Headless
您可以使用PWA Studio或自定义前端技术(如React或Vue JS)将Product Recommendations集成到Headless店面。
自定义和Headless集成商应该参考这些Luma和PWA说明作为建议的实施。 可通过多种方式将产品Recommendations实施到Headless解决方案中,本文档并未涵盖所有场景。 集成商必须为其实施提供事件、设计和测试服务。
Product Recommendations需要行为和目录数据才能运行。 在Headless实施中,目录数据同步过程保持不变,但行为数据收集需要更改。
NOTE
Headless实例必须实施事件以支持Product Recommendations功能板。
要将Product Recommendations集成到Headless店面,您必须:
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将行为数据发送到Adobe Sensei以分析和计算产品推荐结果。 您还可以发送其他数据以启用产品推荐量度报告。
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获取产品推荐结果并在页面上呈现这些结果。
您可以使用可用的SDK执行这两项操作,如下面的工作流中所述。
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安装 Product Recommendations模块。
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安装并使用Adobe Commerce Storefront事件SDK以触发行为事件。
返回Product Recommendations结果所需的最小事件数:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 事件 类别 view
产品 add-to-cart
产品 place-order
结账 要启用量度报告,需要以下附加事件:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 事件 类别 impression-render
推荐单元 view
推荐单元 rec-click
推荐单元 rec-add-to-cart-click
推荐单元(如果推荐模板中存在“添加到购物车”按钮) -
触发事件时,请使用Adobe Commerce Storefront事件收集器处理事件并将它们发送到Adobe Sensei。
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收集行为数据后,您可以在“管理员”中创建 Product Recommendations。
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使用Recommendations SDK获取店面上的推荐单位。 SDK将返回必要的产品数据以呈现页面上的推荐单元。
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