估计数据同步的数据量和传输时间
Adobe建议在开始任何数据馈送同步之前估计数据量和同步时间，以确保顺利调度并避免站点操作中断。 在计划初始同步或大规模目录更新（如批量价格更改）时，此估计很重要。
默认情况下，数据导出工具以单线程模式处理数据，并默认使用批处理大小。 使用默认配置时，信息源提交过程不会并行化。 此外，此组件接受每秒请求(RPS)，这将会转换为以下内容：
- 每分钟最多10,000个产品，其中产品是特定商店中具有属性的SKU
- 每分钟高达50,000个价格
以下因素会影响同步期间的数据传输时间。
- 线程计数设置为1（默认情况下）
- 除
prices馈送设置为 500 外，所有馈送的批次大小均设置为 100。 - 馈送接受率为2个请求/秒。
- 所有产品均已分配到所有现有网站
- 对于价格计算方案，所有产品都有分配给它们的特殊和分组价格
计算每个馈送的数据传输
使用下表中的值和公式计算每个数据馈送的数据量和同步时间。
NOTE
这些计算基于每秒2个请求的传输速率。 速度取决于数据收集和提交数据所需的时间。 实际传输速度因请求负载大小和Commerce应用程序服务器上的当前负载而异。
信息源
数据示例
计算记录的公式
预测的请求计数
预测的重新同步时间
产品
产品(P)：10000，商店查看次数(SV)：4
P * SV = 40000
40000/批次大小(100) = 400个请求
（400个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 3.3分钟
类别
类别©：500，存储查看次数(SV)：4
C * SV = 2000
2000/批次大小(100) = 20个请求
（20个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.1分钟（4秒）
价格
产品(P)：10000，客户组(CG)：6（例如，共享目录中的唯一价格），网站(WS)：2
P * WS * CG = 120000
120000/批次大小(500) = 240个请求
（240个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 2分钟
产品覆盖
具有权限或在共享目录(P)中的产品：10000，受影响的客户组(CG)：5，已分配的网站WS：2
P * WS * CG = 100000
100000/批次大小(100) = 1000个请求
（1000个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 8.3分钟
产品变型
分配给可配置产品(PV)的变体（子产品）： 100000
PV = 100000
100000/批次大小(100) = 1000个请求
（1000个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 8.3分钟
类别权限
所有类别权限计数+ 4个回退记录(CP)：10000
CP = 10000
10000/批次大小(100) = 100个请求
（100个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.8分钟（50秒）
库存库存状态
产品(P)：10000，库存分配给(S)的产品：5（假设每个产品都分配给每个库存）
P * S = 50000
50000/批次大小(100) = 500个请求
（500个请求*每个请求0.5秒）/ 60 = 4.2分钟
销售订单
所有订单记录（包括发票、发运等）(SO)：10000
SO = 10000
10000/批次大小(100) = 100个请求
（100个请求*每个请求0.5秒）/60 = 0.8分钟（50秒）
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