估计数据量和同步时间

最近更新： 2026年6月18日

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Adobe建议在开始任何馈送同步之前估计数据量和同步时间，以确保顺利计划并避免站点操作中断。在计划初始同步或大规模目录更新（如批量价格更改）时，这一点尤其重要。

缺省情况下，连接器以单线程模式处理馈送。信息源提交过程无法并行化。摄取API每秒最多接受2个请求。但是，Adobe Commerce Optimizer摄取率的基本分配将吞吐量限制为：

影响同步时间的因素

以下估计乃基于下列条件而作出：

实际传输速度因请求负载大小和Commerce应用程序服务器上的当前负载而异。

使用下表估计每个连接器信息源的记录数、请求数和同步时间。批量大小值反映了支持的馈送参考中定义的限制。

NOTE

产品同步时间基于每分钟1,000个产品的基本分配限制。对于其他馈送，计算基于每秒2个请求的传输速率。实际速度取决于有效负载大小和服务器负载。

该价格估计假定所有客户组都具有独特的价格。

信息源

数据示例

公式

预测的请求

预测的同步时间

产品

产品(P)：10,000，商店查看次数(SV)：4

P × SV = 40,000条记录

40,000 ÷批次大小(100) = 400

40,000 ÷ 1,000条记录/分钟= 40分钟

类别

类别©：500，存储查看次数(SV)：4

C × SV = 2,000条记录

2,000 ÷批次大小(100) = 20

（20 × 0.5秒） ÷ 60 = ~10秒

产品属性

属性(A)：200，存储视图(SV)：4

A × SV = 800条记录

800 ÷批次大小(100) = 8

(8 × 0.5 s) ÷ 60 = ~4 s

价格

产品(P)：10,000，网站(WS)：2，客户组(CG)：6

P × WS × CG = 120,000条记录

120,000 ÷批次大小(500) = 240

（240 × 0.5秒） ÷ 60 = 2分钟

价格手册

网站(WS)：2，客户组(CG)：6

WS × CG = 12条记录

12 ÷批次大小(500) = 1

（1 × 0.5秒） ÷ 60 = < 1 s

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