。 AEP中的数据集可存储更加全面的数据视图。

我们需要了解：启用AI Agent功能是否需要重新设计？ Adobe采用什么方法确保新设计能够与未来的更新兼容？

AI代理不需要重新设计数据集。 有几个调整参数以及用于提供其他上下文的设置，以便AI代理能够导航查询数据。

与Gemini在GA4中的功能相比，代理AI功能如何帮助分析CJA中的大型数据集？

Adobe专有的接地模型基于前沿LLM，以实现准确性和信任。

我们正在站出Adobe全渠道技术栈栈。 何时采用GenAI才有意义？

正如Anjul所说，越早越好！ 您可以了解产品功能和最佳实践，随着您引入数据，其他代理也将开始帮助理解这些功能。

安珠尔提到的GPT模型会出现在特工中吗？

请查看此文档： https://experienceleague.adobe.com/zh-hans/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2

使用AEM MCP服务器会复合这些代理的值。 提供特定覆盖范围的MCP服务器社区选项（如OSGi配置管理或日志分析）也是选项吗？

Adobe正在探索代理技能和本地MCP服务器，以便在IDE中生成和调试代码。 我们对您的用例和反馈感兴趣，您可以将其发送至aem-devagent@adobe.com。

能否向您演示如何使用刚才提到的资源(Anjul)中的代理？

请查看此文档： https://experienceleague.adobe.com/zh-hans/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2

例如，我可以使用CJA中的代理来解释选件结果吗？

Data Insights Agent可以帮助用户解释CJA中的结果以回答“原因”问题。 它使用数据视图和文本输出响应，以总结洞察。 AEP中的数据集可存储更全面的数据视图，因此我们目前不支持导出Data Insights Agent结果。

您能在另一集里向我们展示如何与ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini等集成？

请查看此文档： https://experienceleague.adobe.com/zh-hans/docs/platform-learn/tutorial-one-adobe/agents/agents1/ex2

我们4年前的后端数据集遵循干净的格式标准并有效支持BAU操作，但不适用于AI代理。 我们该怎么办？ 我们需要重新设计数据集吗？

AI代理不需要重新设计数据集。 有几个调整参数以及用于提供其他上下文的设置，以便AI代理能够导航查询数据