为什么我的Experience Platform受众规模激增/下降?

了解CX Enterprise Coworker如何帮助使用操作统计和因果分析技能调查对键Adobe Experience Platform对象的意外更改。

您将学习的内容

在此视频中,您将了解如何在同事中使用纯语言提示来调查Adobe Experience Platform受众在营销活动启动前的意外增长。 演练展示了因果分析如何将受众规模的变化与运营数据联系起来、排除配置变化以及提供可能的解释,而无需等待工程部门调查。

您将学习如何:

  • 使用操作统计和因果分析技能运行原因分析。
  • 比较受众规模更改与沙盒总配置文件计数中的更改。
  • 了解受众资格规则如何导致新摄取的用户档案自动进入受众。
  • 检查管道和配置活动,以确定受众设置是否发生更改。
  • 使用同事建议的后续步骤来优化受众标准,并继续调查用户档案增长的来源。
  • 通过确定依赖的受众、营销活动、目标和未发布的历程来评估下游影响。
  • 确定当上游受众更改影响定位时,在启动之前要验证的内容。

分析的工作方式

该示例紧跟在受众之后,受众的大小在几天内意外变化。 Co-worker分析选定的时间窗口并比较可能的原因。 分析发现,受众的每日变化与沙盒总配置文件群体的增长一致。

由于受众包含的用户档案没有忠诚度ID,因此新摄取的、满足该条件的用户档案可能会自动获得资格。 Co-worker还会检查管道和配置历史记录,以帮助区分传入数据更改和对受众设置所做的更改。

评估下游影响

找到原因只是调查的一部分。 此视频还演示了如何询问同事受众变化对下游有何影响。 同事会检查依赖对象,并突出显示较大受众可能会影响未来定位的位置,包括相关受众和历程。

这可以让营销运营团队更快地检测到意外的受众变化,从而了解其可能的原因、潜在影响以及在启动之前进行的检查。

关键外卖

CX Enterprise Coworker通过将运营统计数据、因果分析、依赖性信息和建议的后续操作整合到一个对话式工作流中,有助于解释为什么重要的Adobe Experience Platform对象会随着时间的推移而发生变化。

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