解决数据库性能问题的最佳实践
本文讨论如何修复对云基础架构站点上的Adobe Commerce上的数据库性能产生负面影响的数据库问题。
受影响的版本
云基础架构上的Adobe Commerce
识别并解决长时间运行的查询
确定是否有运行缓慢的MySQL查询。 根据您的Adobe Commerce云基础架构计划以及相应的工具可用性，您可以执行以下操作。
使用MySQL分析数据库查询
您可以使用MySQL识别并解决对云基础架构项目上的任何Adobe Commerce长时间运行的查询。
- 运行
SHOW \[FULL\] PROCESSLIST语句。 - 如果看到长时间运行的查询，请为每个查询运行MySQL
EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE，以了解是什么导致查询长时间运行。 - 根据发现的问题，采取措施修复查询，使其更快地运行。
使用Percona Toolkit分析查询（仅适用于Pro体系结构）
如果您的Adobe Commerce项目部署在Pro体系结构上，则可以使用Percona工具包来分析查询。
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对MySQL慢查询日志运行
pt-query-digest --type=slowlog命令。- 要查找慢查询日志的位置，请参阅我们的开发人员文档中的 Log locations > Service Logs(https://devdocs.magento.com/cloud/project/log-locations.html#service-logs)。
- 请参阅Percona工具包> pt-query-digest文档。
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根据发现的问题，采取措施修复查询，使其更快地运行。
验证所有表是否都有主键
定义主键是良好的数据库和表设计的要求。 主键提供了一种方法，用于唯一标识任何表中的单行。
如果您的表没有主键，则Adobe Commerce的默认数据库引擎(InnoDB)使用第一个唯一的not null键作为主键。 如果没有唯一键可用，InnoDB将创建一个隐藏的主键（6字节）。 隐式定义的主键的问题在于您无权控制它。 此外，隐式值是为所有没有主键的表全局分配的。 如果对这些表执行同时写入，此配置可能会导致争用问题。 这可能会导致性能问题，因为表也共享全局隐藏的主键索引增量。
通过为任何没有主键的表定义主键来防止出现这些问题。
标识和更新没有主键的表
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使用以下SQL查询标识没有主键的表：
code language-sql SELECT table_catalog, table_schema, table_name, engine FROM information_schema.tables WHERE (table_catalog, table_schema, table_name) NOT IN (SELECT table_catalog, table_schema, table_name FROM information_schema.table_constraints WHERE constraint_type = 'PRIMARY KEY') AND table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog'); -
对于任何缺少主键的表，请通过用类似于以下内容的节点更新
db_schema.xml（声明性架构）来添加主键：code language-html <constraint xsi:type="primary" referenceId="PRIMARY"> <column name="id_column"/> </constraint>添加节点时，请将
referenceID和column name变量替换为自定义自定义值。
有关详细信息，请参阅我们的开发人员文档中的配置声明性架构。
识别并删除重复索引
识别数据库中的任何重复索引并将其删除。
检查重复的索引
要检查Pro或Starter云架构上的重复索引，请运行以下SQL查询。
SELECT s.INDEXED_COL,GROUP_CONCAT(INDEX_NAME) FROM (SELECT INDEX_NAME,GROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,'.',COLUMN_NAME) ORDER BY CONCAT(SEQ_IN_INDEX,COLUMN_NAME)) 'INDEXED_COL' FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db?' GROUP BY INDEX_NAME)as s GROUP BY INDEXED_COL HAVING COUNT(1)>1
查询返回列名和任何重复索引的名称。
专业架构商也可以使用Percona Toolkit [pt-duplicate-key checker](https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-duplicate-key-checker.html%C2%A0)命令运行检查。
删除重复的索引
使用SQL DROP INDEX语句删除重复的索引。
DROP INDEX