使用Adobe Target的AI驱动的Personalization最大化用户体验

会话的焦点​会话侧重于通过Adobe Target的AI驱动型个性化来最大化用户体验。

演示者 John Magnusson，Adobe数据和集成团队的解决方案客户成功经理，主持了会议。

**Adobe Target功能

• 自动分配​使用多臂老虎机方法自动将流量实时转移到性能最佳的体验。
• 自动定位​使用机器学习通过集成各种数据源来个性化用户体验。
• Automated Personalization (AP)​将不同的选件变体组合在一起，并使用机器学习将最佳内容与每位访客相配。
• 推荐​根据用户行为和偏好自动显示相关产品、服务或内容。

**实​施示例

• Swiss.com​使用自动分配，在包含五个不同体验的测试中识别出表现最佳的体验。
• Granger​利用Adobe Target重新整理其网站并验证每个假设，从而显着提高了参与率和转化率。

自动化区段​允许用户了解AI活动如何通过公开建模和创建自动化区段时使用的关键属性来生成提升。

API Adobe Target提供了超过40个API，支持异地测试以及与各种系统（包括IoT设备）的集成。

参与、扩展和嵌入框架​该会议强调通过让利益相关者参与、使用预测分析扩展工作范围，以及为更广泛的战略计划嵌入卓越中心，为个性化奠定坚实的基础。

Experience League​建议用作有关实施Adobe Target功能的详细文档和指导的资源。

问答要点

• Adobe Target可以在电子邮件渠道中实施，并与Marketo集成。
• Target可以创建自己的统一客户配置文件集，并与CDP或Adobe受众集成，以实现更强大的个性化。行动要求**我们鼓励与会者识别Adobe Target个性化工具的用例，并使用定义的策略、设计、执行、分析和操作周期来应用这些用例。