Adobe Commerce Intelligence简介
最近更新: 2024年7月15日
创建对象:
- 初学者
- 中级
- 管理员
- 开发人员
- 领导
- 用户
Adobe Commerce Intelligence以前称为Magento Business Intelligence。 本指南目前正在进行一系列更新,以捕捉这些变化。
Adobe Commerce Intelligence (以前称为Magento Business Intelligence)是基于云的数据管理和分析平台。 Commerce Intelligence让您能够轻松整合和管理数据源、为数据建模、创建图表和报告,以及维护单个真实来源。
Commerce Intelligence是Adobe Commerce的一项核心功能,可提供跨多个数据源的最佳实践见解,从而允许商家做出科学的数据驱动型决策并采取清晰、明智的操作。 自动化您的报告过程,并转变您制定业务决策和跨团队协作的方式。 使用Commerce Intelligence从决策中排除猜测因素。
连接、整合和转换您的数据。 可视化、分析业务数据并获取对其可操作的深入洞察。 创建自定义量度和报表,而无需接受正式的Commerce Intelligence培训。 这使您的整个团队能够采用数据驱动型模式,没有任何常见的技术难题。 它还允许您使用包含的仪表板深入了解您的业务绩效。
标准功能板包括营销ROI、客户存留期值、客户细分、高管和投资者KPI、同类群组分析和促销分析。
当您激活您的Commerce Intelligence帐户时,您正在将您的Adobe Commerce数据库连接到Commerce Intelligence,并立即获得对包含大约100个报告的五个仪表板的访问权限。 这些报表旨在提供有关您数据的洞察信息,并回答诸如 我的订单环比增长如何?,谁是我最忠诚的客户? 和 我的优惠券策略是否有效?。
Commerce
- Commerce Intelligence用户指南
- Commerce Intelligence简介
- 快速入门
- 管理员
- 分析数据
- 数据分析师
- Data Warehouse管理器
- 常用Commerce表
- SQL Report Builder
- 使用 Cohort Report Builder
- 对非基于日期的同类群组使用 Cohort Report Builder
- 创建定性同类群组分析
- 探索特殊的过滤器运算符
- 导出我的查询的结果
- 在[Report Builder]中使用公式
- 创建 Google Analytics 个图表
- Lifetime Revenue Cohort Analysis的重要性
- 使用 Show Top/Bottom 功能对数据排序
- 使用 SQL Report Builder
- 首次购买报告
- 了解 Repeat Order Probability Report
- 使用 SQL Report Builder审核指标
- SQL 和 Data Warehouse Manager之间的列差异
- 正在连接数据
- SaaS集成
- SaaS集成
- 了解 Database 和 SQL 编辑器之间的结果
- 正在连接 Adobe Analytics
- 需要 Adobe Analytics 数据
- 正在连接 Facebook Ads
- 需要 Facebook Ads 数据
- 正在连接 Google Adwords
- 需要 Google Adword 数据
- 正在审核 Google Adwords 数据
- 正在连接 Google Analytics Warehoused
- 需要 Google Analytics Warehoused 数据
- 正在连接 Google Analytics
- 需要 Google Analytics 数据
- 正在连接 Google ECommerce
- 需要 Google ECommerce 数据
- 正在连接 Mixpanel
- 需要 Mixpanel 数据
- Mixpanel中的数据验证
- 正在连接 PrestaShop
- 正在连接 Quickbooks
- 需要 Quickbooks 数据
- 正在连接 Salesforce
- 需要 Salesforce 数据
- 正在连接 Spree
- 需要 Spree 数据
- 正在连接 Stripe
- 需要 Stripe 数据
- 正在连接 WooCommerce
- 正在连接 Zendesk
- 需要 Zendesk 数据
- 正在分析 Zendesk 数据
- 正在审核 Zendesk 数据
- 数据库集成
- 分析营销活动
- 分析客户
- 分析业务绩效
- 预测
- 生成报告并共享数据
- 最佳实践
- 教程