将AI和Personalization引入到Adobe Experience Manager Edge Delivery Services
探索将个性化和AI集成到Adobe Experience Manager Edge Delivery Services中的基础架构。 与Cognizant Netcentric首席解决方案架构师Andreas Haller一起演示语义搜索和高级用例，以增强您的项目。
社区讨论
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关键要点
Personalization和AI集成
- 专注于将AI和个性化集成到Web服务中，特别是在网站内容和用户行为方面。
两步法
- 数据收集 通过复杂的分析或浏览器数据点收集用户数据。
- 数据解释 使用支持AI的后端处理和呈现个性化内容。
演示见解
- 演示了用户行为影响内容呈现的概念验证。
- 利用本地存储进行数据收集和内容匹配的语义搜索。
架构概述
- 关键组件包括浏览器、边缘交付服务、内容后端和API网关。
- 数据摄取和搜索索引的扩展。
- 使用OpenSearch和嵌入模型进行语义搜索。
- 结合精确匹配和语义匹配的混合搜索方法。
进一步扩展的潜力
- 集成聊天机器人的大型语言模型。
- 实施产品推荐。
- 制定个性化的定价策略。
- 强调从基础设置开始，逐步构建更复杂的场景。
务实的实施
- 该方法允许逐步构建，以实现更复杂的用例和功能。
- 鼓励实验和逐渐增强AI和个性化功能。
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