Headless

您可以使用PWA Studio或自定义前端技术(如React或Vue JS)将Product Recommendations集成到Headless店面。

自定义和Headless集成商应该参考这些Luma和PWA说明作为建议的实施。 可通过多种方式将产品Recommendations实施到Headless解决方案中,本文档并未涵盖所有场景。 集成商必须为其实施提供事件、设计和测试服务。

Product Recommendations需要行为和目录数据才能运行。 在Headless实施中,目录数据同步过程保持不变,但行为数据收集需要更改。

NOTE
Headless实例必须实施事件以支持Product Recommendations功能板。

要将Product Recommendations集成到Headless店面,您必须:

  1. 将行为数据发送到Adobe Sensei以分析和计算产品推荐结果。 您还可以发送其他数据以启用产品推荐量度报告

  2. 获取产品推荐结果并在页面上呈现这些结果。

您可以使用可用的SDK执行这两项操作,如下面的工作流中所述。

  1. 安装 Product Recommendations模块。

  2. 安装并使用Adobe Commerce Storefront事件SDK以触发行为事件

    返回Product Recommendations结果所需的最小事件数:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
    事件 类别
    view 产品
    add-to-cart 产品
    place-order 结账

    要启用量度报告,需要以下附加事件:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
    事件 类别
    impression-render 推荐单元
    view 推荐单元
    rec-click 推荐单元
    rec-add-to-cart-click 推荐单元(如果推荐模板中存在“添加到购物车”按钮)
  3. 触发事件时,请使用Adobe Commerce Storefront事件收集器处理事件并将它们发送到Adobe Sensei。

  4. 收集行为数据后,您可以在“管理员”中创建 Product Recommendations。

  5. 使用Recommendations SDK获取店面上的推荐单位。 SDK将返回必要的产品数据以呈现页面上的推荐单元。

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